华尔街见闻 https://wallstreetcn.com zh-hans <![CDATA[ 特朗普"钦点"理事米兰:美联储明年不继续降息就有衰退风险 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761864 美国总统特朗普今年"钦点"的美联储理事米兰(Stephen Miran)警告,除非美联储明年继续降息,否则美国经济将面临衰退的风险。这一表态与多位美联储官员近期的谨慎立场形成鲜明对比,凸显联储内部在利率政策路径上的深度分化。

美东时间22日周一,米兰在接受采访时表示:“如果我们不调整政策,我们将面临日益严重的经济衰退风险。” 他强调,失业率已经上升到超出预期的水平,这些数据应该会促使美联储决策者向鸽派方向转变。

米兰同时表示,他尚未决定在明年1月的下次美联储货币政策委员会FOMC会议上支持降息25个基点还是50个基点,但认为可能还需要几次降息。他还说,“我认为短期内不会出现经济衰退”,不过上升的失业率应促使美联储官员继续降息。

米兰的表态与近期其他的美联储官员截然不同。他讲话一天前,上周日公布的访谈显示,明年拥有FOMC会议投票权的克利夫兰联储主席哈玛克(Beth Hammack)表示,暂停降息是她目前的基本预期。纽约联储主席威廉姆斯、波士顿联储主席柯林斯和理事沃勒上周也都表达了更为谨慎的立场。

米兰主张继续降息以防经济恶化

米兰本周一在接受彭博电视采访时详细阐述了他对货币政策的看法。他指出:

“失业率可能已经上升到超出人们预期的水平。因此,我们获得的数据应该会促使人们转向鸽派的(政策)方向。"

自今年9月加入美联储理事会以来,米兰一直在FOMC会议上主张更大幅度的50个基点降息。但他承认,在美联储已累计降息75个基点后,下次会议降息50个基点的必要性已经减弱。他说:

“你会进入可以开始微调而非大幅降息的区域。我不知道我们是否已经到达那个阶段,还是仍需要几次降息才能到达。”

米兰还为自己的通胀观点辩护,称全年CPI都存在严重的向上偏差,住房CPI因政府关门受到一定程度的扭曲。他表示,公众未能更新观点反映出机构公信力不足。

上周一米兰就发出了不及时宽松会威胁经济的警告,他重申,美联储的政策立场对经济构成不必要的限制,认为剔除"幻影通胀"后,"潜在"的通胀水平已接近联储的目标。他警告维持政策不必要的紧缩将导致失业。

米兰当时称,剔除住房服务和统计扭曲因素后,潜在通胀正以低于2.3%的速度运行,处于目标2%的噪音范围内。他指出,住房通胀反映的是两到四年前的供需失衡,而非当前状况。一些通胀驱动因素,如基于当前高资产价格的投资组合管理费,反映的是统计怪象而非实际消费者价格体验。

特朗普今年一再批评美联储主席鲍威尔降息行动迟缓、呼吁要大幅降息。米兰本周一也延续对鲍威尔的质疑。他表示,不得不称赞美联储主席鲍威尔在降息问题上的努力",但同时又说“美联储在平衡物价与就业市场方面做得不够好。”

任期或延长以配合特朗普人事安排

和一周前一样,米兰本周一再次暗示明年可能“超时”担任理事。他表示,若1月31日前无人获确认任命,他预计将继续留任美联储理事。

上周一他说,在明年1月底理事的任期届满后,他可能会继续留在美联储,直到新的理事任命获得确认,有人接替他的职位。

根据管理美联储的相关法律,这一做法是被允许的。由于美联储主席鲍威尔尚未表明在主席任期明年5月届满后是否会辞去联储理事职务,预计特朗普将利用米兰的席位安排他提名的美联储主席人选进入理事会。

在12月10日的FOMC会议上,米兰再次投了反对票,因为他主张降息50个基点、而非25个基点。这是自9月米兰出任理事以来第三次在FOMC会议上持异议。

其他官员更谨慎 明年票委哈玛克主张暂停降息

上周日公布的博客显示,克利夫兰联储主席哈玛克上周四接受采访时表示,美联储的货币政策目前处于有利位置,可以暂停降息,并评估今年已有的75个基点降息对经济有何影响。哈玛克说:

“我的基本预期是,我们可以在这里停留一段时间,直到获得更明确的证据,表明通胀正在回落至目标水平,或者就业方面的疲软更加明显。”

她强调:"我非常专注于确保我们能够让通胀回到目标水平。这是我们的首要目标之一,完成这项工作很重要。"

哈玛克表示,她不会过分看重任何单一经济报告,最新的通胀数据包含“噪音”,因为政府关门期间缺乏采样。

纽约联储主席威廉姆斯上周一表示,在12月9日至10日的FOMC会议决定降息后,美联储的货币政策已为明年做好准备。他指出,在就业风险上升和通胀风险有所减轻的情况下,美联储已将政策立场从适度限制性向中性移动。

威廉姆斯当时表示,货币政策现已调整到能够应对联储主要目标的任一关键风险——通胀过高或劳动力市场过于疲软。他说:"我们今年根据数据和前景展望调低了利率,我认为这使我们能够很好地平衡这两种相互竞争的风险。"

波士顿联储主席柯林斯上周一在社交媒体领英发帖表示,她支持12月FOMC降息25基点,但这是一个“艰难的决定”。柯林斯写道:"近五年来通胀居高不下,我仍然担心通胀可能会持续下去。"

上周三理事沃勒表示,鉴于就业市场趋于疲软,美联储仍有降息空间,可以采取“稳步、逐步”的方式将政策利率降至中性水平。但他强调,基于当前的经济前景,“没有必要急于降息”,美联储可以采取适度步伐,无需采取激烈的行动。

美联储FOMC本月的货币政策会议决定连续第三次降息25个基点,但该决议自2019年来首次遭到FOMC投票委员的三票反对,暴露决策层内部的巨大分歧。

联储官员在未来利率路径上的分歧主要源于,一些决策者更担心劳动力市场降温,另一些人则认为美联储应优先控制高于目标的通胀。会后发布的利率预测显示,多数官员预计明年仅再降息一次,六位官员倾向于维持利率不变。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Tue, 23 Dec 2025 02:16:09 +0800
<![CDATA[ 谷歌又发力数据中心:母公司47.5亿收购能源合作方Intersect ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761863 谷歌在为大幅扩张数据中心从而支持人工智能(AI)领域发展而进行超大规模交易。母公司Alphabet Inc.将以现金加承担债务的方式,总规模47.5亿美元全资收购数据中心的能源供应商Intersect Power LLC。

这笔收购旨在为谷歌获得更多数据中心电力供应,应对美国老化电网难以满足因AI、新工厂和经济全面电气化而数十年来首次激增的电力需求。一年前谷歌已通过融资入股Intersect,与其建立了在数据中心园区旁建设大型能源工厂的合作伙伴关系。

根据美东时间22日周一公布的协议,收购完成后,提供数据中心和能源基础设施解决方案的Intersect将继续以独立品牌运营,但将与谷歌技术基础设施团队紧密合作。该交易预计将在2026年上半年完成。

Alphabet CEO Sundar Pichai表示:"Intersect将帮助我们扩大产能,在与新数据中心负载同步建设新发电能力时更加灵活地运营,并重新构想能源解决方案,从而推动美国的创新和领导地位。"

收购覆盖在建项目,部分资产除外

据Alphabet本周一的公告,此次收购包括Intersect的团队以及多个正在开发或建设中的数千兆瓦级能源和数据中心项目,这些项目来自Intersect与谷歌现有的成功合作。

收购完成后,Intersect将在创始人兼现任CEO Sheldon Kimber的领导下,继续以独立品牌运营。公司将与谷歌技术基础设施团队紧密合作,继续推进在建和新的联合项目,包括两家公司首个公开宣布的、正在美国得克萨斯州Haskell县建设的数据中心与电力站联合项目。

公告指出,Intersect在得州的现有运营资产,以及在加利福尼亚州的运营和在建资产不在Alphabet此次收购范围内。那些资产将继续作为独立公司运营,由现有投资方TPG Rise Climate、Climate Adaptive Infrastructure和Greenbelt Capital Partners支持。

承诺推动美国能源创新

Alphabet在公告中强调,此次收购将使更多数据中心和发电产能更快上线,同时加速能源开发和创新。Intersect还将探索一系列新兴技术以增加和多元化能源供应,同时支持谷歌在美国的数据中心投资,满足其云客户和用户的需求。

Sheldon Kimber表示:"Intersect一直专注于为行业带来创新,我们期待作为谷歌的一部分加速发展。现代基础设施是美国在人工智能领域竞争力的关键。我们与谷歌共同相信,能源创新和社区投资是下一步发展的支柱。"

Alphabet表示,此次收购将增强公司与公用事业和能源开发商的合作承诺,以释放充足、可靠、负担得起的能源供应,支持数据中心基础设施建设,同时不将成本转嫁给电网客户。公司还致力于推进先进地热能、长时储能以及带碳捕获和储存的天然气等先进能源技术的快速商业化。

去年已建立战略合作关系

据去年12月10日的公告,谷歌通过参与Intersect超过8亿美元的融资轮获得少数股权。

当时宣布的战略合作计划,在美国各地开发数千兆瓦的数据中心产能,包括到2030年末对可再生能源的基础设施投资200亿美元。

上述合作采用创新的“电力优先”数据中心开发模式,通过将数据中心负载与大量高容量因子、低成本的清洁电力及电池储能设施联合布局,既能实现高比例可再生能源使用,又能减轻电网负担。双方首个联合清洁能源项目预计2026年投入运营,2027年全部完工。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Tue, 23 Dec 2025 00:02:17 +0800
<![CDATA[ 资深商品交易员:“第二波”通胀隐忧浮现,70年代通胀浪潮或将重演 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761861 一名前商品交易员警告称,类似上世纪70年代的通胀模式,可能正在酝酿之中。而应对“第二波”通胀,恐怕并不轻松。

尽管美股距离再创新高仅差不到1%,这位交易员认为,有一个问题,可能会在未来一年让投资者坐立不安——通胀卷土重来。这是前能源交易员、现投资者、在Substack上以“Fred’s Corner”为名撰写博客、长期关注大宗商品的Fred所提出的警告。

简而言之,Fred担心,通胀可能出现类似1970年代那样的“第二波”上涨。他承认,当前环境与当年并不完全相同:50年前,美国遭遇的是石油供应冲击,而如今全球原油总体上仍处于相对过剩状态;此外,当年金本位制的终结,也“以一种特殊方式影响了黄金这种闪闪发光的金属”。

Fred对比了美股2015年6月以来的走势,与1967年开始的1970年代通胀周期进行叠加。他分析称,此前被视为通胀“上限”的2%,如今可能已经变成了“下限”。Fred认为,这一变化背后有多重原因,通胀重新抬头并非偶然。

Fred表示,

“市场环境总是在变化,但某些时期会彼此呼应。”

首先,他指出,国际紧张局势上升,包括关税在内的贸易壁垒正在推高价格。一些国家在意识形态上远离全球化、鼓励制造业回流本土,也在削弱比较优势带来的成本红利,从而推高通胀。

但在Fred看来,影响最大的因素或许是“财政大放水”。以美国为例,今年预算赤字预计将达到GDP的6.5%;而一向以财政谨慎著称的德国政府,也在酝酿规模接近1万亿欧元(约1.2万亿美元)的支出计划。在供给体系仍受制约的背景下,这种财政刺激可能显著推升总需求,从而带动价格上涨。

Fred并未断言,这一轮“第二波”通胀会重新回到2021年底那样的极端高位。但他强调,通胀无需升到那样的高度,就足以对金融市场构成严重冲击

不看好长期债券,股票是“不错的避风港”

那么,投资者该如何应对?Fred认为,在通胀环境下,长期债券可能是表现最差的一类资产。相比之下,短久期债券更具吸引力,例如当前收益率约为3.5%的2年期美国国债。

股票仍然是“一个不错的避风港”,但必须进行行业区分。他表示:

“大宗商品生产商显然是良好的通胀对冲工具,基础设施和工业板块也是如此。但估值必须合理,而且在商品市场供给紧张时,一旦发生资产事故(例如矿难),对部分生产商而言可能是‘双重打击’。”

他还指出,目前标普500指数的股息率仅为1.15%,接近历史低位。

“在当前估值水平下,配置一部分具备收益率的现金类资产,并不是坏主意。”

此外,配置所谓的‘硬资产’——尤其是房地产——也至关重要。Fred表示,房地产价格涨幅与官方通胀指标的相关性相当高,而其平均收益率往往能弥补官方数据对真实通胀的低估。

最好的通胀对冲工具仍是大宗商品

不过,在Fred看来,当前组合中最好的通胀对冲工具,仍然是大宗商品本身。(他也坦言,自己曾从事商品交易,难免存在一定偏好。)

他提醒,投资者不应只盯着原油——尽管他认为,鉴于市场情绪普遍偏空,2026年的油价风险回报比并不差——以及贵金属;同时也应关注工业金属(如铜)和农产品。

不过他也提醒,持有典型的大宗商品基金存在成本问题,因为期货合约需要不断展期。目前,彭博大宗商品指数的年化展期成本约为2.9%。

Fred透露,他目前的投资组合配置为:65%股票(其中5%通过一年期看跌期权进行对冲);20%现金及短期债券20%大宗商品

但由于其股票配置中约四分之一与商品相关(包括石油生产商、化肥制造商、广义工业金属矿商以及锂相关投资),其整体商品敞口实际上接近35%

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 23:38:33 +0800
<![CDATA[ 科技股反弹引领市场!美股高开,“Mag7”普涨,特斯拉创盘中历史高位,油价反弹超2% ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761821 周一,标普500指数高开30.71点,涨幅0.45%,报6865.21点;道琼斯工业平均指数高开76.99点,涨幅0.16%,报48211.88点;纳斯达克综合指数高开142.91点,涨幅0.61%,报23450.53点。

行业ETF美股盘初普遍上涨,半导体ETF、能源业ETF至多涨1.53%,全球科技股指数ETF、银行业ETF、科技行业ETF至多涨0.89%,网络股指数ETF涨0.76%。

特斯拉涨约3.6%,刷新盘中历史高位至496.74美元,盘中市值大约1.65万亿美元。华纳兄弟探索公司(WBD)美股盘初涨3.9%,Paramount SkyDance(派拉蒙天舞)涨3.3%。

纳斯达克金龙中国指数盘初涨约0.4%。热门中概股阿特斯太阳能涨超10%,携程涨超2.2%,晶科能源涨约2%,大全新能源涨超1.3%,理想、网易至多涨超0.5%。

以下为北京时间21:19分更新

周一,科技股重获资金青睐,推动全球股市普遍上涨,美股三大股指期货均走高,投资者押注市场将在年末迎来强劲收官。与此同时,黄金、白银和铜等大宗商品创下新纪录,凸显地缘政治紧张局势和美联储降息预期对市场的双重影响。

标普500指数期货上涨0.4%,纳斯达克100指数期货涨0.6%。美光科技在盘前交易中上涨超过3.7%,英伟达、甲骨文及大部分"七巨头"成员股价上扬,其中英伟达盘前上涨2%,受到H200芯片交付消息影响。

上周五的逢低买盘支撑美股反弹后,市场对年终行情的乐观情绪正在增强。尽管对AI投资回报的质疑和估值过高的担忧仍然存在,但投资者对经济和企业盈利的信心正在提振市场情绪。

BEA Union Investment股票及多资产投资首席投资官Desmond Tjiang表示,随着美国经济韧性支撑明年企业盈利,而美联储降息缓解金融环境,市场正乘着年底的风险偏好流动性浪潮前进。他指出,随着计算经济性改善,对AI资本支出和回报的担忧也在消退。

大宗商品市场成为焦点。在美联储降息和地缘政治紧张局势持续的推动下,现货黄金上涨逾1.5%,站上4400美元关口,再创历史高位,白银同样刷新历史新高。布伦特原油升至每桶61美元上方,原因是特朗普加大对委内瑞拉封锁力度,美国军方在数周内扣押和追击多艘油轮。铜价接近每吨1.2万美元,有望录得2009年以来最大年度涨幅,受到贸易局势、供应紧张和长期需求乐观预期三重因素推动。

核心市场走势

标普500期货上涨0.4%;纳斯达克100期货上涨0.6%;

美光科技在盘前交易中上涨超过3.7%,英伟达、甲骨文及大部分"七巨头"成员股价上扬,其中英伟达盘前上涨2%;

10年期美国国债收益率下行2个基点至4.165%;

德国10年期国债收益率上行5个基点至2.90%;英国10年期国债收益率上行4个基点至4.52%;

现货黄金上涨1.97%,报每盎司4424.38美元;现货白银涨3.0%至69.19美元/盎司

西德克萨斯中质原油(WTI)上涨1%,报每桶57.11美元;布伦特原油期货价格上涨2.18%,报每桶61.36美元;

比特币上涨0.8%,报88854.57美元;以太币上涨1.8%,报3026.35美元。

21:08

甲骨文盘前涨超2%。

20:29

英伟达美股盘前拉升, 现涨近2%,有媒体报道称,英伟达计划明年2月中旬交付H200芯片。

17:02

美股盘前,半导体股多数上涨,美光科技涨约3%,AMD、英伟达、台积电、英特尔涨约1%。

全球股市年末涨势预期升温

MSCI全球指数作为衡量股市的最广泛指标之一,升至一周高位。亚洲股市跳涨最多1.1%,科技板块领涨。欧洲斯托克50指数期货小幅下跌0.2%。

周一盘前,美股期货全线走高,截至发稿,道指期货涨0.13%,纳指100指数期货涨0.48%,标普500指数期货涨0.33%。

美股上周五连续第二日上涨,标普500指数涨0.9%,抹去全周跌幅。成交量在季度期权和期货到期日激增,交易员为2026年的涨势提前布局。投资者在上周后半段逢低买入,帮助市场从早前的下跌中恢复。

悉尼IG分析师Tony Sycamore表示:"我们现在可能会看到市场继续走高。房间里唯一的大象仍然是AI的估值以及我们从这里走向何方。"

大宗商品全线爆发:黄金、白银创新高,铜价逼近12000美元

贵金属市场正在结束历史性的一年,白银涨幅已超过一倍,黄金飙升约三分之二。各国央行增持和黄金支持的交易所交易基金资金流入为价格提供了支撑。

据彭博汇编的数据,黄金ETF已连续五周录得资金流入。世界黄金协会的数据显示,除5月外,今年每个月这些基金的总持仓量都在增长。与此同时,白银近几周受到需求激增以及主要交易中心供应紧张和错位的支撑。

高盛集团分析师Daan Struyven和Samantha Dart上周末在报告中表示,预计黄金明年将进一步上涨,基准情景为每盎司4900美元,且存在上行风险。他们指出,ETF投资者正开始与各国央行竞争有限的黄金供应。

现货黄金冲破4400美元关口,刷新历史高位。截至发稿,现货黄金日内涨近1.8%报4416.23美元/盎司,创历史新高。

(现货黄金1H走势图)

现货白银上涨2.72%至69.00美元,日内最高触及69.45美元。

(现货白银1H走势图)

铜价逼近每吨12000美元,日内最高11996美元,全年涨幅有望创下2009年以来最大。这一涨势由贸易动荡、供应紧张和长期需求乐观预期三重因素推动。铝、锌和镍价格同样全线上涨。

(LME期铜1H走势图)

这种能源转型关键金属近几个月因全球供应收紧担忧加剧而持续走强。美国潜在的进口关税威胁正引发金属涌入美国,可能导致全球其他地区供应不足。

市场已出现供应压力加剧的明确信号——年度矿石供应合同谈判艰难达成零美元每吨的加工费协议,创下历史最低纪录。

2026年的看涨预测已大量涌现。花旗集团预计,在金属涌向美国的争夺中,铜价可能在第二季度达到每吨13000美元。高盛集团上周将铜列为来年首选金属品种。

石油价格走高,特朗普加强了对委内瑞拉的封锁,美国军方在数周内登上第三艘油轮。布伦特原油在连续两周下跌后攀升至每桶61美元附近,WTI原油涨1%至57.11美元。

Rapidan Energy Group总裁Bob McNally表示:"华盛顿的判断是,马杜罗对石油出口的依赖,远超过美国或中国对其原油的依赖。随着全球供需平衡趋松、油价下跌,美国认为自己的影响力在增强,可能会加大对马杜罗政权的施压力度。"

休斯顿莱斯大学能源专家Francisco Monaldi表示:"这种升级和更强有力的执法预示着出口量将下降。未来几天将至关重要。"

日本国债收益率全线上行

日本央行行长植田和男上周五将基准利率上调至30年来最高水平后,日本市场仍是焦点。上周五,日本央行行长植田和男选择保留政策选项而非提振日元,这一谨慎的加息举措导致日元滑向曾触发干预的水平。

日元此前一度跌至每美元157.78,但周一找到一些支撑,最高升至157.23。该国首席货币官员、汇率政策主管神田淳表示,他对"单向的、突然的波动"感到"深切担忧",尤其是在货币政策会议之后。神田称:"我们希望对过度波动采取适当应对。"

(美元/日元1H走势图)

市场人士认为,为维持高支持率,首相高市早苗政府将允许央行进一步加息以稳定汇率。

市场押注央行将加快加息步伐,日本国债遭遇抛售,日本10年期国债收益率上行至1999年2月以来未见的水平。对货币政策预期敏感的两年期收益率升至1997年以来最高。

(日本10年期国债收益率1H走势图)

三菱日联摩根士丹利证券高级固定收益策略师Keisuke Tsuruta表示:"日元急剧贬值被视为推高收益率的因素,因为它助长了下次加息时机可能提前的猜测。"他补充说,考虑到日本央行会议后的市场状况和挥之不去的财政担忧,收益率预计将维持在高位。

值得注意的是,10年期国债收益率涨幅尤为显著,部分反映了市场对政府债券发行计划的担忧。本周五内阁预计将批准2026财年预算,市场参与者日益警惕10年期国债发行量可能增加以填补财政缺口。

日本财务省本月早些时候已宣布计划增加2年期和5年期债券发行,为首相高市早苗的经济刺激计划提供资金。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 23:28:42 +0800
<![CDATA[ 对话追觅扫地机总裁孟佳:明年要继续以100%增速为目标 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761860 作者 | 黄昱

编辑 | 王小娟

2025年临近收官之际,追觅在香港开设了首个线下门店。这是追觅全球化布局的关键落子,也是追觅要继续保持高速增长的重要策略。

12月20日,追觅科技扫地机事业部总裁孟佳在与华尔街见闻的深度对话中指出,追觅今年海外布局有非常大的进展,海外门店数已经突破了6500家,并且在全球多地区开设了第一家旗舰店,比如在北美、欧洲、韩国等地区。

在此背景下,追觅连续六年年复合增长率超过100%。孟佳透露,明年扫地机产品线仍然会把100%的增长作为目标,重点发力北美和新兴国家,未来目标是要在全球都做到市占率第一。

香港,历来是国际品牌进入亚太市场的桥头堡,也是中国品牌走向世界的试金石。但自成立以来就将全球化作为主要战略的追觅为何到现在才在香港开设首店?

对此,孟佳表示,追觅起初洞察到海外用户对于新科技接受度较高,所以在全球化发展之初会优先布局像欧美等大体量市场。发展到现在这一阶段,追觅也要布局香港这一非常重要的全球化的区域,它将成为辐射亚太地区、展示追觅高端品牌形象是一个重要窗口。

IDC数据显示,今年前三季度,追觅扫地机以12.4%的出货量市占率位居全球第三,在欧洲市场排名第一。

孟佳告诉华尔街见闻,无论是国内还是海外,都有越来越多新的厂商加入,扫地机行业竞争越来越激烈。“我们认为这是非常好的现象,我们希望有更多新的厂商进来,给我们带来一些新的不同视角,有利于我们继续推动扫地机技术向前发展。”

与此同时,孟佳指出,未来追觅的发展方向也非常明确,一是会坚持以技术推动产品体验和产品迭代进步;二是坚持“全球化+本地化”策略,持续在全球更多国家发展落地。

在国内扫地机器人行业已是一片红海的背景下,这几年来,发力海外已成为行业共识。而随着扫地机鼻祖iRobot倒下,现在石头科技、科沃斯、追觅、小米、云鲸五家中国品牌已经包揽了全球扫地机出货量前五名。

在海外,虽然中国品牌集体占据优势,但如何从单纯的“产品出海”转向深度的“品牌本地化”,仍是所有厂商面临的共同考题。

加大线下渠道建设是追觅近年来最重要的全球化策略之一。今年初,追觅海外线下实体门店入驻超5500家,也就是说短短一年内,追觅新开拓的线下门店已经有超过1000家。

“今年发展这么迅速的情况下,明年会加大旗舰门店的投入。”孟佳指出,线下门店更有利于扫地机的渗透,因为可以更好地给用户提供线下服务,让用户更多实际体验产品,以及提升品牌知名度。因此,追觅在国内也会加速线下店的发展。

除了线下渠道建设外,在同质化竞争日益加剧的当下,技术创新成为企业避开价格战以赢得更多市场份额的唯一路径。

孟佳认为,目前扫地机行业的头部效应已经形成,追求产品迭代的速度才能让追觅在竞争中获得更大优势。 未来价格战不会持续,因为扫地机仍处于高速的产品创新期,各家还是要以产品体验和创新为主。

他也指出,技术是追觅的核心护城河之一。目前,追觅研发人员占比超过70%,每年将营收的7%以上投入研发。

在行业格局重塑的关键窗口期,追觅正试图通过技术护城河与本地化战略,在全球高端制造的牌桌上确立更长久的话语权。

从iRobot的破产重组到中国品牌的全球崛起,扫地机器人行业在近年来完成了历史性的交接。在2026年这个关键节点,能否在保持高端定位的同时稳住大众市场,能否在北美市场实现对旧秩序的最终替代,将决定追觅未来能否真正坐稳“全球第一”的宝座。

这场关于智能清洁的全球战事,远未到终局。

以下为华尔街见闻与追觅科技扫地机事业部总裁孟佳对话全文(经编辑):

问1:追觅是香港的第一家店,香港首家店对于全球化布局的意义是什么?

孟佳:追觅其实从成立以来,我们会把“全球化”作为一个主要的战略。因此,刚开始追觅做产品的时候就是布局全球化,我们在全球120多个地区有6000多家门店,今天香港是第一家旗舰店开业,对我们的意义非常非常重大。首先香港作为一个高度国际化的城市,其实是重要的展示窗口,特别是向亚太地区展示追觅是国际化品牌的地方。

问2:能否具体介绍一下追觅海外具体布局和线下门店的情况,以及过去一年来海外拓展取得了什么突破?

孟佳:2025年在海外有非常大的进展,我们在海外门店数突破6500家,服务人数破3000万,会员人数破了1100万,我们的发展非常迅速。今年在海外复合增长率超过100%,而且海外占我们比较大的营收,我们对海外发展非常重视。

我们今年已经在全球很多地标城市开设了旗舰店,比如在北美、欧洲、韩国等地区都开设了第一家或者是当地的第一家旗舰店。今年发展这么迅速的情况下,明年会加大旗舰门店的投入。

问3:您怎么看待国内及海外扫地机市场的竞争特点?接下来追觅全球核心发展的策略是什么?

孟佳:现在无论是国内还是海外,有越来越多的新的厂商进来,竞争是越来越激烈了。我们认为这是非常好的现象,我们希望有更多新的厂商进来,给我们带来一些新的不同视角,有利于我们继续推动扫地机技术向前发展。

我们在未来国内和海外的发展方向也非常明确,一是我们仍然会坚持以技术推动产品体验和产品迭代进步,给更多用户带来更好的产品和更好的体验;二是我们会继续坚持全球化+本地化策略,持续在全球更多国家发展落地,在当地会适应当地的本土的文化、本土的特点,定制本土不同的服务和体验,让全球用户在本地得到更好的产品和更好的服务。

问4:公司现在有其他新的业务,正在向无边界的生态企业发展,扫地机事业部的战略优先级有没有发生变化?扫地机机器人的定位在内部是什么定位?

孟佳:扫地机明年会继续扩大投入,让市占做的更大,服务做的更好。同时在内部,所有事业部的资源是完全独立的,不会因为我们发展了新业务,影响到原有业务上,我们采用增量的做法,我们会投入额外的精力、额外的研发做额外的增量,会保持扫地机像未来发展的战略,都会放在非常高的优先级,保证现在的业务可以持续高速发展,在此基础上把其他的业务做好。

问5:在激烈的竞争环境下,追觅最核心的护城河是什么?

孟佳:我们最核心的护城河包括几方面:一是对于技术持续的创新和投入,我们绝对在行业内比较领先于其他竞争对手的,我们每年会把7%以上的收入投入到研发,我们研发人员超过70%,像多个扫地机核心的发明专利都是追觅持有,比如机械臂、边刷机械臂、机械足、自清洁系统,包括嵌入式的基站等。二是对于扫地机的智能体验的投入,大家所熟知的软件投入是非常大的,我们在软件团队有清华人员占比非常高,包括持续扩充清华的软件工程师的占比,使得我们软件领域每年使产品体验得到很大的升级。三是对于全球化和本地化我们做的相对比较好。

问6:这几年扫地机市场越来越有点像智能手机市场,现在头部效应越来越明显了,您认为未来一到三年内会有新一轮的洗牌,还是头部效应越来越明显,包括2026年内升动力是什么?

孟佳:现在已经形成了头部效应了。现在扫地机发展的越来越快,大家对于技术创新的要求越来越高了,因为迭代速度越来越快,传统的对于技术迭代没有这么快的企业,会在竞争当中越来越落后。所以市场会越来越向头部几家归拢。未来大家对于技术投入越来越大,对于体验要求越来越高,按照这样趋势发展的话,未来头部集中化会越来越明显。我认为在未来头部玩家,大家都会更重视产品创新、产品体验、产品迭代速度的追求,更加能让自己在竞争中获得优势。

问7:追觅已经在全球各地开了很多家旗舰店了,但是为什么直到现在在中国香港开设第一家店?

孟佳:我们刚开始会把全球化作为非常大的目标,我们洞察到像海外的用户对于新的科技接受度更高,比如欧美这些国家。我们当时规划的时候,会找更大的市场,可能是欧美相对来说市场更大,反馈的信息度更快一些。到现在这个阶段,香港也是非常重要的全球化的地方,对于追觅的品牌展示,包括我们在高端品牌,对于亚太地区辐射很重要,所以我们布局了香港地区。

问8:CES2026展会上追觅会带来什么技术和新品展示,可否剧透一下?

孟佳:比如去年做的爬楼机的展示,得到了非常多用户认可,我们收到反馈以后,会加速产品化的开发,我们会在CES上看到更成熟的爬楼机器人的产品,也会尽早让这个产品进行全球化上市。二是我们会在CES上展出,未来扫地机的形态类似于具身智能的产品,当然这个具身智能,包括更多的关节结构,比如去年展示我们的机械手技术,我们会在今年进行提升,会在我们的一些产品设计,包括更多产品体验和场景丰富。具身智能更向家庭服务机器人进行拓展,这是我们计划在CES上发布的类型。

问9:除了技术方面,现在整个比如中国市场的扫地机的市场份额,头部几家的份额比较固定了,您怎么评价和看待明年扫地机市场出现什么样的变化?

孟佳:首先还是刚才提到的,变化取决于大家对于产品的用户洞察,包括产品开发迭代的速度,包括产品的体验。我认为在头部的企业里面,对于刚才提到的有更多技术积累和更多投入,只要大家坚持做这些事情,可能在未来用户会越来越倾向于好的产品,包括好的体验、好的服务,更会倾向于这些。

问10:明年追觅有什么目标吗?

孟佳:我们未来仍然会把100%增长作为明年非常高的目标,虽然现在在很多市场的市占率比较高,我们仍然把这个目标作为明年比较高的目标作为冲刺。

问11:如果明年保持100%,哪些市场是重点增长区域?

孟佳:北美会是一个比较大的市场,因此明年会在北美做更多的本地化投入。其次是在新兴的国家,之前进入时间比较晚的国家,我们也会做加速的提升,我们的目标是全球都做到市占率第一。

问12:现在市场上各家产品迭代速度更快,追觅今年总体扫地机品类产品发布的数量,包括明年计划产品发布多少款?

孟佳:像我们之前旗舰产品大概每年1-2代的速度,今年在我们旗舰产品上进行了提升,包括之前的旗舰产品,不仅在双圆盘产品做了两代的旗舰产品,在活水系列上,包括滚筒也做了很大的提升,包括双圆盘产品上我们做的能自动换拖布的Matrix 10 Ultra,得到了用户很多好评,反响也很好,说明我们在高端旗舰投入得到了很大的回报。明年我们在高端旗舰产品不会停止我们技术研发的脚步,会在高端产品线上做持续的迭代和提升,同时我们在中端产品线上加速产品迭代和布局,让中高端价位段一起向前发展。

问13:对于追觅来说,现在市场布局重点是国内外同时发力,还是有侧重点?

孟佳:我们是全球化市场,不会放弃任何一个市场,在全球每一个市场进行发力。

问14:关于AI,目前追觅在AI和AI大模型的应用战略是怎样的?

孟佳:现在AI特别火爆,今年像年初国内很多厂商发布了AI GPT的产品,我们很早也推出了合作。在未来其实AI大模型最终能力还是要建立在自己的技术上,其实像外部的合作,这种能力模型主要体现在语音操控的训练上可能更好一些,但是比如对于现在像扫地机内部的技术,包括导航避障这样的技术,还是非常有限的,更多倾向于我们自己内部的数据扩大、数据训练、数据提升。所以,未来对于扫地机的技术体验,包括导航稳定性、导航智能性、避障稳定性和智能性,这些数据的训练和数据的提升,对于我们的AI大模型非常关键,我们会不断积累这些方面的积累,同时加紧训练模型,包括基础的体验上,以及智能性的体验上进行进一步提升。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 22:33:32 +0800
<![CDATA[ AI云业务被严重低估?富国:市场悲观过头,甲骨文存在50%上涨空间 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761859 富国银行认为,市场当前围绕人工智能(AI)投资的悲观情绪显得“过头”了,被严重低估的甲骨文正迎来重大的价值重估机会。

周一(12月22日),据CNBC报道,富国银行发布最新报告中指出,凭借其AI云基础设施的强劲潜力,甲骨文股价隐含近50%的上涨空间。

这一乐观展望是在科技板块面临剧烈波动、市场对AI驱动型企业估值过高及增长放缓的担忧日益加剧的背景下提出的。富国银行的报告强调,甲骨文在被低估的AI云业务敞口将是支撑其股价看涨的核心驱动力。

截至2025年12月21日,甲骨文股价收于190美元左右。富国银行的最新预估暗示其潜在目标价可达285美元。

分析指出,如果AI的应用加速落地,这将意味着该股面临显著的反弹机会,这与当前市场普遍存在的谨慎情绪形成了鲜明对比。

AI悲观情绪“过头”与被低估的云资产

富国银行在分析中详细阐述了看涨逻辑,核心观点在于甲骨文稳健的云基础设施和AI集成是被市场低估的资产。

据CNBC引述的报告内容,甲骨文近期在AI数据中心的扩张及合作伙伴关系,使其在与竞争对手的博弈中占据了有利位置。

分析师认为,当前市场对AI领域的悲观情绪主要源于对科技巨头高估值的审查,但这掩盖了甲骨文等公司的实际增长潜力。

富国银行的观点挑战了这一主流叙事,认为随着甲骨文自主数据库技术捕获更多的市场份额,其基本面强于市场预期。报告认为:

全球AI投资在2025年达到2000亿美元,而甲骨文正通过其技术布局从中获益,这种基本面的改善尚未完全体现在股价中。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 21:49:35 +0800
<![CDATA[ 旧金山大停电,谷歌无人车Waymo乱作一团,特斯拉赢麻了 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761857 旧金山的一场大规模停电意外演变成了一场自动驾驶技术的“压力测试”。Alphabet旗下的Waymo车队因基础设施瘫痪而陷入混乱,暴露了基于规则和高精地图技术路线在极端场景下的脆弱性。

受旧金山湾区周六下午开始的大范围停电影响,Waymo的无人驾驶出租车在失去交通信号灯指引后表现出严重的“水土不服”。社交媒体上广泛流传的视频显示,多辆Waymo汽车由于无法识别交通信号状态,在十字路口和街道中央停滞不前,造成了严重的交通拥堵,迫使人类驾驶员不得不绕行这些“路障”。

Waymo随后证实,虽然其系统设计上将无信号路口视为四向停车(four-way stops),但停电规模之大导致车辆在确认路口状态时停留时间过长,进而引发拥堵。为此,Waymo与旧金山市政官员协调后,主动暂停了周六晚间至周日上午的运营服务。旧金山市长Daniel Lurie也在社交媒体X上确认了警力和消防力量的部署,以应对公共交通和信号灯失效带来的混乱。

在Waymo陷入困境之际,马斯克在社交平台X上发文称“特斯拉Robotaxi未受旧金山停电影响”。这一事件在盘后引发了市场关注,Alphabet股价在盘后微涨0.61%,而特斯拉盘后上涨1.30%。

Waymo陷入“瘫痪”:基础设施依赖症

此次混乱的源头是太平洋煤气与电力公司的一处变电站发生火灾,导致旧金山在大规模假日购物季期间遭遇大停电,高峰期影响约13万用户。对于高度依赖高精地图和实时基础设施信号的Waymo而言,这无疑是一次重大打击。

据目击者Matt Schoolfield描述,他在周六晚间看到至少三辆Waymo自动驾驶汽车停在车流中,其中一辆停在Turk Boulevard附近的街道中央,“它们就这样停在街中间,不知所措”。

另一位乘客Michele Riva对媒体表示,他在乘坐Waymo即将到达目的地时,车辆在一个繁忙且信号灯失灵的路口停下。面对大量行人随意穿行和无序的车流,系统似乎陷入了无法决策的状态,“Waymo当时根本不知道该怎么处理”。

Waymo发言人Suzanne Philion解释称,虽然技术上车辆能够应对信号灯故障,但“公用事业基础设施的重大故障”加上由此引发的交通混乱,导致车辆为了安全起见停留时间过长。公司强调,绝大多数正在进行的行程在服务暂停前已安全完成,车辆被送回车库或停靠在路边。

技术路线之争:特斯拉的“视觉”反击

Waymo的停摆与马斯克的嘲讽,将自动驾驶领域的两条核心技术路线之争再次推向台前。Waymo代表了依赖激光雷达、雷达、摄像头以及高精地图的“重地图、重规则”流派,这套系统在规则明确的城市环境中表现稳定,但在基础设施失效(如红绿灯全灭)的非结构化环境中显现出短板。

相比之下,特斯拉主张依赖摄像头和神经网络的“纯视觉”方案,强调模仿人类驾驶员的视觉处理能力,不依赖高精地图和外部基础设施信号。支持特斯拉的分析人士指出,在同样的停电环境下,开启FSD(完全自动驾驶)功能的特斯拉车辆仍能继续行驶,因为它更多依赖实时感知而非预设规则。

然而,这并非一场完全对等的比较。据CNBC指出,与Waymo不同,特斯拉目前并没有在旧金山运营真正的“无人驾驶”出租车服务。特斯拉的乘车服务使用的是配备人类驾驶员的车辆,搭载的是需要监管的FSD系统。加州机动车辆管理局(DMV)和加州公用事业委员会(CPUC)的数据显示,特斯拉尚未获得在该州进行无安全员或商业化无人驾驶服务的许可。

因此,当由于停电导致难以行驶时,特斯拉车辆上的人类驾驶员可以随时接管,而Waymo则是完全的无人化运营。

商业化落地的信任大考

尽管存在运营模式的差异,但此次事件无疑加剧了公众和监管机构对无人驾驶汽车(AV)大规模普及的担忧。MIT交通中心的科学家Bryan Reimer指出,Waymo在旧金山的停运表明,城市尚未准备好迎接高度自动化车辆的涌入

“这项技术的设计和开发中遗漏了一些东西,清楚地表明它并不像许多人希望相信的那样稳健。”

Reimer强调,停电是完全可预测的城市事件,并非不可抗力。在可预见的未来,人类智能与机器智能的混合,以及围绕高度自动化系统的人类备份系统仍是必要的。此次事件也引发了关于责任归属的讨论:当因断电导致自动驾驶汽车造成“混乱的交通拥堵”时,开发商是否应承担类似人类驾驶员的责任。

美国汽车协会(AAA)今年早些时候的一项调查显示,约三分之二的美国司机对自动驾驶汽车感到恐惧。作为西方自动驾驶行业的领头羊,Waymo此次在极端环境下的表现,可能会促使监管机构在批准扩大车队规模时采取更为审慎的态度,同时也让特斯拉等竞争对手在推销其“端到端”AI解决方案时获得了更多话语权。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 21:42:05 +0800
<![CDATA[ 迄今最严厉警告!日本财务大臣:针对汇市投机拥有“自由裁量权”,将采取大胆行动 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761858 日本政府向外汇市场投机者发出了迄今为止最强烈的警告。日本财务大臣片山皋月明确表示,针对背离经济基本面的汇率波动,日本拥有采取大胆行动的“自由裁量权”(free hand)

22日,据彭博报道,片山皋月在周一的采访中指出,近期市场的波动显然是投机性的,而非基本面的反映。她强调,根据日美财政部长的联合声明,日本已明确将对这种走势采取“大胆行动”。此前,尽管日本央行将借贷成本上调至30年来的最高水平,日元汇率不升反跌,不仅兑美元汇率走软,兑欧元更是一度触及历史新低。

日本财务省负责国际事务的副大臣Atsushi Mimura同日表达了对日元“单边”和“突然”波动的“深切关注”。据英国《金融时报》报道,Mimura指出政府希望对过度的市场波动采取“适当应对”,这一措辞被交易员视为干预行动可能迫在眉睫的信号。周一晚间,日元兑美元汇率徘徊在157.49附近。

市场对日本政府干预的猜测正值日本债市剧烈波动之际。由于日本央行行长植田和男未能就未来的紧缩步伐发出强硬信号,加之新任首相高市早苗政府推出的大规模财政刺激计划引发了对债务发行的担忧,日本10年期国债收益率周一一度攀升至2.1%,创下27年来的最高水平。

获美方默示“绿灯”

片山皋月关于拥有“自由裁量权”的表述,源于此前日本与美国达成的货币共识。其前任Katsunobu Kato与美国财政部长Bessent在9月签署了一份联合协议。根据该声明,尽管双方承诺由市场决定汇率,但也确认在某些情况下(包括出现过度波动时)保留干预的空间。

片山皋月认为,这意味着日本在必要时可以自主行动。“如果是那样的话,我们就有自由裁量权,”她表示。这番言论表明,日本当局认为其干预门槛已经得到盟友的认可,无需在市场动荡时再寻求额外的外交绿灯。

去年,当以此汇率跌至160关口附近时,日本财务省曾斥资约1000亿美元支撑日元。对于当前的汇率水平,片山皋月拒绝置评,也未设定界定“过度或无序波动”的具体基准。她指出,每种情况都不同,指望某种固定的模式是错误的,这与前任汇率主管Masato Kanda去年提出的“一个月波动10日元”可能被视为过快的标准有所不同。

央行加息难阻汇率颓势

日元近期的疲软具有反直觉性,因为日本央行刚刚实施了加息。虽然官方利率已升至0.75%的30年来高位,但在随后的新闻发布会上,植田和男并未就进一步加息的时间和幅度给出明确指引,这种模糊态度令期待鹰派信号的市场参与者感到失望,进而触发了日元的抛售。

野村证券首席外汇策略师Yujiro Goto表示,财务省采取“大胆行动”的时机可能已不远。他指出,如果官员开始使用“无序”等措辞,市场可能会将其视为干预即将来临的信号。

对于即将到来的圣诞假期,片山皋月在被问及是否会利用交易清淡期入市时表示,当局“时刻准备着”。

激进财政刺激推升收益率

除了货币政策的不确定性,投资者对日本公共财政状况的担忧也在加剧。高市早苗政府正致力于通过激进的财政支出来推动经济增长。片山皋月透露,政府的补充预算和即将出台的年度预算都将具有扩张性。

据当地媒体报道,始于明年4月的新一财年预算规模可能扩大至创纪录的120万亿日元(约合7600亿美元)或更多。也是在此前,日本刚刚批准了规模达18.3万亿日元的补充预算案,这是自疫情管控放松以来规模最大的一揽子计划,需要额外发行11.7万亿日元的债券。

这种大规模的财政扩张预期直接冲击了债券市场。除了10年期国债收益率飙升外,对央行政策高度敏感的两年期日本国债收益率周一也跃升至1.105%的历史高位。分析人士指出,债券遭到抛售的部分原因在于投资者担心日元持续疲软将加剧国内通胀,从而迫使日本央行以更快的速度加息。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 21:28:52 +0800
<![CDATA[ 金属狂欢!金银铜同创新高,铂钯金全线大涨 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761856 一场横跨贵金属与工业金属的集体上涨,正在全球市场上演。

在地缘政治风险急剧升温、美联储降息预期重新定价的背景下,金属资产成为资金最集中的去向之一。周一,黄金、白银双双刷新历史纪录,铜价同步创出新高,铂钯等贵金属全面走强,市场罕见地出现“全金属共振”行情。

早间突破2000美元大关后,现货铂金继续狂飙,日内上涨逾5%,报2085.95美元/盎司。纽约铂金涨逾5%,目前已突破2100美元/盎司。

现货钯金盘中一度暴涨逾5%,创近三年新高,涨幅目前收窄。纽约钯金现涨3.7%,报1854美元/盎司。

与此同时,现货黄金日内涨幅达2.0%,报4425.49美元/盎司。

白银同样刷新历史新高,向70美元大关冲刺。

金银领跑:刷新历史,奔向40多年最佳年度表现

黄金成为本轮行情中最耀眼的明星。

现货金价突破每盎司4380美元的历史高位,年内累计涨幅接近70%,正迈向自1979年以来最强年度表现。白银同样不遑多让,盘中涨幅超过3%,价格逼近70美元关口,走势明显强于黄金。

推动金银价格再创新高的核心力量,来自利率预期与避险需求的叠加

交易员目前押注,美联储在2026年仍将至少两次降息,而美国总统特朗普对“更宽松货币政策”的公开表态,也强化了市场对低利率环境延续的想象空间。对不产生利息的贵金属而言,真实利率下行本身就是最直接的利多。

与此同时,地缘政治风险持续升温。美国强化对委内瑞拉的石油封锁,乌克兰首次在地中海袭击俄罗斯“影子舰队”油轮,能源与航运风险外溢,使黄金和白银的避险属性再度被激活。

“去货币化交易”回归,央行与ETF双线买入

不同于以往短线避险行情,今年金价的上涨更像一场结构性资金迁移

今年以来,全球央行持续大规模增持黄金,叠加黄金ETF资金连续多周净流入,实物金供给的紧张程度明显上升。世界黄金协会数据显示,除5月外,黄金ETF持仓今年几乎月月增长。

另一方面,在特朗普重塑全球贸易秩序、并频繁触及美联储独立性边界的背景下,市场对主权债务膨胀、货币购买力被“稀释”的担忧卷土重来。“去货币化交易”(debasement trade)重新成为主线,资金从债券和法币资产中撤离,流向黄金等硬资产。

在这种背景下,投资者并非简单“逃离风险”,而是选择通过配置黄金等硬资产,在保持投资敞口的同时,对冲宏观不确定性。这也是为什么风险情绪的表达,更多出现在商品市场,而非股债市场。

据华尔街见闻此前文章,高盛已将2026年黄金基准情景上调至4900美元/盎司,并警告ETF投资者正在与央行“争夺有限的实物供应”。

不只是贵金属:铂钯暴涨,工业金属同样发力

这轮上涨并非黄金一枝独秀。

钯金盘中一度暴涨逾5%,创近三年新高;铂金连续第八个交易日上涨,价格站上2000美元,为2008年以来首次。今年以来,铂金累计涨幅已超过130%。

市场结构性紧张正在推升价格。为规避潜在关税风险,更多铂族金属被转移至美国仓库;与此同时,亚洲需求明显回暖,广州期货交易所相关合约交易活跃,叠加伦敦市场流动性收紧,放大了短期涨幅。

白银方面,10月历史性“逼空”事件后,全球多个交易枢纽仍存在供应错配,本月上海期货市场白银成交量一度飙升至逼空时期的水平附近,投机资金重新回流。

而作为全球经济“晴雨表”的铜,周一价格一度逼近每吨1.2万美元,刷新历史新高。自去年10月以来,铜价已多次改写纪录,背后是供给扰动、库存紧张与政策预期的叠加。

在关税风险的驱动下,大量铜被提前运往美国,导致其他地区库存持续下降;市场同时担忧,若未来美国进一步提高进口壁垒,全球铜供应链将面临更大扭曲。这种“抢运+囤积”行为,正在将政策不确定性直接映射到价格之中。

从避险到趋势:金属行情还能走多远?

从短期看,年底流动性偏薄放大了价格波动,市场正围绕降息预期提前布局;从中长期看,央行购金、地缘政治对冲、以及新资金来源(如稳定币发行方、企业财务部门配置黄金)正在构建更坚实的需求底座。

Pepperstone指出,美联储政策与实际利率仍将主导周期波动,但在更长维度上,金属市场的“锚”已经发生改变。

当避险需求、货币逻辑与供给约束同时指向同一个方向,这场横跨贵金属与工业金属的“金属狂欢”,显然还不只是情绪行情那么简单。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 21:10:11 +0800
<![CDATA[ 财政刺激适得其反?前日本央行官员警告:加息幅度或超预期,利率将达1.5% ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761852 日本央行前审议委员Makoto Sakurai周一表示,在日本央行行长植田和男至2028年初的剩余任期内,央行可能会进一步加息三次,将利率推升至1.5%。他同时警告称,政府激进的财政支出计划可能因加剧通胀而产生反作用。

Makoto Sakurai预计,日本央行下一次加息可能发生在明年6月或7月,届时利率将升至1.0%。具体的加息时点将取决于美国经济的强度,以及日本国内工资和物价的最新进展。

他指出,虽然日本央行未公开表态,但其内部可能将中性利率水平估算在1.75%左右。将利率提高至1.5%既能处于该水平下方,又能为未来的降息操作预留足够空间。不过,随着借贷成本接近这一对经济既不刺激也不抑制的中性水平,进一步的加息举措将面临更大挑战。

针对市场动荡,Makoto Sakurai警告称,政府旨在缓解生活成本压力的庞大支出计划可能适得其反。他认为,近期的日元抛售并非单纯因为利率预期,更多反映了市场对日本财政扩张政策侵蚀财政信誉的担忧,这可能导致债券收益率飙升及日元进一步贬值。

迈向1.5%的利率路径

根据Makoto Sakurai的分析,在植田和男于2028年4月结束的五年任期内,利率最终目标将指向1.5%。如果美国经济增长稳健且支撑日本经济,同时国内通胀保持在央行2%的目标之上,日本央行可能在2026年4月开始的下一财年内进行两次加息。

然而,若美国经济前景的不确定性加剧,且日本国内通过膨胀显著放缓,央行可能会选择在2026财年仅加息一次,并将后续行动推迟至2027年。Makoto Sakurai表示,虽然央行可能希望恢复大约每六个月加息一次的节奏,但目前似乎对来自政府行政部门的阻力感到担忧,这或许解释了植田和男此前沟通中表现出的模糊态度。

此前,日本央行在上周五将利率从0.5%上调至0.75%,这是三十年来未见的借贷成本水平,标志着日本在结束数十年大规模货币宽松政策方面迈出了标志性的一步。尽管植田和男表示政策利率距离中性利率区间的下限(估算为1.0%-2.5%)仍有距离,但他并未明确说明还需多少次加息才能达到中性水平。

政治阻力与紧缩节奏

随着利率逐步接近中性水平,政策正常化的进程可能变得更加复杂。Makoto Sakurai透露,日本央行在该行周五加息至0.75%的决策上,可能已经取得了包括高市早苗和财务大臣Satsuki Katayama在内的政府高层的同意。

“只要总理和财务大臣给予同意,日本央行加息应该没有问题,”Makoto Sakurai在采访中表示:

“但随着利率越来越接近中性水平,情况可能会变得复杂。”

进一步的加息可能会招致高市早苗麾下通货再膨胀主义顾问的批评,这使得后续的政策调整面临更大的政治博弈。

财政刺激或加剧通胀风险

日本通胀率已连续近四年超过央行2%的目标,企业不断将上涨的原材料成本转嫁给消费者,并持续通过加薪来应对劳动力短缺。Makoto Sakurai指出,日本央行的短观调查显示,企业预计未来一年、三年和五年的通胀率将达到2.4%,这表明通胀正逐渐在日本经济中扎根。

在此背景下,高市早苗政府推出的大规模支出计划虽然旨在缓冲家庭生活成本上升的打击,但存在加速通胀的风险。Makoto Sakurai警告称,行政当局的扩张性财政政策可能会动摇市场对日本财政状况的信任。

他特别提到,即便在日本央行12月加息后,日元依然走软,这表明货币的疲软更多是由市场对日本财政政策的担忧所驱动。这种对财政纪律的担忧可能引发债券收益率的急剧上升和日元汇率不受欢迎的下跌,从而抵消货币政策试图稳定物价的努力。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 20:17:08 +0800
<![CDATA[ 双轮驱动业绩狂飙!三花智控:预计2025年净利润38.74亿元-46.49亿元,同比增长25%-50% ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761847 12月22日晚间,制冷控制元器件及新能源车热管理行业龙头三花智控发布了2025年度业绩预告。公告显示,公司预计2025年全年归属于上市公司股东的净利润将实现大幅增长,盈利能力持续增强。

业绩亮眼:净利润预计突破40亿大关

根据公告数据,三花智控预计2025年1月1日至12月31日期间,归属于上市公司股东的净利润为38.74亿元至46.49亿元,较上年同期的30.99亿元增长5.00%—50.00%。

(图为三花智控公告截图)

在更能反映主营业务盈利能力的“扣除非经常性损益后的净利润”方面,公司预计为36.79亿元至46.15亿元,同比增长幅度同样高达18.00% — 48.00%。基本每股收益预计提升至0.98元—1.18元。

增长揭秘:传统与新兴业务“双向奔赴”

对于业绩大幅预增的原因,三花智控在公告中给出了明确解释,归结为两大核心业务板块的协同发力:

1. 传统基石稳固:家电板块“强者恒强”

在制冷空调电器零部件业务方面,三花智控继续展现出行业龙头的统治力。

报告期内,公司充分把握住了市场需求增长的契机,凭借深厚的技术积淀和规模化生产优势,进一步巩固了市场地位。这表明公司的传统基本盘不仅稳固,更具备持续的“造血”与增长能力。

2. 新兴动能强劲:汽零业务“加速领跑”

作为公司的第二增长曲线,汽车零部件业务(特别是新能源汽车热管理领域)表现尤为抢眼。

三花智控依托全球化的市场布局,借助标杆客户(如特斯拉等头部车企)的示范效应,持续拓展优质订单。这不仅验证了公司在热管理领域的技术壁垒,也为业绩增长提供了强劲的新动能。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 19:44:58 +0800
<![CDATA[ 摩尔,沐曦,壁仞和天数!“国产GPU四小龙”齐聚IPO ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761844 在全球算力竞赛进入白热化阶段的今天,中国GPU产业正迎来历史性的集体突围时刻。

继摩尔线程以超3000亿市值登陆科创板后,沐曦股份紧随其后强势上市,壁仞科技也刚刚通过港交所聆讯,天数智芯则已递交招股书蓄势待发——"国产GPU四小龙"齐聚资本市场。

四家企业虽处于同一赛道,但差异化路径已十分清晰:从追求全功能生态的平台型策略,到聚焦单一季度盈利的工程化能力,再到绑定国家级算力枢纽的集群路线,各家企业正通过不同的切口抢占芯片市场份额。

在这场激烈的角逐中,各家企业的差异化竞争路径已然清晰。天数智芯凭借“最早量产、最稳供给”的先发优势,依托天垓(训练)与智铠(推理)两条成熟产品线,实现了客户结构的多元化与营收的稳健增长。

而刚登陆科创板的摩尔线程则高举“生态为王”的大旗,以MUSA架构的全功能GPU策略打通B端与C端市场,其对标英伟达的宏大生态布局与超3000亿元的市值,展现了资本对其平台级价值的极高期待。

与此同时,另外两家巨头则在算力基建与商业化效率上展现出强劲势头。沐曦股份则以惊人的速度完成了市值两千亿的华丽上市,更是率先在2025年二季度实现单季盈利,成为四小龙中打破行业亏损常态、商业化变现最快的领跑者。

相比之下,即将成为“港股国产GPU第一股”的壁仞科技,背靠的“国家队”资本阵容,在大规模集群部署与运营商合作上展现出实力。

天数智芯:首发优势+全产品线,客户集中度快速下降

作为国内最早启动通用GPU设计的企业之一,天数智芯凭借“最早量产、最稳供给”的先发优势,确立了其在供应链中的稳健地位。招股书显示,公司是国内首家实现“训练+推理”通用GPU双量产的企业,且是首家采用7nm工艺达成该里程碑的中国设计公司。

产品线的完整度是天数智芯的核心护城河。目前,公司拥有天垓(训练)和智铠(推理)两条成熟产品线,分别覆盖AI模型训练和推理场景,构建了完整的通用GPU产品组合,公司累计出货量已超过53,000片。

这种双轮驱动的产品策略使其能够覆盖从复杂模型开发到高效生产部署的全场景需求。财务数据显示,过去三年半中,超过一半的收入来自高单价的训练系列产品,显示出其在核心算力市场的竞争力。

招股书显示,公司营收正经历快速增长,2025年上半年收入达3.24亿元,已超2023年全年水平。与此同时,公司客户结构显著优化,对单一客户依赖度大幅降低,2022年前五大客户收入占比高达94.2%,而到了2025年上半年,这一比例已大幅下降至38.6%,客户总数也从22名增长至106名。

客户集中度的快速下降,表明天数智芯已摆脱对早期少数大客户的依赖,产品通用性和市场认可度正在全行业范围内快速渗透。此外,公司研发团队中超过三分之一具备十年以上经验,高管团队汇聚了来自Nvidia、AMD等国际巨头的资深专家,进一步保障了技术迭代的稳定性。

摩尔线程:生态为王,平台价值可期

刚刚登陆科创板的摩尔线程,以超过3000亿元的市值跻身板块前列,市场的高估值更多是为其庞大的生态想象力买单。

不同于仅聚焦单一算力场景的厂商,摩尔线程强调全功能GPU策略,公司已推出四代基于自主MUSA架构的GPU,实现了单芯片同时支持AI计算、图形渲染及科学计算的突破。其产品MTT S80显卡在单精度浮点算力上已接近英伟达RTX3060,部分性能指标达到国际先进水平。

这种全功能布局使其能够覆盖从AI智算到个人电脑的多样化需求。招股书显示,2025年上半年公司已售出5个AI集群,显示出其在智算中心等“卡脖子”领域的产品竞争力及替代潜力。

尽管目前尚未盈利,但摩尔线程展现出强劲的增长势头。公司预计2025年营收最高可达14.98亿元,同比增速超240%,且综合毛利率已提升至70%左右。根据规划,公司预计最早于2027年实现盈利。

投资者对摩尔线程的高估值,本质上是对其长期生态想象力的买单。作为国内极少数同时布局B端与C端、支持全计算精度的GPU企业,一旦由于应用适配广泛而形成生态闭环,其平台将具备极强的放大效应。这种“生态为王”的路径,正是对标英伟达成长逻辑的核心体现。

壁仞科技:国家队背书,算力枢纽首选

通过港交所聆讯的壁仞科技,则走出了一条深度绑定“国家级算力升级红利”的特色路径。

12月17日,据香港联交所披露,壁仞科技通过聆讯,即将成为港股“国产GPU第一股”。招股书显示,该公司2024年收入攀升至3.37亿元,两年间年复合增长率高达2500%。

公司背靠豪华的“国家队”资本阵容,包括上海国投先导基金、广州产投及平安集团等,这种股东背景使其在承接国家级算力枢纽和超算中心项目时具备天然优势。

在技术路线上,壁仞科技主打千卡级集群、Chiplet(芯粒)及光互连技术,专注于解决大规模算力部署中的系统级难题。数据显示,2024年公司与三大电信运营商建立了深度合作伙伴关系,并成功交付了金额达1.8亿元的1024-GPU智能计算集群项目。这种大单交付能力证明了其产品在电信级高可靠性场景下的成熟度。

尽管营收规模尚处于爬坡期,但壁仞科技的增长极具爆发性,年复合增长率高达2500%。随着壁砺系列产品在AI大模型训练与推理中的应用深化,特别是对DeepSeek等前沿模型的快速适配,壁仞科技正逐步确立其作为算力基础设施核心供应商的地位。

沐曦股份:商业化速度最快,率先实现单季盈利

与其他三家相比,沐曦股份展现出了极强的工程化能力与商业化速度。这家拥有深厚AMD技术基因的公司,在成立仅四年后即迎来商业化爆发,率先打破行业持续亏损常态。

12月17日信息显示,沐曦股份开盘报700.00元,较发行价大涨568.83%,目前总市值达2814亿元,成为继摩尔线程后第二家上市的国产GPU企业。作为国家级专精特新“小巨人”,其从IPO受理至上市耗时不足6个月,

更关键的是,沐曦股份已率先迎来了财务拐点——2025年第二季度,公司实现归母净利润4661.89万元,成为四小龙中最早实现单季度盈利的企业。2025年1-9月,亏损幅度显著收窄,实现净利润-3.46亿元。

沐曦股份的打法务实且高效。公司并未一味追求概念,而是依托AMD系团队强大的产品落地能力,迅速推出了覆盖AI计算、通用计算及图形渲染的三大产品线。其不仅在2025年上半年实现了营收同比数倍的增长,更预计全年营收将突破15亿元。

公司的高效执行力源于其技术团队背景,核心高管Chen Weiliang、Peng Li、Yang Jian等均曾长期任职于AMD上海,拥有极强的产品工程化落地能力。这种技术积淀推动了三大产品线的快速迭代:基于国产供应链的曦云C600芯片预计年底进入风险量产,旗舰产品曦云C700旨在对标英伟达H100。目前公司GPU累计销量已超2.5万颗,并在多个国家级与运营商智算平台完成部署。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 18:03:37 +0800
<![CDATA[ 顺丰不接抖音退货了 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761845 作者 | 王小娟

编辑 | 黄昱

快递行业巨头顺丰主动让出的蛋糕,也可能是一块难啃的硬骨头。

近日,有市场消息称,顺丰并未参与2026年抖音电商退货服务,系其主动放弃该业务市场。12月19日,顺丰方面作出回应,称顺丰与抖音电退业务合作合同自然到期终止,属于正常商业行为。

据了解,从12月中旬起,抖音平台开始对退货服务供应商进行大规模重新招标,原本由顺丰承担的订单被拆分至多家企业,形成多区域分包的合作模式。

根据规划,京东快递、中通、圆通、韵达和邮政五家物流企业将在全国不同区域承接抖音电商退货服务,其中京东物流被平台定位为兜底服务商。部分地区从12月16日起已开始切换,预计2026年1月1日前完成全国范围内的服务交接。

顺丰早期曾为抖音电商提供逆向物流服务,成为平台电商退货核心承运商。2022年后,双方合作持续深化,顺丰陆续接入抖音“音需达”等服务,强化退货履约能力。

而在深化合作短短三年后,这一合作便按下终止键,也体现出来电退行业的快速更迭。

顺丰此次业务调整是其整体战略的一部分。2025年,顺丰实施“增益计划”,对客户结构进行优化:上半年重点扩张新兴市场,下半年则聚焦毛利提升,逐步淘汰负毛利客户,并对毛利率下滑的客户重新议价。

抖音电商加速成为头部电商平台的同时,对于成本和服务有了更严格的要求。根据行业消息,抖音2025年全年GMV将迈过4万亿元关口,体量逼近电商巨头拼多多。在如此庞大的交易规模下,物流成本的微小波动都将被显著放大。

在退货服务方面,知情人士表示,抖音电退件要求“五分钟首次响应,一小时内核销取件码,当天班次发货”,对于消费者而言这意味着更快捷的响应,但这种高标准服务需要快递员放下正在进行的派送专程上门,打乱了原有的低成本运营节奏。

顺丰退出抖音退货市场将引发多重连锁反应。

对平台而言,可能面临服务质量下滑的风险。新接手的物流服务商亦面临着严峻挑战。京东物流虽有服务质量保证,但其直营模式运营成本较高,在非核心商业区和下沉市场的末端运力不足。“三通一达”的加盟制体系更擅长低成本、大规模的电商正向件派送,其末端网点主要依赖派送费生存,难以满足电退件对时效和服务的高要求。

在过去的几年间,全国电商退换货快递量已从2019年的36亿件,增长至2023年的82亿件;丰巢在招股书中则预测,到2028年,电商逆向件预计将增长到209亿件,超日均5000万件。庞大的市场体量意味着退货物流远非“烫手山芋”那么简单。

这场服务切换的大幕已经拉开,每天数百万单的退货件将检验新物流服务商的成色,同时也将重塑电商逆向物流的市场格局。

在电商市场进入存量竞争时代的当下,退换货体验早已成为影响消费者决策的关键因素。这倒逼着快递企业必须在服务与成本间找到新平衡,也考验着电商平台如何提高产品本身的满意度,进而达到一个健康发展的退货率。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 17:20:00 +0800
<![CDATA[ 克利夫兰联储主席也放鹰:未来几个月内没有必要降息,11月CPI被低估 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761838 2026年FOMC票委、克利夫兰联储主席Beth Hammack加入美联储鹰派阵营,明确表示未来几个月内没有必要降息,并质疑11月通胀数据的准确性。这一立场进一步强化了美联储暂停降息周期的信号,为明年货币政策路径增添更多不确定性。

据《华尔街日报》周日报道,Hammack在接受采访时表示,美联储至少在明年春季之前无需改变目前3.5%-3.75%的基准利率区间。她此前曾反对近期的降息决定,更担心通胀居高不下而非劳动力市场疲软。

Hammack的鹰派表态呼应了其他美联储官员的谨慎立场。纽约联储主席威廉姆斯上周五接受CNBC采访时同样指出,美联储目前没有进一步降息的紧迫性,前期降息已使货币政策处于有利位置。

市场对美联储2025年降息预期持续降温,交易员预计明年上半年降息概率较低,6月降息可能性约为50%。

CPI数据准确性存疑

Hammack对当前通胀形势表达了更多担忧。她向《华尔街日报》表示,11月CPI 2.7%的同比增幅可能因数据扭曲而低估了实际的价格涨幅。

"我的基本判断是,我们可以在当前水平保持一段时间,直到获得更清晰的证据显示通胀正在回落至目标水平,或就业方面出现更明显的疲软,"Hammack在周四录制的播客采访中表示。

美联储"三把手"威廉姆斯也对数据质量表示关切,指出11月CPI报告数据受政府关门影响存在扭曲,但同时认为核心通胀持续向2%目标靠近。

偏好更紧缩政策立场

Hammack明确表达了对更紧缩货币政策的偏好。她在本月早些时候辛辛那提的一场活动中表示,希望专注于高通胀问题,倾向于实施更紧缩的货币政策。

虽然Hammack认为当前政策利率处于中性水平附近的合适位置,但她更倾向于采取略微更具限制性的立场,以对通胀施加更大压力。

作为曾反对美联储过去几个月累计降息75个基点决定的官员,Hammack的担忧主要集中在通胀居高不下,而非促使其他官员降息的潜在劳动力市场脆弱性。

Hammack的鹰派立场对2026年货币政策具有重要意义。她将成为明年联邦公开市场委员会(FOMC)的有投票权成员,能够直接参与利率等重要货币政策决定。

她表示,需要等到明年春季才能更好地评估近期商品价格通胀是否正在回落,特别是在特朗普总统的关税政策通过供应链得到更充分消化之后。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 16:17:47 +0800
<![CDATA[ 周期顺风、通胀回落、AI动荡、波动保护---这是高盛2026年“10大核心主题交易” ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761833 高盛认为,2026年的全球市场将迎来一个总体有利但更趋复杂的环境。投资者将面临稳健增长与通胀降温带来的周期性顺风,但同时也必须驾驭人工智能(AI)主题下的高估值与高波动,并为潜在的宏观风险寻求保护。

据追风交易台,高盛Kamakshya Trivedi分析师团队在周四发布的一份题为《2026年市场展望:偏好火热》的报告中指出,全球经济将呈现“稳健增长、就业停滞、物价稳定”的格局。该行预计,稳健的全球增长加上美联储的“非衰退式”降息,将为全球股市和新兴市场资产提供一个友好背景。

然而,市场在许多方面已经领先于宏观经济。股票和信用市场,尤其是与AI相关的领域,呈现出“火热的估值”,这与宏观周期之间形成了紧张关系,可能导致波动性上升和信用利差扩大。

对于投资者而言,这意味着在享受周期性利好的同时,需要为更颠簸的行情做好准备。高盛建议,投资组合应在承担风险的同时,通过多元化和对冲策略来管理潜在的尾部风险。报告明确指出了美国劳动力市场的潜在裂痕、潜伏的财政担忧以及AI主题回调等关键风险。

1. 周期延长:增长与降息利好股市

高盛认为,稳健的全球增长与美联储的非衰退式降息相结合,应有利于全球股市和新兴市场资产。

尽管市场已经提前消化了部分利好,导致资产估值偏高,但只要经济能够抵御劳动力市场的短期疲软,建设性的周期背景最终应能压倒对估值的担忧,为股市提供持续的上行空间。不过,这种紧张关系可能意味着波动性将加剧。

2. 周期顺风:美国增长或超预期

高盛对美国经济的看法比市场普遍定价更为乐观。该行预测2026年美国第四季度GDP同比增长2.5%,远高于目前市场隐含的约1.7%的增长预期。

如果高盛的判断正确,市场将需要上调其周期性观点,这将为风险资产提供普遍支持,尤其利好与美国需求改善和中国出口引擎相关的资产。报告同时警告,市场对衰退风险的定价较低,因此对美国劳动力市场出现的任何裂痕都将非常敏感。

3. 通胀回落:重返目标水平

报告预测,2026年将是始于2021年末的全球高通胀时期的终结之年。

关税影响的消退、人工智能(AI)带来的生产力提升以及亚洲持续的低成本商品供给,将成为推动通胀回落的结构性力量。报告预测,到2026年底,全球及大多数主要发达和新兴市场的核心通胀率将降至2021年上半年以来的最低水平

这一良性通胀前景将为风险资产提供友好环境,并可能抵消因经济增长强劲而对美国利率和美元造成的上行压力。

4. 央行分化:全球宽松步调不一,美英仍有降息空间

尽管通胀回落使全球央行倾向于宽松,但2026年的降息路径将出现显著分化。高盛预计,美联储、英国央行和挪威央行将有更多降息空间,其预测的利率路径明显低于市场远期定价。许多高利率的新兴市场经济体也有望大幅下调政策利率。

然而,与2025年相比,预计将有更多央行选择按兵不动。日本是主要例外,高盛预计其将继续渐进加息。

5. AI狂热:市场领先宏观,波动与分化将加剧

AI热潮仍将是2026年的市场焦点。好消息是,AI的生产力效益可能才刚刚开始显现,相关的资本支出热潮有望延续。但坏消息是,市场估值已大幅领先于宏观基本面。

高盛指出,尽管整体公司资产负债表依然强劲,但数据中心的建设越来越依赖债务融资,这可能会让信用市场变得更加脆弱。高盛认为,即使股市继续上涨,也可能伴随着股票波动性的上升和信用利差的扩大,类似1998-2000年科技泡沫破裂前夕的景象。

6. 人民币延续升值趋势

海关总局此前数据显示,中国的年度货物贸易顺差在(2025年)11月首次超过1万亿美元。高盛指出,人民币的低估程度已堪比2000年代中期,预计其将延续逐步升值的趋势。截至目前,离岸人民币报7.033,为一年多来最高水平。

7. 财政隐忧:暂时休眠,但并未消失

由于通胀温和,市场对财政风险的担忧暂时平息。然而,主要发达经济体的财政状况依然紧张。高盛警告,这些担忧只是“休眠而非消失”。如果出现新的大规模财政扩张计划,例如美国潜在的“关税退税”支票,很可能再次引发债券市场的“恐慌发作”。

8. 汇市与周期:美元缓步走弱

高盛预计2026年的外汇市场将更具“顺周期”特征。在美国、中国和多数新兴市场增长超预期的背景下,高贝塔属性的G10货币(如澳元AUD、新西兰元NZD)和部分新兴市场周期性货币(如南非兰特ZAR、巴西雷亚尔BRL、韩元KRW)将成为主要受益者。

美元在此背景下可能会继续贬值,但步伐将是“浅而缓”的。报告认为,欧元兑美元越来越接近其1.22左右的公允价值,进一步大幅上涨的空间有限。对投资者而言,美元下行风险的期权价格便宜,可作为对冲美国制度性风险的工具,而黄金也因央行持续配置而具备长期持有的结构性理由。

9. 新兴市场:从“卓越”到“良好”

2025年是新兴市场资产十年来表现最强劲的年份之一,新兴市场股票实现了约30%的涨幅。因此,进入2026年,其估值吸引力已不如从前。高盛认为,在稳健增长、美联储降息和美元疲软的宏观背景下,新兴市场仍将取得“良好”(good)而非“伟大”(great)的回报。

投资策略上,高盛建议进行风险轮动,将部分仓位从对科技敏感的市场(如韩国)转移到更侧重国内需求驱动的市场,如南非、印度和巴西,以实现更好的平衡。

10. 后周期风险与对冲

报告最后强调了后周期阶段的风险管理。关键的下行风险是美国劳动力市场恶化引发衰退担忧;而上行风险则是经济过热导致市场挑战降息预期。此外,AI主题的逆转是美国股市面临的最大微观风险。

高盛建议,除了多元化投资外,投资者还可以通过利率、外汇、黄金和股票波动性产品来寻求保护。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 15:53:38 +0800
<![CDATA[ 方跃教授:AI若无法规模化落地,市场或重演2000年互联网泡沫|Alpha峰会 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761700

精彩观点:

1.“技术不等于价值”,真正的价值在于企业如何将这种技术转化为结构性的生产力革命,而这正是未来几年全球经济增长的关键所在。

2.对AI的大量投入,模型、算力、数据中心、电力和人才争夺等,如能在应用端带来规模化落地,企业和社会为其价值买单,就一定能带来颠覆性的生产力提升。反之,若缺乏实际价值支撑,市场能或重演2000年互联网泡沫。

3.编码和医疗健康是目前AI在场景和应用领域最突出的。AI在编码方面的价值已初步显现;从垂直领域看,医疗健康行业占了所有垂直领域AI支出的近一半。

4.未来的趋势是:AI作为技术,仍然具有生产工具的特征,但同时已出现了劳动力的特征(如智能助手和数字员工,并参与管理决策),AI进一步强化了数据作为生产资料的特征。这意味着,未来的竞争不是单纯的效率竞争,更是生产力和随之带来的生产关系的性质的变革,是创新、知识和价值创造的根本性重塑,未来工作将从人本组织到人机协同和融合。

5.AI时代生产力的结构将被重写。工业化的核心是分工和组织协同,之后的信息化和数字化虽然极大推动了企业外部的无边界化,导致了生态和产业价值链的形成,但打破企业内部的组织边界一直都是阻碍组织生长和发展的管理难题。AI有机会真正打破企业内部的组织边界,人机的有效协同和融合,企业会走向“超级智体“,有望从根本上解决组织弊病,真正实现数据和智慧驱动,让组织实现敏捷和扁平化,特别是大,型组织。

6.过去几十年,“敏捷和扁平化”是应对快节奏世界的法宝,强调小团队和迭代。但如今,AI正在缩短决策周期,传统的敏捷和扁平化框架已经不足以应对。未来的组织不再是以岗位或科层为核心,岗位逐渐消失,演化为一种由人类能力、AI能力与组织机制动态组合的智能协同网络。

7.请不要把人工智能当技术来部署,请把人工智能当“人才”来培养。这要求企业实现“组织共智化”——让组织具备像大模型一样的“智慧大脑”,核心是让企业的“智慧”能够沉淀,并自我学习、自我成长。要想成为真正的“学习型组织”,目前依赖于人本的框架和方式,是很难实现的。

8.人类员工的角色将从“分工协同”走向“人机共生”,从单纯使用AI,转变为“带”AI和“造”AI。人不再扮演控制和执行的角色,而是由“企业智能大脑”驱动业务,尽可能地培养AI合格上岗,由AI团队打工,人类走向负责价值“定义”的领导者和结果“验收”的管理者。

9.这场AI竞争,虽然不是严格意义下的零和博弈,但一定会有赢家和输家。关键在于领导者的前瞻性以及企业的组织、创新与执行能力——唯有真正将AI融入业务、驱动效率与创新的企业,才能充分发挥AI的潜力,只有实现结构性的生产力变革,才能在未来AI时代的竞争中胜出。

10.不要只是用AI增强工作,而要“重塑工作”。企业只有两类出路:“要么原生AI化,要么全面AI化”。这要求管理者进行真正的“白板推演”,重新思考公司在AI时代应有的模样,而不是简单地将AI嫁接到现有业务上。

12月19日,由华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的第八届「Alpha峰会」在中欧国际工商学院(上海)举行。

中欧经济学与决策科学教席教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃,在题为“全球经济的下一个增长引擎:智能组织与结构性生产力革命”的分享中,深刻剖析了人工智能如何重塑全球商业格局。

方跃教授指出,当前的市场确实在为一个由大规模生产力提升和组织重构所定义的未来进行定价。尽管有像OpenAI这样的巨头还在“烧钱”阶段,甚至彭博社预测其要到2029年才能实现现金流为正,但这与单纯的投机不同。

他将当下的AI热潮比作“互联网泡沫”而非“郁金香狂热”。虽然短期内可能存在估值过高,但其背后是由真正的技术革命驱动的。方跃教授强调:

技术不等于价值。

真正的价值在于企业如何将这种技术转化为结构性的生产力革命,而这正是未来几年全球经济增长的关键所在。

以下是华尔街见闻整理的精华内容:

今天我想从微观角度与大家探讨AI。我们一提到AI,往往会想到与知识生产力相关的特定企业和行业。但一个关键问题是:这一波AI浪潮的影响范围能否更广?它是否也会为制造业、服务业等相对传统的行业带来新机遇?

从宏观投资来看,过去几年AI领域的投资热度前所未有,并主要集中在美国和中国。投资是经济发展的重要组成部分,而另一个更具前瞻性的指标也值得关注。过去我们非常关注商业地产,将其视为经济增长的重要预测指标。

但今年6月,全球对数据中心的投资已经超过了商业地产。这预示着未来的竞争焦点将发生重大转移,大家对未来抱有巨大希望。

当然,这也带来了新的挑战。如此大量的数据中心建设,目前还主要用于模型训练,尚未进入企业大规模应用的阶段,但其用电量已占据相当大的比例。据预测,未来用于AI训练和应用的电力消耗,很快将超过其他所有用电量的总和。

AI是泡沫还是革命?

AI能否真正带来生产力的提升?它对企业和行业又意味着什么?尤其是在OpenAI 5.0发布后,一些人可能感到些许失望,我们距离通用人工智能(AGI)似乎还有一段距离。

关于“AI是否是泡沫”的讨论,不外乎两类观点:

  • 真正的泡沫: 像历史上的投机狂热,价值与价格严重脱钩。
  • 未来的革命: 像互联网泡沫一样,虽然短期内存在估值问题,但长期必然能带来生产力的巨大提升。

对于企业而言,互联网泡沫最终只是一个时间点的问题。但身处其中的企业和个人,如何把握时机则至关重要。AI技术的发展速度极快,因为它具备自我迭代的能力,AI正在参与自身的开发,这会加速大模型的发展。

如果从传统的估值角度看,要收回如此巨大的投资,AI需要产生何种规模的应用和价值?这确实是一个问号。即便是OpenAI自己也预测,其现金流可能要到2029年才能转正。

然而,股票市场反映的是对未来的预期,这个预期的基础是:人工智能能够带来生产力提升,并被企业广泛应用。

虽然AGI的到来可能比想象中要慢,导致一些企业在远大理想与眼前市场竞争之间做战略调整,但我认为Meta的扎克伯格这句话,基本道出了许多科技大厂的心声:

如果我们错误地投入了巨额资金,固然不幸;但如果不投,风险可能更大。

这也解释了为何各大厂商不惜余力地投身这场竞争。

技术≠价值:从实验室走向规模化落地

严格来说,实验室里的任何发明,如果不能落地并带来价值,就不能称之为“技术”。我个人感觉,AI正处在从实验室走向大规模落地应用的关键阶段。

“我们生产出了大量的牛仔裤和铲子,但这并不意味着去挖矿就一定能找到黄金。”这句话提醒我们,技术本身不等于价值。

回顾过去25年(1997-2022),正是互联网和移动互联网带来颠覆性影响的时期。全球人均GDP的中位数翻了6倍,而中国更是增长了16倍,这背后很大程度上依赖于数字经济带来的技术颠覆。

然而,如果我们观察增长速度的曲线,会发现包括中国和印度在内的许多国家,人均GDP增速都呈现出一个“倒U型”——前期生产力增速极高,随后红利逐渐消失。

这说明,互联网和移动互联网“把原有业务重做一遍”所带来的红利,已基本耗尽。技术若能产生大规模应用价值,必将带来生产力的飞跃。那么,目前AI的应用场景在哪里?

  • 最成熟的应用:编程IT建设。凡是已被数字化的领域,最终都可能被AI化。
  • 快速发展的应用:市场营销,因为内容生成和客户互动是生成式AI的强项。此外,许多流程化、标准化的工作,如人力资源财务,也已开始产生价值。
  • 投入最大的行业:大健康领域,包括制药。

我们可以看到,AI的影响是跨行业的,未来几乎所有场景都能在某种程度上得到AI的辅助。

AI落地的关键:从技术问题到组织能力问题

真正让AI从实验室走向大规模落地的关键,在于企业级的规模化应用

现在我们看到的是,许多企业都在进行试点,容易找到若干场景让小团队尝试,但如何大规模推广?这考验的是企业的组织能力。

我经常问那些进行数字化转型的企业:如果给自己打分,得分高或低的原因是什么?那些阻碍你做好数字化转型的因素是否依然存在?如果这些问题没有想清楚,这波AI浪潮恐怕也难以真正帮到你。

技术只是一个起点,落地需要巨大的努力。

可以预见,这波浪潮一定会让一些企业离开市场,也会让一些企业成为新的引领者。在这个过程中,简单的模仿案例并非最佳路径,因为AI对所有企业都是全新的,每个企业的状况也各不相同。

生产力三要素的重构:AI颠覆性的核心

要找到AI转型的方向,首先必须想清楚AI的颠覆性究竟在哪里。传统的生产力由三大要素构成:劳动力、生产工具、生产资料

在工业化乃至互联网时代,这三者界限分明。但今天的AI属于哪一部分?

它依然是生产工具。它也开始具备劳动力的特征(数字员工、具身智能)。它还能生成数据,具备生产资料的特征。

这波AI最核心的颠覆,就是彻底打破了这三大要素的界限。 这在人类历史上前所未有,必然会带来生产关系的重大变革。

一个简单的例子:企业里,HR管人(劳动力),IT/CTO管技术(生产工具)。现在问题来了,数字员工应该归谁管? HR如何帮助AI成为合规员工?IT又该如何考核它、让它与人类协同?

这正是生产关系变革的开端。

劳动力的新形态与组织的进化

过去,生产力的提升主要靠分工,而组织研究的核心在于协同。当企业规模扩大,协同变得异常困难。

互联网虽然改善了信息沟通,但决策、执行、学习等环节仍大量依赖人力,导致许多互联网原生企业发展到一定规模后,也出现了传统企业的组织问题。而AI的到来,可能会带来根本性的改变:

从分工到人机融合:

  • 未来,岗位可能不再固定,而是以项目为单位。一个项目可以动态组合人类员工和数字员工,这将彻底改变原有的分工模式,走向“人机协同”。

企业智慧的沉淀:

  • 过去,知识和智慧大多存在于专家的头脑中,人员流失会造成巨大损失。AI可以将这些知识沉淀为“企业智慧大脑”,无论是新员工上岗,还是对前瞻性问题做判断,都能提供支持。
  • 一位企业家甚至设想,等他离世后,依然可以通过“智慧大脑”参与董事会,提供建议。

因此,不要把AI当技术来部署,而要把它当“人才”来培养。

培养人才需要什么?需要让他懂业务、容他犯错、给他锻炼。培养AI也是如此。AI要成为合格的“员工”,需要懂业务、解决问题、有价值观、能与人类及其他AI协同合作。

企业的终极形态:超级智体

我们认为,未来企业将走向“超级智体”的形态。这包含三部分:

  • 机器智人化: AI从工具进化为员工,甚至专家。
  • 人人智体化: 优秀员工的标准将从“善用AI”转变为“能否培养出合格的AI专家”。因为AI专家是可复制的,这就创造了“无限劳动力”的概念,这对所有企业,包括传统企业,都意味着巨大的变革。
  • 组织共智化: 企业的知识最终沉淀为“智慧大脑”,使企业能像AI一样自我学习、自我进化。

要培养出懂业务的AI人才,首先需要高质量的业务数据,这意味着企业的信息化和数字化基础必须扎实。

我常对企业说:第一,如果你信息化、数字化做得一塌糊涂还能活到今天,恭喜你运气不错。第二,机会来了,课还得补,但AI能让你走捷径,以更低的成本、更快的速度补上这一课。

如何走向超级智体:进化三部曲

企业的进化路径大致可分为三个阶段:

  • AI Ready (准备就绪): 大多数企业目前处于这个阶段,进行试点、尝试,甚至补课。
  • All in AI (全面AI化): 将成功的试点大规模落地推广,这一步相当困难。
  • 超级智体: 实现最终的组织进化。

无论处于哪个阶段,都需要强调几点:

  • 重新构想:必须摆脱“人+工具”的旧思维框架。
  • 着眼增长:AI带来的不仅仅是降本增效,更是“无限劳动力”和打破组织边界带来的新增长模式。互联网打破了企业间的边界,而AI将真正打破企业内部的边界。
  • 保持紧迫性:观望的时间比互联网时代更短,必须立即行动。

案例分析:美的集团的AIGC转型之路

美的在AI来临前,已在信息化和数字化方面深耕十余年,打下了坚实基础。AI来了以后,它大体上分三步走:

  • 第一年:全员试试看
    鼓励所有业务部门的员工——无论是一线、研发还是营销——都去尝试使用AI。
  • 第二阶段:认真找场景
    这是一个大规模自下而上的过程。当员工了解了AI的能力后,结合自身业务寻找应用场景。美的在两年内找到了1万多个场景。
  • 第三阶段:全面拥抱AI
    由技术部门介入,从海量场景中挑选出100多个真正有价值、可复制的项目作为重点,推动全面AI化。

这次AI浪潮与以往信息化不同。过去,业务和技术是“两张皮”。而现在,AI在某种意义上实现了“技术平权”。

任何员工经过简单培训,都可以利用AI工具搭建应用、解决问题。AI成为了你的技术伙伴,能极大地辅助你完成工作。

结语:拥抱组织变革,创造中国智慧

这绝非一场单纯的技术变革,而是一场深刻的组织变革。过去在数字化转型中交的“学费”不能白交。

成功的转型需要自上而下和自下而上的结合,而中层管理者在其中扮演着至关重要的角色,他们是搭建“人机协同团队”的核心。

对于大多数企业而言,争夺顶尖AI技术人才并非首要任务。我们更需要的是懂业务、愿意拥抱和培养AI、能与AI协同的人才。因此,团队建设比高薪挖人更重要。

面对复杂的国际国内环境,以及传统增长红利的消退,全面推动数智化转型是我们的战略抓手。AI带来的技术平权、无限劳动力的可能性,为我们提供了新的机遇。

这场竞争,不完全是零和博弈,但一定会有赢家和输家。中国在这波浪潮中,应该能够凭借自身的智慧和实践,打出亮点。谢谢大家。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 15:50:16 +0800
<![CDATA[ MiniMax稀宇科技薛子钊:AI大模型不是"砸钱游戏",国内大模型被严重低估|Alpha峰会 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761810

精彩观点:

  • 全球仅四家公司在三模态均达到领先水平:MiniMax是全球仅有的四家在语言、视频、声音三个模态都达到全球领先水平的公司之一,另外三家是OpenAI、谷歌和字节跳动。公司将80%以上资源投入模型层和基础设施,模型本身才是核心产品,应用只是展示窗口。未来竞争将是全模态融合,单模态公司将失去竞争力。

  • 高效的研发组织和持续创新的能力才是关键:尽管市场以惊人的月度双位数速度增长,但真正能在模型层持续发布全球领先产品的核心玩家数量在不断减少。资源(算力、资金、人才)并非成功的唯一保证,高效的研发组织和持续创新的能力才是真正的壁垒。

  • M2模型成为AI编程领域最大国产模型:今年10月MiniMax发布的M2语言模型是全球开源模型中真实token用量最大的AI编程模型,成为首个真正切入该领域的国产模型,用量相当于其他所有国产模型总和。

  • 每一块钱买到更多智能:MiniMax从创立第一天就是全球化公司,所有产品均服务全球用户,目前大部分商业化收入来自海外。核心战略是与所有人共创智能,用更少资源做出更领先的模型和创新,提供更高的"per dollar intelligence"(每块钱的智能水平)。

  • Agent智能体已成为内部HR和财务数字同事:公司推出的Agent智能体产品在调研写报告等任务上已超越普通实习生水平,内部HR、财务、商务分析等部门已高度依赖该数字同事,未来可自主完成简历筛选、联系候选人甚至面试等工作。

  • 与海外技术接近但估值差两个数量级:MiniMax等国内大模型公司在技术上已接近甚至在某些领域超越美国同行,且差距持续缩小,但估值仍相差两个数量级。比如谷歌、OpenAI、Anthropic和xAI。这些公司估值可能是中国公司的100倍,但是技术就领先5%,投入可能在50至100倍之间。相比之下,国内公司研发效率更高但被严重低估。

12月20日,MiniMax稀宇科技副总裁薛子钊做客由华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」,薛子钊不仅复盘了MiniMax成立四年来的心路历程,更直言AI大模型行业与我们熟悉的移动互联网有着本质区别,传统的“流量思维”和“大力出奇迹”在这里可能并不奏效。

这位曾在高瓴资本任职的资深投资人,如今作为AI行业的亲历者,强调大模型行业的市场空间完全取决于“模型的智能水平”,每一次智能的跳变都会瞬间解锁全新的市场。然而,尽管市场在高速膨胀,真正能留在牌桌上的玩家却在急剧减少。

薛子钊指出大模型更像是一项“造芯片、造火箭一样的系统工程”,单纯靠堆砌资金和挖人,并不能保证成功。

未来AI将从“昂贵的玩具”变成普惠的工具。正如MiniMax所追求的“per dollar intelligence”(每一美元能买到的智能),谁能用更高效的研发效率做出拓展行业边界的创新,谁就能定义下一个时代。

在这场没有硝烟的战争中,技术的迭代速度将决定生死,而无论是巨头还是创业者,稍有停歇,就可能被时代抛下。

以下是华尔街见闻整理的精华内容:

各位好,非常荣幸有机会与大家分享我们在行业中看到的动向与进展,包括公司成立四年以来取得的一些阶段性成果。

首先,这个标题是我们的 slogan,叫做“与所有人共创智能”。这句话其实影响了我们后续很多商业决策和战略,包括我们希望成为一家什么样的公司,我们的模型理念和产品理念是什么,这些我后面会展开介绍。

AI行业反直觉的两大特点

在介绍公司之前,我想分享这个行业两个非常不同的特点。可能和在座许多有金融投资背景的朋友以往看到过的行业,包括大家最熟悉的互联网和移动互联网行业,都有所不同,甚至有些反直觉。

第一个特点是,这个行业的市场空间只有一个核心驱动因素,就是模型的智能水平。模型的智能水平随着模型的发布而不断提升,并且这种提升通常不是连续性的。

例如,回想三年前的 GPT-3.5,经过半年时间,GPT-4 发布,其水平就实现了一次跃升。每次这样的跃升,都会解锁更多新的应用场景和用途。许多此前被认为模型无法胜任的场景,随着智能水平的跃升就变得可行了。

这意味着,每解锁一次,就会有更大的市场空间和可触达的市场被划归到大模型能够服务的范围。而这种向上的跃升在发生之前,往往难以预料,每一次都像是一个惊喜的意外。

我举几个例子大家可能会更有体会。一个最近的例子是谷歌的Nano Banana图像生成模型,用户可以通过文字生成图片并与之多轮互动。在这个模型发布之前,业内最好的图片模型是 Midjourney。用户输入一段文字,它能生成非常精美的图片,在多数场景下已难辨真假。

在Nano Banana发布前,人们对于更好的图像生成模型的想象,可能是像素更高、审美更专业、细节更丰富。但一两个月前Nano Banana发布后,大家突然发现,它生成的图片似乎能理解世界的知识。例如,让它生成一个幻灯片投影仪的内部结构,它就能做出像教学课件一样的内容,图片中的文字和物体具有其物理含义。

这个模型发布后,大家突然发现可以用它来做 PPT。你只需输入想表达的内容,它就能直接生成一张完整的 PPT 页面,其中包含有逻辑、有物理关系的图文内容。这种对于世界知识的理解能力,在模型发布前是大家根本想不到的。

在这个行业,我们经常发现这样的循环:每一次模型智能水平的提升,都会解锁更多场景;这些新场景会为模型公司带来更多的下游市场和商业化收入;这些收入又可以投入到下一代模型的研发中,从而推动模型智能水平持续攀升。这种飞轮或闭环效应在这个行业是非常独特的。

再举一个例子,比如 SaaS 软件。去年,如果我们看二级市场的 SaaS 软件公司,他们大多宣称自己是 AI 的受益者,会讲述如何利用模型提升软件效率。那些在应用模型上取得一些成果的公司,交易倍数通常也很高。

但到了今年,情况发生了变化。模型的智能水平从具备一定推理能力的 L2 级别,上升到了接近智能体水平的 L3 级别。其区别在于,模型现在能够自主规划并执行较为复杂的任务。

于是大家突然发现,过去几十年沉淀下来的许多软件工作流程,模型似乎可以自主完成。例如,在人力资源管理软件中,那些以往需要固化成固定代码流程的功能,现在模型可以通过自主识别、泛化理解任务目标,并运用编程能力来解决,仿佛不再需要固化的软件流程。

今年在二级市场大家也看到了,从年初开始,正是因为模型智能水平的上升,这些 SaaS 软件公司似乎从 AI 大模型的受益者,变成了可能被大模型取代的风险对象,因此它们的交易倍数下降了很多。同时,这部分 SaaS 软件市场也瞬间被划归到了大模型的市场份额之中。

这其实是不断在发生的例子。我再举一个多模态的例子,我们的海螺视频生成模型,也是当前全球用量最大的模型之一。在视频生成模型刚推出时,大家可能觉得只能做一些简单粗糙的视频素材生成。

但今年,随着模型智能水平的提升,我们看到非常多专业用户开始使用。例如,国内短剧行业非常发达,短剧制作公司非常在意成本和制作投入的 ROI,他们就会用 AI 生成来辅助制作短剧。在广告行业,比如奔驰以前推出一款车型,会制作预算高达几百万美金的大片级广告片。现在,通过结合 AI 的方式,用同样的预算可能制作出十个、一百个同等质量的宣传片,今年广告行业的 AI 渗透也非常快。

下一步的渗透,都将随着模型智能水平的提升而进行。我们在图片领域已经看到了:现在,你可能不再需要一位精通 Photoshop 的专业人士。你直接与图片生成模型对话,用自然语言描述需要修改哪里,它可能比以往任何一代最专业的修图师都修得更好。

当模型的智能水平达到这种程度并解锁该场景后,这部分市场就被划归到了大模型的市场。

这与大家看到的许多行业的驱动力有本质区别。

我们熟悉的移动互联网,常常讲数据的飞轮:有更多数据就更懂用户,推荐算法就更精准,用户体验更好,留存更高,然后又能获得更多数据。这是移动互联网推荐引擎的闭环。

但在这个行业,情况完全不同。我们看到基本上每三个月到半年,大家就会突然眼前一亮,模型的智能水平又上了一个台阶,从而解锁出更多的场景。

这个行业现在增长很快。根据一些统计数字,其年化收入目前接近三百亿美金——这是此时此刻,全球头部模型层公司收入的总和。

它的增速状态是:本月与上月相比,保持着双位数的增长。这个数字很惊人,意味着每月增长约百分之十,即一年增长约一点一的十二次方。这是非常可怕的增速。通常,增速如此快的行业会吸引越来越多的公司参与竞争,因为每年的增量都会大于去年的存量。

但这个行业的第二个非常不同之处在于:我们看到,真正参与模型层竞争、能持续发布全球领先模型的公司数量并没有变多,而是从三年前到现在持续在减少。目前全球大概只有十家左右。

放到国内语境,帮大家回顾一下:在二二年十一月 OpenAI 发布 ChatGPT 后,过了一个春节,到二三年年初,这变成了国内关注度最高的行业。二三年年中,有非常多的公司宣称要做大模型。那时有个词叫“百模大战”,类似于若干年前的百团大战。

但到了二四年,我相信大家已经听不到这个词了。二四年,我们的同行发明了一个词叫“五小龙”还是“六小龙”,即从一百家变成了个位数。因为很多家放弃了基座模型的持续研发,今年又进一步淘汰。这是国内大家能切身感受到的,真正参与领先模型发布的玩家在减少的趋势。

海外也是如此。我举个海外大厂的例子可能比较有体感。两年前,Llama 1、Llama 2 是公认的全球最好的开源语言模型。但从Llama 3 开始,可能就不算第一梯队了。到了 Llama 4 甚至更差。现在,它的开源模型其实已经没什么人用了。

因此,今年三四月份,马克·扎克伯格花了几亿美金,以天价从谷歌、OpenAI 挖人,组成了一个新的团队,收购了Alexandr Wang的Scale AI。组建这个团队后,我们作为业内人,其实一直觉得不太对——大模型肯定不是这么做出来的。

但仍然有很多人认为,重组后的团队都是最精英的,应该没问题。现在半年过去了,大家可能也看到很多报道,这个团队仍然什么都没做出来,而且非常混乱,有很多公开新闻描述其内部如何混乱。

读完这些文章,大家会有两个很好的理解:

  • 第一,大模型研发是一个类似于造芯片、造火箭的系统工程,不是单点的算法创新。每一代模型可能需要做一千个决策,如果你能做对其中八百个,模型最终会不错;但如果只做对五百个,即使投入大量算力成本训练出来,结果也会很差。

  • 第二,大家可能会更理解,在一个大厂组织里,如果存在很多摩擦,如果一号位并非真正懂大模型技术,中间会发生什么样的组织损耗。

你说他们没有资源吗?它的集群比任何一家中国公司,包括中国大厂的都要大、要多;它花的钱、招的人都是全球最好的。但即便如此,也并不一定能保证它在这个行业做出领先的模型。

还有很多其他例子,比如另一个投资了OpenAI的海外大厂,但自己也有一个内部的AI团队在做自研模型,但到现在为止,还没有任何人知道他们做出了什么,即始终没有发布过领先的模型。包括另一个投资了 Anthropic的大厂,同时自己也有一个自研模型团队,花了非常多的资源和资金,也始终没有做出来。

这么多数据点让大家看到的是,这个行业真正的壁垒并非简单地拥有大量人才或庞大的算力集群。真正的壁垒在于,你能否持续做出创新,拓展行业的边界?而不是简单地把其他公司的人挖过来做复现。

因为这个行业的模型智能水平提升非常快,每三到六个月就会跃升一大截。因为这个行业每年的增量都比历史的存量要大,所以你必须不断向前创新、拓展行业边界,才可能在这个行业留有一席之地。

比如,Meta即使把OpenAI的人全挖来,过半年做出了 OpenAI 半年前的东西,其实也已经没用了,因为这个行业已经往前走了很多。

所以,这是我们看到的这个行业真正的壁垒:如何让一个至少百人规模的研发组织高效配合,持续跟上甚至超过行业模型迭代的速度,持续做出创新。这也是为什么,尽管行业发展非常快,月度环比增速是双位数,但反而留在模型层的玩家数量却越来越少。

我举个例子,就是如果你发布一次模型失败了,可能没关系。但如果你在一年到一年半的时间里,每次发布的模型甚至还不如开源模型,那会发生什么?这个团队里最顶尖的人才会立刻流向其他公司,因为在这个行业,顶尖人才非常抢手。顶尖人才走后,次顶尖的人才也会走。然后,整个团队的研发凝聚力、信心和士气就散掉了。士气散掉后,其实很难再回到原来的状态。

这是前面想跟大家介绍的,与大家传统认知中各个行业都不同的两点:市场在飞速地、跳跃式地变大;同时,真正在模型层持续发布过全球领先模型的公司反而在变少;并且,大厂有资源并不一定就能留在牌桌上。

关于我们公司:从第一天的构想到四年来的实践

接下来回到我们公司。这张图非常有意思,是我们公司成立第一天,创始人在白板上写下的,相当于我们的商业计划书。我先介绍其中的几点内容。

这个时间点是四年以前,那时还没有 OpenAI 发布 ChatGPT,是 ChatGPT 诞生一年以前。当时我们的创始人闫俊杰(我们一般叫他花名 IO,即 Input/Output),他当时看到的一个核心点就是图中的第一点:虽然那时还没有 ChatGPT,但我们看到通用模型可能迎来爆发点。这里说的“下一代 AI”,其“上一代 AI”是指什么呢?

我们的创始人 IO 之前一直从事图像、视觉相关的“上一代 AI”,其特点是每遇到一个新的客户、一个新的场景,都需要在这个场景里训练一个专用模型,因此边际成本很高,且难以规模化。你不可能服务到每一个终端用户,因为大家场景不同,都需要针对场景重新训练模型。

但在四年前,我们非常前瞻地看到,通用模型可能即将到达工业化可用的拐点。这是我们第一天开始创业的核心判断:模型将从“几万个模型服务几万个场景”,转变为“一个通用模型服务所有场景”。这是我们看到的第一点。

第二点,我们把通用人工智能定义为可以接近通过图灵测试的智能体。Agent 这个概念后来被全球行业广泛使用,其实我们是非常早提出的。这背后隐含的含义是,我们认为通用人工智能应该实现的方向,一定是全模态交互的——不仅仅是语言交互,还包括视觉和声音。

所以,我们从第一天就在做三个模态的大模型:大家最熟悉的大语言模型、视觉相关模型和声音相关模型。因为所有人与人的交互其实都可以拆解成这三个模态。例如,我们能看到的所有内容,都可以拆解成这三种模态。只要在这三个模态中都实现了通用人工智能,组合在一起就是一个可以通过图灵测试的智能体。

这是我们当时在第一天就坚持的第二个理念和目标:我们不是只做语言模型,而是要做三个模态都实现通用智能的模型。

后面还有一些我们对于行业的理解。例如,图中打了三个星号的“系统工程”这个词刚才也介绍了,它不是单点的创新。因为在二一年底之前的上一代 AI,所有研发范式是我需要非常多的算法专家,研发组织按算法分组。但这一代完全反过来了:我们只有几个算法模型,比如公司只有三个模态的模型,也就是三个通用模型;同时,也不需要通用的技术中台,这里的基础设施变成了专门服务于这几个模型的专用基础设施。

这个过程更像是造火箭和造芯片,需要一位总工程师或一号位,对每一个模块、端到端的技术细节都有深入理解。

此外,当时我们也设想了一些模型,比如不同智能程度从 L1 到 L4 的变化,以及产品形态从闲聊到目标导向的演进。闲聊就是我们推出的第一款娱乐性产品“Talkie /星野”,而目标导向就是我们现在的智能体产品。

所以,整体来看,这个行业的一些关键时间点判断、技术路线和产品形态,我们在第一天就写在了白板上,后来验证都是正确的。我们也是整个亚洲最早成立的专注做大模型的公司。

后面发生的事情是,过了一年后,OpenAI 发布了 ChatGPT,这个行业变得人尽皆知、非常火热。行业的关注度和增速确实比我们四年前想的要快很多。我也非常幸运,当时也在场,但是在桌子的另一边——我之前一直是做投资的,来自高瓴。高瓴是我们的天使投资人,也是前几轮的持续投资人,后来我选择加入了公司。

我们的产品与业务:以模型为核心

现在介绍我们公司的产品和业务,其实非常好理解。

三个模态的大模型就是我们核心的产品,即底层的模型层:大家熟悉的语言模型、视频生成与图像生成模型,以及声音相关的语音和音乐模型,还有支持这些模型训练和推理的平台。在模型和基础设施层,我们投入了超过百分之八十的公司资源。模型层之上是我们的产品层。

产品层,我们开发了一系列面向全球 C 端、B 端和开发者的全球化产品,有几个方向,后面会仔细介绍。正如我在开头讲的,这个行业很大的不同是,我们发现无论你做任何大模型驱动的产品,主要的用户体验其实都来自于模型本身。所以对我们来说,这些产品具体长什么样并没有那么重要。

在我们公司有一句话:我们的核心产品其实是这些模型,而大家传统意义上理解的产品,比如海螺、星野、我们的智能体 Agent、To B 的开放平台,都只是将我们的模型打包集成、面向不同用户群体的渠道或窗口。真正为客户、用户提供价值的,是我们的底层模型本身。

下面从模型层快速回顾一下我们过去四年的进展。

第一年,2022 年,在 ChatGPT 发布前,我们就已经有了自己的大语言模型。

两年前,2023 年,我们的语音模型实现了从文字生成语音的突破。其技术表现先做到了国内第一,后面做到了全球第一。我相信大家日常生活中肯定接触过由我们语音模型驱动的声音。举个例子,大家用的各种智能硬件,包括智能音箱、各种 AR/VR 眼镜、AI玩具,大概率都由我们模型驱动。

再比如,电商直播里的虚拟主播,很多声音也是我们提供的。当然,抖音会用字节的模型。基本上在声音这个赛道,我们在国内和字节加起来几乎等于全市场。例如,有声书方面,字节的番茄小说会用其自有模型,但除此之外的大部分有声书产品,都接入了我们的语音模型。

现在,以前专门做读书的创作者,只需将其音色复刻下来,就不再需要花几十个小时去朗读,只需几分钟就能用其语音逼真地读出来。大家如果听书,现在大部分内容应该都是由我们模型生成的,但大家是听不出来的。这是我们两年前在声音模态实现的阶段性成就。

去年,在视频生成模态,我们的海螺模型也做到了全球用量非常领先,处于数一数二的状态。去年八月,实际上可能更早,去年二月过年时,大家一定对 OpenAI 发布的 Sora 演示视频有印象——一位穿红裙子的女士在东京街头行走。

那时是 2024 年 2 月,它只发布了演示,模型并未开放使用。我们则在去年八月底发布了海螺模型,公开可用,所有人通过简单提示词即可生成视频。发布后,我们没有任何投放推广,但很快通过口碑在全球各大平台传播开来,迅速成为该赛道最大的视频生成平台之一。

我们的产品“海螺”第一个月甚至没有英文界面,是一个中文网站,但海外用户通过浏览器翻译使用,因为当时模型效果排在第一位。到现在,我们的模型与谷歌的 Veo 3、OpenAI的Sora2一起,被公认为模型性能最好的几个第一梯队模型。这是我们去年实现的第二个模态的突破。

今年,在第三个模态——语言模型上,我们也实现了很大突破。目前我们的新语言模型叫 M2,是全球所有开源模型中,在编程和智能体等场景真实 token 用量最大的语言模型。虽然它名字叫 M2,听起来是第二代,但若从 2022 年第一版语言模型算起,它是我们内部迭代的第八或第九代模型。

今年十月发布后,我们收到了非常好的国际反响。回过头看,我们每一年在一个模态上都实现了一个新的突破,在技术和模型用量上都做到了全球第一梯队。我们也希望未来每一年都能持续上一个台阶。

有一些量化的数据可以介绍:例如视频生成,我们每天生成接近两百万条视频。这是什么概念?谷歌的 Veo 在上次财报时发布过数据,其模型每天生成一百多万条视频。所以至少在上个季度,我们每天生成的视频量是超过谷歌 Veo 的。

另一个视角是,国内大家常用的小红书,日活跃用户超过一亿,它每天的视频和图像新增投稿量是千万级别。而我们一个平台的生成量已达两百万级别,可见渗透率在快速增长。

关于语言模型,我多说两句,这个突破我们也非常开心。在大众用户最熟悉的场景,如海外的 ChatGPT、国内的豆包或 DeepSeek 这类闲聊对话机器人,我们是不做这个产品的。因为这个产品在国内以免费为主,我们作为创业公司,认为这个产品更适合大厂来做。

我们的语言模型主攻的是语言市场中商业化收入最大的下游——AI 辅助编程和支持自主决策的智能体。这个下游在两个月前几乎 100% 由美国公司垄断,其中份额最大的是一家叫 Anthropic 的公司。

如果大家关注投资,可以搜索它每年的收入和估值增速,它是全球历史上收入增长最快的软件公司之一。它今年一月的年化收入是十亿美金,到十月时已达七十亿美金,十个月翻了七倍。在语言模型市场,目前超过一半的下游是编程相关场景,而该场景又由 Anthropic 垄断。

历史上,从来没有一个国产模型或开源模型真正切入 AI 编程场景。大家可能最熟悉的国产语言模型是 DeepSeek,它今年的突破主要是在对话问答场景。而编程这个最能商业化的场景,之前没有国产模型能切入。

我们的 M2 模型在十月底发布后,迅速成为全球编程 AI 领域用量最多的国产模型,目前用量份额排到第三名。这不是榜单打榜的分数,而是真实的 token 用量。我们现在是国产模型中用量最大的,基本相当于其他国产模型用量的总和。

当然,排在前面的还是两个美国模型。同时,看我们的下游应用,也都是编程软件场景。我们做个小小预告,未来很快也会发布 M2 模型的一个更新版。这是我们在语言模型上最新的突破。

视频模型从去年开始一直非常领先,这里就不多说了,非常直观。和大家分享一个一分钟的短片,它完全是由我们今年六月发布的第二代模型生成的。生成时的提示词都是文字,我们也把提示词列在了底部供参考。

这个短片是我们内部两位 AI 艺术家花了一天半时间,通过文生视频生成两百个六到十二秒的小片段,从中挑选出好的片段拼接而成的作品。像刚才最后两个镜头——马戏团和小丑化为灰尘消失的特效镜头,如果使用上一代计算机视觉建模技术制作,仅这两个镜头的成本可能就要小几十万,而且非常耗时,因为需要一帧一帧地进行 3D 建模和粒子效果调整。现在通过 AI 生成,可以更快迭代、更低成本地制作出高质量内容。

接下来是声音模型。刚才我也介绍了一些应用场景,现在听起来已经非常自然。我们的模型是统一的底层模型,无论什么语言、音色或场景,你只需要输入不同的语音提示词,它就可以进行克隆或模仿。

类似的,能说话就能唱歌,所以我们的音乐模型可以输入歌词生成完整歌曲。当然,歌词也可以通过我们的语言模型来创作。比如,你想把今天下午在上海中欧商学院的感想变成一首歌,它可以先帮你写成歌词,再生成歌曲。

我相信有些人可能注意到了,我们这些推广模型的演示视频本身,也是由我们的海螺视频模型生成的。

我们的核心竞争力与未来愿景

最后,我想再补充两点。

我们刚才介绍了一些模型在全球的进展和突破。我们是一家独立的创业公司,每年消耗的资源,主要是训练算力,与美国这个行业最大的公司,如 OpenAI,相差两个数量级;与国内同样在每个模态都有模型的字节相比,我们的资源消耗也小于一个数量级。

这就是创业公司存在的核心意义:我们的研发效率和资金使用效率更高,不断做创新,能用更少的资源做出更领先、迭代更快的模型。这是我们核心的竞争能力和组织能力。

最近也有很多讨论,为什么感觉模型差距在不断接近,但估值还差两个数量级?我相信大部分人稍加研究,都能得出结论:包括我们在内的国内模型公司,其价值是被严重低估的。

最后介绍一下商业化。我们从第一天就是一家全球化运营的公司,每一个产品,包括海螺视频生成、面向企业和开发者的开放平台、陪伴类产品Talkie/星野,都服务于全球用户。目前,大部分商业化收入也来自全球。

这些产品我就不一一展开了,如果大家感兴趣,欢迎到我们的官网体验,每个产品都有独立链接。

这里我最推荐的是我们的新产品 Agent(智能体),因为我个人是日活用户。我用它做调研、写报告,现在的完成度、思考深度和速度,肯定比一个普通实习生要好很多。这是我们新的智能体产品。

未来,我们相信它能成为我们的数字同事。我们内部,HR、财务和商务分析已经非常多使用我们的Agent同事,它能自主规划任务,在虚拟环境中操作电脑,例如帮助 HR 查找简历、跟踪联系等。到明年,甚至可能自主进行面试。

最后,再跟大家回顾一下前面的观点:首先,竞争留在牌桌上的玩家确实越来越少;其次,我们越来越看到,真正全模态的价值正被越来越多的人所欣赏。未来一定不是单模态的,一定是语言、视频、声音越来越融合。

我们也是全球为数不多的、仅有的四家公司之一,能在每个模态都做出全球领先的模型。目前在这个类别中,只有四家公司:两家美国公司 OpenAI 和谷歌,两家中国公司我们和字节。

我们相信,基于我们的研发效率、研发创新能力和每个模态模型的竞争力,我们可以在全球提供更好的“per dollar intelligence”,即每一块钱能买到的智能水平,真正将大模型从一个服务少数人、价格昂贵的东西,变成能服务普罗大众的产品。这符合我们的愿景——“与所有人共创智能”的行业发展趋势。

这些是我今天想跟大家分享的内容,谢谢。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 15:50:05 +0800
<![CDATA[ 全球前六全是中国企业!内有电改、外有AI浪潮,中国储能产业迎爆发周期 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761837 随着国内电力市场改革深化以及全球人工智能(AI)数据中心建设激增,中国储能电池制造商正迎来新一轮强劲的爆发周期,进一步巩固了其在全球供应链中的主导地位。

有关估算数据显示,中国企业今年的储能锂电池全球出货量有望大幅跃升75%。在今年前三季度的全球储能电芯供应商排名中,前六名全部来自中国,这标志着该行业或已成为中国最具竞争力的清洁技术出口领域之一。

这一爆发式增长得益于国内外双重逻辑的共振:在国际市场,人工智能热潮引发的数据中心电力需求激增,推动了对“光伏+储能”解决方案的依赖;在国内市场,6月启动的关键电力市场改革提升了储能项目的经济性,令曾经闲置的储能设施开始盈利,大幅提振了设备需求。

今年以来,中国储能和电动汽车电池出口额已超过660亿美元,超过光伏产品成为最赚钱的清洁技术出口商品。分析机构指出,虽然面临地缘政治带来的潜在贸易壁垒风险,但随着全球订单满载,领军企业正在通过“双班倒”的高强度排产来满足市场对电芯的渴求。

AI浪潮与全球需求井喷

全球能源转型的加速与AI算力的爆发正在重塑储能市场的需求曲线。瑞银上月将2026年全球电池储能装机量的预测上调了25%。国际能源署(IEA)亦预测,今年全球电池储能设施的投资将增长16%,达到660亿美元。

瑞银分析师Yishu Yan在此前的媒体简报会上指出,将太阳能与储能相结合,已实际上成为满足美国AI数据中心电力需求的唯一解决方案。Yan表示:

“美国AI数据中心的电力需求非常强劲,但电力供应是最大的瓶颈,而天然气、核能和火力发电等基荷电源在未来五年内不会有太大增长。”

尽管特斯拉在储能系统集成方面处于全球领先地位,但其系统内部微小而核心的电芯生产却由中国主导。这意味着全球储能投资增长的大部分红利将被中国企业获取。

包揽全球前六,供应链绝对主导

根据咨询机构Infolink今年1月至9月的排名数据,全球前六大电芯供应商全部为中国企业,分别是宁德时代、海辰储能、亿纬锂能、比亚迪、中创新航和瑞浦兰钧。在前十名中,仅有日本的AESC一家非中国企业上榜。

不仅市场份额集中,企业的业绩增长也极为显著。亿纬锂能今年前三季度的储能销售量同比增长35.51%,瑞浦兰钧第三季度的电池总出货量则创下历史新高。作为电动汽车领域的巨头,宁德时代和比亚迪虽然未单独披露前三季度的储能出货量,但储能业务在其营收中的占比正在不断提升。

政策研究公司Trivium China的分析师Cosimo Ries表示:

“这些领先的储能电芯制造商手握充足的订单。为了满足需求,现在的工厂基本都在实行双班倒。”

他认为,储能行业的繁荣是今年中国能源领域“最大的惊喜之一”。

电改与补贴政策激活国内市场

除了出口强劲,中国国内的政策环境变化也为行业注入了强心剂。中国已拥有全球最大的电池储能规模,约占全球总量的40%。然而,由于此前缺乏盈利模式,大量储能设施一度处于闲置状态。

这一局面随着今年6月的电力市场改革迎来转折。根据国家能源局的通知,从2025年6月1日起,所有新投产的新能源发电项目将通过基于市场的拍卖方式销售电力,而非通过固定费率。这一变革将打破地域壁垒,促进跨省跨区交易规模扩大,有利于电力资源在全国范围内优化配置。中国电力企业联合会的数据显示,改革实施后的第三季度,储能电站的运行时间显著增加,平均每天运行3.08小时,比去年同期增加0.78小时。

此外,自2024年底以来,中国已有10个省份推出了容量电价政策,即针对备用容量向供应商支付特别费用,配合政府计划在2027年将电池储能规模翻番的350亿美元投资计划,极大地改善了项目的经济性。Jefferies分析师Johnson Wan在报告中评价称,这是“十多年来针对储能行业最果断的政策转变”。

出口超越光伏,爆发周期延续

数据智库Ember的数据显示,今年前10个月,中国电池(包括电动汽车和储能电池)出口额达到创纪录的667.61亿美元。自2022年以来,电池已超越太阳能光伏产品,成为中国利润最丰厚的清洁技术出口产品。

展望未来,这一增长趋势有望延续。咨询机构Infolink预计,明年的全球储能电芯出货量可能升至800吉瓦时(GWh),较今年的预测值增长33%至43%。

与此同时,储能电池的出口增速已超过电动汽车电池。根据中国汽车动力电池产业创新联盟的数据,今年前11个月,中国储能及其他非汽车电池的出口量同比增长51.4%,高于电动汽车电池出口40.6%的增速。这表明,在电动汽车市场之外,储能正在成为中国电池产业新的增长引擎。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 15:45:36 +0800
<![CDATA[ AH股高开高走,创业板涨超2%,贵金属、CPO、智驾走强,拓荆科技市值破千亿,沪银续创新高 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761822 12月22日,A股三大指数集体走强,截至收盘,沪指涨0.69%,深成指涨1.47%,创业板指涨2.23%。沪深两市成交额1.86万亿,较上一个交易日放量1360亿。盘面上,市场热点快速轮动,全市场超2900只个股上涨,其中有105只个股涨停。

从板块来看,CPO概念再次表现活跃,光模块龙头新易盛一度涨超7%,股价再创历史新高。海南自贸概念全线爆发,海汽集团、海南海药等近20股涨停。算力硬件概念表现活跃,新易盛再创历史新高,长飞光纤4天3板。机器人概念股午后拉升,首开股份、卧龙电驱等多股涨停。商业航天概念反复走强,神剑股份回封涨停。

港股上午指数集体上涨,恒生科技指收涨0.89%,恒生指数上涨0.2%。大型科技股走势分化,百度、阿里巴巴上涨,小米跌超2%,腾讯飘绿;金银价格再创新高!黄金白银股集体上涨,半导体芯片股强势,龙头中芯国际涨超7%。另外,生物医药股、家电股、煤炭股走势低迷。印象大红袍上市首日午间收跌25%破发。

国债期货收盘,30年期主力合约跌0.28%,10年期主力合约跌0.09%,5年期主力合约跌0.06%,2年期主力合约跌0.02%。

15:15

A股三大指数集体走强,截至收盘,沪指涨0.69%,深成指涨1.47%,创业板指涨2.23%。沪深两市成交额1.86万亿,较上一个交易日放量1360亿。盘面上,市场热点快速轮动,全市场超2900只个股上涨,其中有105只个股涨停。

CPO概念再次表现活跃,光模块龙头新易盛一度涨超7%,股价再创历史新高。值得注意的是,新易盛股价从4月9日盘中46.56元的最低价起算,时至12月22日盘中触及466.66元的历史高位,短短8个多月时间,新易盛股价完成十倍行情,市值突破4600亿元大关。

从板块来看,海南自贸概念全线爆发,海汽集团、海南海药等近20股涨停。算力硬件概念表现活跃,新易盛再创历史新高,长飞光纤4天3板。机器人概念股午后拉升,首开股份、卧龙电驱等多股涨停。商业航天概念反复走强,神剑股份回封涨停。

13:48

拓荆科技股价继续拉升,盘中逼近360元,大涨近10%,市值突破千亿大关。

13:35

A股锂电池板块震荡走强,恩捷股份午后涨停,壹石通、星云股份、金圆股份、星源材质、中矿资源、盐湖股份等涨超5%。

13:31

集运指数(欧线)主力合约日内涨幅扩大至6%,现报1824.2点。

13:16

国债期货走弱,30年期主力合约盘中跌0.10%,现报112.100元。10年期跌0.08%,现报107.995元。5年期跌0.01%,现报105.91元。2年期跌0.01%,现报102.474元。

9:49

沪银期货主力合约涨超5%,突破16000元/千克关口,续创历史新高。

9:38

摩尔线程涨超3%。公司发布新一代GPU架构花港,支持10万卡以上规模智算集群。

9:37

创业板指涨2%

9:32

海南自贸区板块继续大涨,海汽集团2连板,凯撒旅业、海德股份、海峡股份、海南瑞泽、海南橡胶、海南高速等涨超5%。

9:30
智能驾驶概念继续活跃,浙江世宝5连板,万集科技、民德电子、威帝股份、多伦科技、经纬恒润等多股高开。

9:29
国债期货开盘,30年期主力合约涨0.15%,10年期主力合约涨0.03%,5年期主力合约涨0.03%,2年期主力合约涨0.01%。

9:26

中证转债指数高开0.08%。普联转债涨30%触发临停,华体转债涨超8%,嘉美转债涨超4%,赫达转债涨超2%;福蓉转债跌超4%,塞力转债、家联转债跌超1%。

9:25

上证指数开盘报3900.53点,涨0.26%。

深证成指开盘报13225.40点,涨0.65%。

创业板指开盘报3153.75点,涨1.01%。

沪深300开盘报4587.67点,涨0.43%。

科创50开盘报1314.07点,涨0.42%。

中证500开盘报7205.49点,涨0.50%。

中证1000开盘报7363.06点,涨0.45%。

9:21

恒指高开0.41%,报25795.94点;恒生科技指数涨0.61%。地平线机器人涨2.5%,商汤、中芯国际、美团、小鹏汽车等涨超1%。

9:15

人民币兑美元中间价报7.0572,下调22点;上一交易日中间价7.0550,上一交易日官方收盘价7.0410,上日夜盘报收7.0408。


9:03

现货白银涨破68美元/盎司关口,刷新历史高点,日内涨超1.3%。

沪银期货主力合约涨超4%。

9:02

内盘钯期货主力合约涨超6%,铂期货主力合约涨近6%。

9:00

商品期货开盘,对二甲苯、PTA、沪银主力合约涨超3%,短纤、瓶片、纸浆涨超2%。PVC、菜籽油、塑料、烧碱跌超1%。




富时中国A50指数期货盘初涨0.17%,上一个交易日夜盘收涨0.17%。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 15:25:16 +0800
<![CDATA[ 广发刘晨明:拒绝传统宏观,从债务化解与盈利结构变化,看2026布局窗口 | Alpha峰会 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761716 12月19日,在华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」上,广发证券所长助理、首席策略刘晨明发表了题为《挣脱牢笼:打破历史经验的桎梏——2026年年度策略》的演讲。

他表示,2025年全球资产呈现出“AI科技股与资源品(黄金、铜)”同步走强的独特现象,这并非逻辑对立,而是全球主要经济体针对“债务问题”这一核心矛盾的共同定价。化解债务唯有依靠技术进步提升全要素生产率(AI路径)或通过通胀稀释债务(资源路径),这两者构成了当前宏观逻辑的一体两面

刘晨明认为,中国权益市场的盈利结构已发生质变,从过去的“80/20”演变为目前的“60%传统内需+40%新兴产业与出海”。其中,出海链条展现出比国内业务更高的盈利质量,成为支撑市场韧性的核心。

展望2026年,他认为A股ROE回升趋势将更加明确。在估值克制、监管把控加强以及国家队、险资等长期增量资金入场的背景下,市场将由“快牛”转向更为健康的“慢牛”。由于AI、半导体及资源品等主线行业正面临显著的“供给约束”,产业趋势短期难以结束。

以下为演讲精彩观点:

1、从最经典的主权债务演化方程出发,在不出现实质性违约的前提下,化债有三个方式:真实增长超过真实利率(增长化债)、通胀超预期(通胀化债)、财政紧缩(财政化债)。而在上述路径下,AI和黄金都将最终受益。

2、A股上市公司利润结构已发生根本性变化:新兴产业利润占比从十年前的20%提升至目前的40%,而传统内需(地产、基建、消费)占比降至60%。这意味着“股票是经济晴雨表”的传统逻辑需修正,即便内需承压,只要40%的先进制造与出海板块保持弹性,A股ROE仍能实现跨周期企稳回升。

3、铜价有望复制黄金在2024年初的走势。随着全球主要目的地库存处于历史低位,加之明年全球财政货币双宽松带来的制造业回升,铜价在四季度突破万元大关后已打开新的主升浪空间,这将成为近期大类资产配置中的核心看点。

4、虽然主动权益公募基金发行低迷,但存款搬家在超高净值人群中已显著发生。由于固收产品收益率下行至2%以下,追求5%-10%年化收益且波动可控的资金正通过私募全天候、对冲及指增策略加速入场,这将是2025年市场最确定的增量资金池。

5、强者恒强是经济结构转型的“表达形式”。当前A股前十大公司市值占比(剔除金融)仅17%,远低于美国的34%。在AI产业革命背景下,资金向龙头公司集中并非“拥挤”,而是由于传统经济不再百花齐放,流动性向少数具备全球竞争力的科技龙头集结是结构转型的必然结果。

6、12月至1月是全年最关键的“越跌越买”布局期。展望2026年,由于2月至3月往往是风险偏好最高的“春季躁动”期,12月到1月的回调反而是难得的建仓窗口。在ROE改善的第一年,应保持牛市思维,尤其是对于已经过充分调整的恒生科技及国内算力、半导体等板块。

以下为演讲实录:

首先,非常感谢华尔街见闻的邀请。在年末年初这样一个非常关键的时间节点,和大家一起交流一下对新一年大类资产的整体判断,包括 A 股、港股权益市场的一些基本看法。

全球市场回顾:科技与资源类资产的业绩驱动

在做 2026 年展望之前,我想先简单回顾一下过去一年的市场表现。我将几个主要国家和地区的资本市场做了一个拆解:美股、德国、中国 A 股,以及日本和韩国。每个市场选取了十个左右的主要行业,其中蓝色柱体代表业绩贡献,灰色柱体代表估值贡献。大家都知道,股票上涨的核心来源无非两点:一是盈利增长,二是估值提升。

从整体结果来看,涨幅居前的行业在各个主要市场中高度一致,主要集中在科技和资源类板块,尤其是有色金属。这是一个非常重要的共性特征。

接下来我将科技板块单独拿出来分析,并暂时剔除德国市场,因为 AI 与德国资本市场的相关性相对较弱。重点关注中国、美国、日本和韩国,这几个国家与 AI 产业高度相关。从结果来看,过去一年科技股的上涨整体是健康的,主要来源于业绩增长,而非单纯的估值扩张。

例如在美国市场,科技板块的涨幅绝大部分来自于盈利贡献;中国 A 股中,科技板块同样以业绩增长为主要推动力;日本市场中估值贡献相对更高一些;而韩国的科技股上涨,同样主要由业绩驱动。整体来看,尽管各国科技股涨幅不小,但其基础仍然是盈利改善。

宏观核心逻辑:全球债务问题下的 AI 与资源双重定价

在这里,有一个表面上看似存在矛盾的问题值得讨论:今年科技和资源,尤其是黄金,这两类资产几乎同时创出历史新高。传统观点认为,黄金是不生息资产,代表极低风险偏好的避险选择;而 AI 科技股则代表对远期增长的高度乐观,风险偏好极高。这两种资产在逻辑上似乎相互对立。

但如果将这一现象放在一个更高的层面来看——即全球主要经济体正在共同面对的一个核心问题:债务问题——这个现象就不再矛盾。

无论是中国地方政府债务、美国财政赤字、日本长期高债务,还是欧元区的债务问题,债务已经成为各个主要经济体最尖锐、最核心的矛盾。从理论上讲,化解债务的路径并不复杂:一是财政紧缩,二是经济高速增长,三是通胀稀释债务。

但现实情况是,财政紧缩在当前的政治和社会环境下几乎不可行。由奢入俭远比由俭入奢困难,各国都难以在短期内主动收缩财政。在这种背景下,真正可行的路径只剩下两条:一是依靠经济增长,二是依靠通胀。

而在全球人口增速放缓的大背景下,经济增长的核心只能寄托于技术进步,全要素生产率的提升,而当前最重要的技术变量正是 AI。与此同时,通过通胀稀释债务意味着全球定价的资源品将长期受益,包括黄金、铜以及其他基本金属。

因此,今年全球大类资产呈现出的两个核心主线——AI 与资源——看似矛盾,实则共同反映了市场对“如何解决全球债务问题”的两种路径的定价,是同一宏观逻辑的不同表现。

中国市场质变:从内需驱动转向“出海+先进制造”

接下来我想重点谈一下中国权益市场的盈利结构变化。很多投资者仍然习惯用传统宏观框架去理解 A 股,把股市当作经济的“晴雨表”,但这个理解在过去两三年里已经明显失效。

如果我们把 A 股上市公司的盈利结构拆开来看,会发现一个非常重要的变化:过去,上市公司利润中大约有 80% 来自传统内需相关行业,而新兴产业的占比只有 20%;但现在,这个结构已经发生了实质性的改变,大致演变为 60% 对 40%。

其中,仍然与传统内需高度相关的那 60%,确实面临压力,但其下行速度已经明显放缓,更多起到的是“托底”作用;而另外 40%,主要来自先进制造、科技、以及出海相关行业,这部分利润的弹性显著更高。

一个非常关键的指标是海外收入占比。当前 A 股整体的海外收入占比已经超过 20%,而且仍在持续上升。更重要的是,这部分海外收入的盈利质量明显优于国内业务。从毛利率来看,国内业务大致在 14% 左右,而海外业务可以达到 20% 甚至更高。

这意味着,即便国内利润仍然承压,只要海外需求保持相对稳定,中国上市公司的整体盈利并不会出现系统性下滑,这也是过去一年市场表现与宏观感受之间出现明显背离的重要原因。

2025需求总结:制造业回暖与资源品的中期逻辑

基于这一点,我们再来看对 2025 年盈利的判断。对于那 60% 的传统板块,我的判断是下行风险有限,但也很难出现快速反转;而真正决定市场弹性的,仍然是那 40% 新兴产业的表现,其核心变量在于海外需求。

那么,海外需求是否会出现明显走弱?从目前来看,我并不悲观。

首先,主要出口目的地国家普遍处于财政与货币相对宽松的环境中;其次,全球制造业库存处在历史偏低水平,一旦需求出现边际改善,补库存行为会被迅速触发;第三,从政治周期角度看,无论是美国现任政府还是潜在的新一届政府,在关键选举周期前,都很难容忍经济出现明显失速。

综合来看,2025 年全球制造业 PMI 出现回升的概率并不低,这对中国的出口链条,以及有色金属等资源品,都会形成正向支撑。

在此基础上,我们再来看资源品,尤其是铜和黄金。黄金在 2024 年一季度有效突破了长达十年的震荡区间,随后进入趋势性上行阶段;而铜在 2024 年四季度突破关键价格区间,其走势与此前黄金的突破路径具有较高相似性。

这并非短期情绪推动,而是由多重结构性因素共同决定的,包括全球制造业周期回暖、AI 对电力与电网的需求提升,以及资源供给端长期受限等问题。这些因素决定了资源品价格的中期逻辑并未发生改变。

估值与资金面:ROE回升预期下的“慢牛”基础

接下来谈一下估值问题。市场中一个广泛流传的经验是,A 股估值提升往往只能持续一到两年,第三年大概率会出现明显回调。但我认为,这一历史规律在当前环境下未必适用。

原因主要有三点:第一,本轮估值修复整体非常克制,远未达到历史极值;第二,监管层和长期资金对市场节奏的把控明显增强;第三,2025 年很可能是 A 股整体 ROE 回升的第一年。

即便在不继续提升估值的情况下,目前市场的估值水平依然具备一定安全边际。从横向比较来看,中美市场的估值比仍然处于 2018 年左右的水平,这在当前产业竞争格局下并不合理。

那么,资金从哪里来?我认为可以分为三类相对确定的增量资金来源。

第一类是以国家队为代表的长期资金,其稳定性和持续性已经被多次验证;第二类是保险资金,随着保费规模增长,其权益配置比例存在自然提升空间;第三类是中高净值人群的存款搬家,在当前固收类资产收益率持续下行的背景下,5% 到 10% 年化、低波动的资产配置需求正在上升。

至于普通居民存款的大规模转移,以及外资的全面回流,目前仍存在不确定性。这也决定了,本轮行情更可能呈现为“慢牛”,而非快速拉升的单边牛市。

产业趋势与节奏:供给约束主导下的布局窗口

最后,从产业层面来看,为什么某些行业有可能维持多年的强势表现?核心原因在于供给约束正在重新成为主导变量。无论是 AI 算力、半导体,还是有色资源、电力基础设施,供给端的扩张都受到现实条件的明显限制,这与过去依靠快速扩产形成内卷的周期环境有本质区别。

从历史经验看,只要供给无法快速释放,产业趋势就不会轻易结束。

在节奏判断上,回顾历次牛市,主线板块通常会经历大约 20 个交易日左右的调整,回撤幅度在 20% 左右。目前,无论是恒生科技、芯片,还是 AI 相关产业链,整体上已经接近甚至达到这一调整区间。

因此,从时间和空间两个维度看,12 月到次年 1 月,都是相对值得关注的布局窗口。

以上是我对 2025 年权益市场以及主要资产结构的一些核心判断。整体来看,这一轮行情并不是建立在情绪或短期刺激之上,而是由盈利结构变化、产业趋势演进以及资金结构调整共同推动。

需要强调的是,当前市场的不确定性依然存在,但与以往不同的是,决定市场方向的关键变量已经发生转移。传统宏观指标的重要性正在下降,而产业趋势、全球需求以及供给约束正在成为更核心的定价因素。

在这样的背景下,投资策略本身也需要相应调整:与其试图把握单一宏观拐点,不如更加重视结构性机会,在确定性相对更高的方向上,耐心参与、控制节奏。

我今天的分享主要集中在框架和逻辑层面,希望能为大家在新一年的资产配置和投资决策中,提供一些有参考价值的思路。

我的分享就到这里,谢谢大家。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 14:45:12 +0800
<![CDATA[ 资管巨头阿波罗开启“避险模式”:囤现金、去杠杆,坐等“坏事发生”? ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761830 全球资产管理巨头阿波罗(Apollo Global Management)正在采取一系列激进的防御性举措,通过囤积现金、降低杠杆率以及抛售高风险债务资产,为可能到来的市场动荡做准备。

12月22日,据英国《金融时报》报道,阿波罗首席执行官Marc Rowan本月在与投资者的私下会议中明确表示,他当前的首要任务是打造“尽可能最好的资产负债表”,确立防御姿态,从而在信贷和股市面临更大挑战、“坏事发生”之时,确保公司处于有利的盈利位置。

据与会人士透露,Rowan警告称,当前资产价格过高,长期利率不太可能大幅暴跌,且地缘政治风险加剧。他直言不讳地指出:“作为一家公司,不仅我们处于降低风险的模式,我们的资产负债表也在降低风险。”

报道指出,阿波罗从激进投资转向保守防御,专注清理资产负债表并维持"现金为王"的避险模式,削减AI相关贷款和CLO风险敞口,降低基金杠杆率,增加利率对冲,并警告离岸监管套利可能引发保险市场系统性风险

分析指出,阿波罗的这一战略转向正值私募信贷市场显现裂痕之际。作为该行业风向标,这一万亿级市场正面临基本面恶化与信心动摇的双重冲击。据华尔街见闻文章,近期,另一大私募信贷机构Blue Owl Capital因风险考量退出了甲骨文一项价值100亿美元的融资项目,加之包括KKR、贝莱德旗下基金在内的股价重挫与坏账激增,显示出曾经被视为避风港的信贷市场正面临严峻考验。

现金为王与“避险模式”

在整个金融市场仍由于美联储降息预期维持乐观情绪时,阿波罗的管理层却在内部传递出高度警惕的信号。

据媒体报道,一位参加过本月初内部全员大会的阿波罗高管透露,公司内部弥漫着一种“在边缘等待下一次市场爆发或某种变故”的氛围。

Marc Rowan在高盛举行的一次会议上向投资者重申了其对市场过度繁荣的担忧。他认为,当前不仅资产价格处于高位,且长期利率的粘性超出预期。

基于这一判断,阿波罗拒绝追逐风险,转而专注于清理资产负债表。这种防御性姿态并非一时兴起,据知情人士透露,这一转变过程已持续了一年多。

分析指出,鉴于阿波罗在金融市场中的庞大体量,其从激进投资转向保守防御的举动,被视为行业内具有信号意义的重大变化。

抛售高风险资产:AI贷款与CLO

阿波罗在资产处置上的具体动作,集中反映了其对特定领域泡沫的担忧。

首先是针对科技领域的重新评估。阿波罗正在专注于削减那些容易受到人工智能技术颠覆影响的领域的风险。特别是对于软件行业的贷款,阿波罗认为AI的发展可能给这些企业的商业模式带来挑战,从而影响偿债能力。

这一判断并非孤例。据华尔街见闻此前文章,私募信贷巨头Blue Owl Capital近期决定不再支持甲骨文100亿美元的AI数据中心项目,原因同样是出于对项目执行风险及借款人债务水平的担忧。

分析指出,Blue Owl的“急刹车”直接导致市场对AI基础设施融资链条可持续性的质疑,也印证了阿波罗对该领域风险的预判。

其次是在信贷衍生品市场的撤退。Rowan指出,许多债务市场的回报率已下降到缺乏吸引力的水平,特别是用于资助私募股权收购的低评级贷款组合——CLO的利差已经“完全且彻底地压缩”。

为此,阿波罗旗下的保险公司Athene正在通过购买数百亿美元的国债来建立流动性,并计划将其抵押贷款凭证(CLO)的风险敞口削减约一半至200亿美元。

去杠杆与利率对冲

除了资产端的调整,阿波罗在负债端和对冲策略上也采取了更为保守的手段。

据知情人士透露,阿波罗旗下的旗舰基金——规模达230亿美元的Apollo Debt Solutions,其杠杆率已低于竞争对手。数据显示,该基金10月份的净债务权益比(一种衡量基金借款投资程度的指标)为0.58。

这一数字虽略高于一年前,但远低于2022年10月接近1的水平,也低于2023年10月的0.71。阿波罗高管强调,这种低杠杆运作是其保守倾向的标志。

同时,针对利率波动风险,阿波罗今年增加了针对浮动利率债务的对冲仓位。公司押注美联储将在特朗普的压力下继续降低利率。

由于Athene持有500亿美元的浮动利率债务组合,如果不进行对冲,其收益将随美联储基准利率的下降而缩水。这些对冲措施旨在保护公司在利率下行周期的盈利能力。

警惕离岸监管套利风险

Rowan的担忧不仅限于市场价格,还延伸到了监管套利带来的系统性风险。他特别警告了保险市场中存在的“传染风险”,指出私人资本集团在缺乏监管的情况下快速扩张。

Rowan严厉批评了部分保险公司将资产转移到开曼群岛等离岸司法管辖区的做法。据报道,他在高盛会议上公开表示:“人们正在做的是将业务转移到开曼群岛,那里的规则更少,资本要求更低。”

他指出,开曼群岛已经发生了三起破产案,未来还会看到更多。他甚至断言,不相信开曼群岛在未来24个月内仍会是一个可行的司法管辖区。

阿波罗认为,由于转移到离岸的资产往往是由美国保险公司分出的,而这些公司背后没有联邦政府的兜底机制,一旦离岸出现违约,最终将由美国保险公司承担损失,从而引发全行业的连锁反应。

私募信贷市场的寒意

值得注意的事,阿波罗的防御性举措是在整个私募信贷行业面临“清算时刻”的背景下展开的。据华尔街见闻文章,这一市场规模超过2万亿美元,曾被吹捧为投资者的避风港,如今却正经历信心崩塌。

摩根大通首席执行官戴蒙(Jamie Dimon)此前曾警告称,在私募信贷市场“看到一只蟑螂时,可能还有更多”,暗示该市场存在广泛的系统性风险。

如今,这一预警似乎正在应验。随着违约率上升,面向个人投资者的商业发展公司(BDC)板块正遭受重创。

据华尔街日报报道,尽管标普500指数今年上涨,但FS KKR Capital、贝莱德旗下的BDC等股价均出现大幅下跌,坏账率激增。其中,FS KKR Capital的不良贷款率已从年初的3.5%升至约5%。

虽然部分竞争对手如Blue Owl等此前仍在尝试通过并购等方式解决流动性难题,但市场对估值倒挂和赎回压力的恐慌正在蔓延。相比之下,阿波罗选择提前清理门户、囤积现金的策略,似乎是在为即将到来的行业寒冬储备“粮草”。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 14:45:01 +0800
<![CDATA[ Clocktower王凯文:旧秩序终结与美元“大熊市”下的全球资产再平衡 | Alpha峰会 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761829 12月19日,在华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」上,Clocktower首席策略师王凯文发表题为《地缘宏观范式迁移下的全球资产再配置》的演讲。

他表示,美国新版《国家安全战略》是一份由前对冲基金研究主管撰写的“重磅文件”,首次官方承认美国单极霸权、自由国际主义及新保守主义同时“死亡”,标志着美国进行战略收缩,并接受多极化与势力范围现实。这一根本性地缘转变,正通过“离岸平衡”策略、传统盟友恐慌性财政扩张、与全球人口结构变化导致的“储蓄干涸”相结合,重塑全球宏观与资产定价逻辑。

他认为,美元已步入史上幅度最大的熊市,未来5-8年贬值幅度可能接近40%,这迫使全球资本必须从过度集中的美元资产中撤离。 在这一框架下,严重低配的中国资产或成为未来十年最大的“逼空”机会,而黄金牛市未终,白银潜力更为可观。

展望2026年,市场需警惕通胀反复下美联储政策转向的风险,美股则已处于由盈利驱动但估值停滞的“牛市最后一程”。

以下为演讲精彩观点:

1.美元步入“史上最大熊市”:地缘格局巨变、美国不负责任的顺周期财政扩张,以及最终必然的债务货币化路径,将导致美元信用崩溃。与1970年代不同,此次地缘政治非但不会拯救美元,反而可能“杀死美元”。未来5-8年,美元实际有效汇率贬值幅度可能接近40%。

2.全球资本必须从美元资产中撤离:美元进入史上最大熊市,意味着投资者“必须”从配置比例高达70%-80%的美元资产中撤离,进行全球多元化配置,这是“逃过美元最大熊市的唯一方法”。

3.中国资产是最大的“逼空”机会:全球机构对中国资产的配置普遍不足2%,与中国占全球约20%的经济份额形成巨大缺口。这一结构性失衡,叠加美元长期贬值预期,可能使中国资产成为未来十年最具潜力的逼空标的。

4.黄金牛市未终,白银潜力更大:西方挥霍性财政与最终印钞化债的路径,将持续侵蚀法币信用。市场对世界回归金本位概率的定价(约8%)仍偏低,黄金牛市基础牢固。从技术突破与市值容量看,白银的潜在空间大于黄金。若全球债市动荡,寻求载体的巨量财富可能最终“迫使”央行购买白银。

5.2026年核心矛盾在通胀,警惕政策转向:当前美国通胀(约3%)远超2%目标且压力犹存,美联储却在降息,这与历史规律相悖。投资者需为明年美联储降息次数少于当前市场预期(两次)做好准备。若通胀进一步升至3.5%-4%,美联储完全有可能转向讨论加息。

6.美股处于“牛市最后一程”:市场呈现典型周期末期特征:盈利增长驱动股价新高,但远期估值已停止扩张。一旦市场对货币政策的预期转向紧缩(利率上行),估值将面临压缩压力。预计2026年上半年仍可能由盈利驱动上涨,但下半年风险显著增大。

以下为演讲实录:

美国国安战略文件宣告旧秩序终结

近一段时间,尤其是过去几周,有一份非常重磅的文件,就是美国发布的新的特朗普第二任期的《国家安全战略》。如果还没有读过的朋友,我非常建议大家重新去认真地读一遍这个文件。因为这个文件总体上非常短,相较于此前美国的文件可能只有1/5甚至1/10那么长,但它确实从很重要的地缘角度阐述了美国对未来5到10年地缘格局的看法,以及会做出的回应。为什么这个文件这么重要?还有一个很搞笑的原因,就是因为这个报告的作者叫Kevin Harrington。他在特朗普的国安会里面是一个非常主要的领袖,而在这之前,他在Peter Thiel的全球宏观对冲基金Thiel Macro担任研究主管。所以说,写这个地缘文件的人,他自己就是一个全球宏观对冲基金的相当于首席策略师或做研究的人。那么他写这个东西的时候,我想他也一定思考着这个东西到底对全球未来的大类资产有什么样的影响。

简单来说,这个文件其实就告诉了大家一个东西:第一次美国政府自己承认,旧的世界秩序已经不在了。然后他告诉你三个东西:第一个东西就是美国的单极霸权已死——美国已经再也没有意愿,更没有能力去维持一个过去30年来的全球单极世界。第二个他想告诉你的就叫做自由国际主义已死。之前美国总希望把自己的自由民主强加于其他国家,这种意识形态的传播在地缘层面的实践被叫做自由国际主义。但这一次他明确告诉全世界:美国不寻求于把自己的意识形态强加于在其他没有这个历史和传统的地方。第三个他想告诉你,新保守主义已死。新保守主义认为美国一定要在全球保持它的绝对实力,希望全球是一个由美国主导、没有任何挑战者的世界。但这一次他说:大国、富国和强国在国际关系当中的影响力是一个亘古不变的真理。换句话说,就是他承认全球其他大国可以在其他地区拥有自己的势力范围。2010年希拉里·克林顿曾说“美国绝不承认全世界有其他的势力范围,但十多年后,美国政府自己率先承认这是一个亘古不变的真理。所以他也告诉大家,旧的世界秩序——这从二战以来的所谓自由国际秩序——已经彻底结束了。这可能是过去十年我们从中国角度出发认为的既成事实,但这是第一次美国政府自己承认了世界格局的深刻变化。所以总体上,这份NSS是一份战略收缩的文件。"

为什么美国的单极化已死?并不是说美国政府自己不想再维持一个单极化的世界,而更多的是他没有能力维持一个单极化的世界。自21世纪初美国单极化顶峰以来,美国相对于全球其他大国的实力已经出现大幅度的下降。同时,美国民众对美国在全球扮演世界警察角色的支持率,已从21世纪初的接近80%跌落到现在可能只有65%。美国在北约的驻军数量自2010年以来也是一路下滑。美国的中间选民主流民意,逐渐从”美国一定要在全世界当老大"转变成了"我们可能要更多关注自己的事务,关注自己老百姓的生活。这使得美国必须在地缘政治层面去做"去杠杆",不断减少自己在全球的驻军和资源投入。

美国现在很明确想做一件事:转向“离岸平衡策略。历史上执行最成功的其实是16世纪到19世纪的英国。英国作为一股离岸力量,在关键时刻介入欧洲大陆,防止欧洲被任何一个国家主宰。但对平衡国是好事,现在美国就是这个平衡国,他自己可以高枕无忧、坐山观虎斗。但他观的是"虎斗",这意味着他真正想要去平衡的地区将非常危险。当英国在践行离岸平衡时,16-19世纪整个欧洲大陆就是冲突频发。所以,一个多极化的世界是非常危险而令人恐惧的。自2010年世界从单极转向多极化以来,全球冲突数量明显上升。今年很多尘封已久的历史遗留问题集中爆发,当前全球战争风险已升至二战后的新高。

在这个多极化、混乱频发的世界里,首先最慌的是美国的传统盟友,具体来说就是东亚的日本、韩国和欧洲的西欧国家。因为这两个地区,不管是军事开支相对于潜在对手,还是经济竞争力,在过去几十年都大幅下降,严重依赖美国保护。如今美国战略收缩,他们意识到"此诚危急存亡之秋也"。在这种环境下,政府第一想到的就是用财政政策来扭转局面。所以我们看到:德国历史性地改变了保守财政立场;日本推出了约占GDP 3%-3.5%的大规模财政刺激;美国自己在"再工业化"最高优先级下,持续推行顺周期财政政策。未来几年,美国政府投资占GDP比重预计将持续攀升。

西方财政扩张撞上全球储蓄干涸

问题在于,西方国家开始用财政政策重建实力时,恰逢全球宏观环境从"储蓄过剩"转向"储蓄干涸"。全球总储蓄占GDP比重在2021-2022年左右见顶后回落。一个最重要的、不可逆的原因就是全球人口结构变化:世界总抚养比(工作人口/非工作人口)在2020年左右见底反转,意味着全球"人口红利"消退,其中核心推动力是中国人口老龄化。当财政主导与储蓄干涸碰撞,结果就是全球债券投资者的"反叛"。他们通过抛售长期债券、推高收益率,对这种不负责任的财政政策说"不"。这就是为什么今年你总看到新闻说哪个西方发达国家的长端债券收益率创下了历史新高。

理论上稳定债市有三种途径:一是依赖外国投资者,但中国一直在抛售美债,日本、德国等盈余国也需要资金自用;二是依赖国内私人部门,但私人部门已开始通过融资市场波动表达不满,当前利率并未提供足够补偿;三就是货币化债务(印钞),即由美联储通过收益率曲线控制(YCC)直接购债。在当今西方民粹主义高涨的环境下,政策制定者已没有政治资本让选民感受痛苦(紧缩财政),所以唯一能做的就是让中央银行最终去承接债务。这在二战时期和1960年代都发生过,其后果都是货币信用受损和大贬值(如1971-1976年美元兑主要货币贬值约35%,兑黄金贬值70%-80%)。这一次,最终也会走上印钞这条路,美元将崩溃。

美元将步入史上最大熊市

70年代美元崩溃时,外国持有美债比例却不降反升,因为当时主要盈余国(日、德、沙特)是美国的铁杆盟友,在美苏两极格局下严重依赖美国保护。所以是地缘政治拯救了美元。但今天完全不同:当今全球主导贸易盈余的国家是中国,而中国被视为美国头号战略竞争对手,正持续减持美债。同时,在美国战略收缩背景下,日本、德国等盟友也不会像70年代那样无条件支撑美债。因此,当前地缘政治格局非但不会拯救美元",反而可能"杀死美元"。

我们的核心结论是:当前的美元,已经进入了史上最大的熊市。他不是之一,就是最大的。原因就是地缘政治根本性变化、不负责任的财政政策及最终必然的债务货币化。从估值看,即便今年跌了接近10%,美元实际有效汇率在历史上仍处于高位。对比1971年和1985年后两轮大熊市约30%-35%的贬值幅度,我们的观点是:在未来的5-8年,整体美元的贬值幅度可能会接近40%。这就是史上最大的美元熊市。

资产配置必须转向:中国、黄金与白银

美元进入熊市,你必须从美元资产撤离,去配置全球资产。当今全球资本市场最大的失衡就在中国。当前全球机构投资者在美国或美元资产的配置比例可能在70%到80%,但对中国的配置比例几乎都是不到2%。然而中国GDP占全球份额已接近20%(购买力平价计更高)。这好比阿根廷跟巴西踢足球,赔率正常是64开、55开,但现在是92开,很夸张。如果美元进入史上最大熊市,那么未来十年最大的逼空机会,其实就是中国。

黄金牛市有没有结束?我觉得肯定没有结束。西方挥霍性财政及最终债务货币化的路径,将持续侵蚀法定货币信用。当前市场对世界回归金本位制度的概率定价只有8%,甚至低于2011-2012年。鉴于当今地缘格局,这个概率应该更高。同时,白银可能是比黄金更好的品种:实际银价刚突破长期下行通道,金银比也突破上行趋势线。另外,如果西方债市动荡,上百万亿财富需要寻找载体,从市值容量看,白银可能是比黄金空间更大的选择。央行最终一定会买白银,因为这不是一个你愿意和不愿意的问题,而这是一个你没得选的问题。

2026年的展望:通胀矛盾与美股尾部风险

展望2026年,最大的宏观背景是:历史上每当美国通胀从底部回升超过2%政策目标时,美联储都是加息的,唯一两次是暂停。但这次,通胀已在3%且仍在回升,美联储却在降息,这是历史上第一次。市场已计价了多次降息。但当前多项领先指标显示美国通胀压力持续,劳动力市场也比想象稳健,真实GDP增速仍有4%。你要我赌,我就赌美国利率可能会上行,很难再进一步下行。大家要站在今天这个位置,做好准备:市场对2026年降息次数的预期(目前约两次)可能减少,甚至不排除转向讨论加息的可能性(尤其在中期选举后)。这将是重大的市场风险。如果明年通胀进一步上升至3.5%以上,美联储完全有可能转向加息。

美股当前是典型的经济周期末期表现:盈利增长非常强劲支撑股价创新高,但远期PE估值已经没有任何扩张了。这是因为市场逐渐意识到,流动性最丰盛的顶点可能已过。一旦市场预期转向货币政策收紧(利率上行),估值压缩压力将显现。明年上半年,美股仍可能由盈利驱动上涨,但下半年风险增大。如果从我们的角度,可能明年二季度就会从美股中撤出。这就是牛市的最后一程。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 13:20:26 +0800
<![CDATA[ 两年不到“计算利润率”从35%翻倍至70%,OpenAI“其实可以很赚钱”? ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761826 在AI行业烧钱竞赛愈发激烈之际,OpenAI展现出令人瞩目的运营效率提升。据The Information周日报道,该公司的计算利润率在不到两年时间内从约35%飙升至70%,显示其在控制AI模型运营成本方面取得显著进展。

这一改善发生在OpenAI寻求高达1000亿美元融资的关键时刻。计算利润率的大幅提升意味着公司从每一美元的服务器支出中获得了更多收入,这对潜在投资者而言是一个积极信号。

CEO Sam Altman近日在播客访谈中直言:“如果我们不继续大幅增加训练成本,我们早就盈利了。”这一表态凸显了AI行业面临的核心矛盾——在追求技术突破与财务可持续性之间的艰难平衡。

类似的效率提升趋势在整个AI行业中出现,竞争对手Anthropic同样在大幅改善其计算成本结构,反映了行业在运营优化方面的共同努力。

运营效率显著改善,但仍低于传统软件公司

OpenAI的计算利润率改善轨迹令人印象深刻。据知情人士透露,该指标从2024年1月的约35%,提升至去年底的52%,并在今年10月达到约70%。这一利润率反映了公司在扣除为付费用户运行AI模型的成本后,从收入中保留的份额。

尽管取得显著进步,但70%的计算利润率仍远低于公开交易软件公司的同等指标。传统软件公司能够以极低成本服务额外用户,包括免费用户,这为OpenAI指出了进一步优化的空间。

效率提升主要源于三个因素:计算能力租赁成本在年内的下降、AI模型运行效率的技术优化,以及推出更高价格订阅层级带来的收入增长。今年2月,DeepSeek推出成本更低的AI模型后,OpenAI内部宣布进入"红色警戒"状态,将降低服务器成本列为优先任务。

行业共性:Anthropic同样面临成本挑战

计算成本压力并非OpenAI独有。据The Information分析Anthropic财务数据显示,该公司去年的计算利润率约为-90%,意味着运营成本远超收入。

不过,Anthropic预计到今年底将把这一指标改善至约53%,并在最乐观预测中,明年的计算利润率可达68%。这一轨迹表明,整个AI行业都在经历从高成本起步到逐步优化的相似过程。

在整体服务器效率方面,Anthropic的预测显示其将超越OpenAI。这主要因为OpenAI需要为数亿非付费聊天机器人用户承担成本,而Anthropic的免费用户规模要小得多。OpenAI必须通过广告或购物联盟费用来实现这些免费用户的变现,以弥补效率差距。

算力投入规模悬殊,竞争格局分化

两家公司在计算投入规模上存在显著差异。Anthropic今夏预计在2025年至2028年期间,在包括开发新AI在内的整体计算成本上投入高达600亿美元。这一预测尚未包括最近与Google和Microsoft签署的服务器租赁协议。

相比之下,OpenAI预计在同一时期的服务器支出将达到2200亿美元,几乎是Anthropic的四倍。这一巨额投入反映了OpenAI领导层的核心信念:服务器短缺是公司增长和实现通用人工智能目标的最大障碍。

Altman在播客中强调,我们无法在没有计算能力的情况下做到这一点。我们受到如此严重的计算限制。如果我们有双倍的计算能力,我认为我们现在就能实现双倍的收入。

技术劣势与盈利压力并存

OpenAI还面临来自Google的技术成本压力。Google使用定制的张量处理单元芯片来降低成本,而OpenAI依赖价格昂贵的英伟达服务器芯片。据The Information此前报道,OpenAI领导层认为Google的AI运行效率更高,这意味着Google在变现非付费用户方面面临的压力较小。

面对外界对1.4万亿美元支出承诺与200亿美元收入之间巨大落差的质疑,Altman承认公司训练成本增速仍超过收入增长。但他坚持认为,公司始终处于"算力赤字"状态恰恰证明需求强劲。

据报道,OpenAI在2028或2029年实现盈利之前,可能面临约1200亿美元的亏损。Altman确认公司战略重心是利用收入增长支持算力扩张,而非因短期亏损收缩投资。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 12:06:57 +0800
<![CDATA[ 数万亿美元投资、成千上万新玩家--AI数据中心已成一场关乎全球经济命运的“新淘金” ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761818 一场由人工智能(AI)驱动的基础设施“淘金热”正在重塑全球数据中心市场,其主角不再仅仅是科技巨头,而是数以千计背景各异的新进入者,这股浪潮正吸引着数万亿美元的投资,并可能对全球经济产生深远影响。

据彭博新闻社汇编的数据,这股建设热潮的规模空前。仅在2025年,美国的数据中心信贷交易额就已达到至少1785亿美元。科技巨头甲骨文、Meta和Alphabet等公司已帮助将今年的全球债券发行总额推高至超过6.57万亿美元。摩根大通预计,为给这场全球性的建设提供资金,发行人几乎将动用所有主要的债务市场。

然而,这股热潮的核心变化在于市场参与者的构成。数据显示,未来规划的数据中心容量中,大部分将由大型科技公司以外的“新玩家”和其它行业参与者建设。这一结构性转变在分散风险的同时,也带来了新的隐忧:如果AI的商业前景被证伪,其崩溃可能通过这些新玩家波及全球经济的各个角落,触及股权和债务市场的每一个环节。

大型科技公司自身也在调整策略,它们正越来越多地选择租赁而非自建数据中心,从而将巨额的债务负担和建设风险转移给开发商。微软首席执行官Satya Nadella在预测计算能力将出现“过度建设”时,直言这正是他“乐于成为承租人”的原因之一。这种策略转变,正将风险集中到那些经验相对不足的新兴开发商身上。

新玩家入场:从能源商到比特币矿工

这场AI基础设施竞赛的参与者背景极为多元化,凸显了市场的根本性转变。

在意大利南部普利亚地区,此前从事可再生能源项目的Lorenzo Avello正计划通过其新公司Adriatic DC,打造一个“地中海AI枢纽”。该项目包括一个耗电量高达1.5吉瓦的巨型园区,其目标是成为欧洲最大的计算业务中心之一。Avello本人此前从未有过建设数据中心的经验。

类似的雄心也出现在北美。电视真人秀《创智赢家》(Shark Tank)的主持人Kevin O'Leary计划在加拿大阿尔伯塔省开发“全球最大的AI数据中心工业园”,利用当地丰富的天然气和地热能资源。他自信地表示:“我将成为成功建设超大规模设施的五个人之一,而你会看到数百人失败。”

与此同时,加密货币领域的公司也正大举进军。比特币矿企Bitdeer Technologies Group计划投资“数亿甚至数十亿美元”扩展其AI云业务。该公司首席战略官Haris Basit表示,公司计划于2027年下半年在俄亥俄州Clarington启动一个拥有570兆瓦容量的AI数据中心园区。Bitdeer并非个例,前加密货币矿企CoreWeave Inc.已成为向微软等公司出租英伟达芯片的领导者。

万亿资本涌入与泡沫隐忧

天量资本的涌入,正伴随着对AI泡沫的日益增长的担忧。

OpenAI、甲骨文和软银集团今年宣布的Stargate基础设施项目,承诺在美国乡村地区投入高达5000亿美元。Lorenzo Avello在意大利的项目预计成本也将超过500亿欧元(约590亿美元)。然而,华尔街资深人士和逆向投资者Michael Burry已对AI泡沫发出警告。近期AI领域交易的循环性质——即英伟达、微软等公司投资于那些购买其产品的初创公司——也引发了市场对AI产品真实需求的质疑。

“根本没有那么多客户,”前微软经理、长期关注数据中心的Charles Fitzgerald表示。他认为,许多正在开发的项目将永远无法落地。

橡树资本管理公司(Oaktree Capital Management LP)联席创始人Howard Marks也警告称,过度建设的风险正日益逼近。他指出,精明的科技公司在其算力租赁合同中加入了灵活性条款,如果它们退出合同,将使数据中心所有者陷入困境。

科技巨头的策略转变:从自建到租赁

面对巨大的资本开支和不确定的长期需求,科技巨头正在巧妙地将风险转移出去。

以Meta为例,该公司在10月获得了约600亿美元用于建设数据中心,但其中一半(300亿美元)将不会出现在其资产负债表上。这笔由摩根士丹利安排的交易,将融资置于一个与资产管理公司Blue Owl Capital Inc.关联的特殊目的载体(SPV)中。

微软则已承诺投入超过600亿美元用于与“新云”(neoclouds)公司签订租赁协议,这些公司负责建设数据中心并配备先进的AI芯片。这种策略让科技巨头在享受算力扩张红利的同时,避免了直接承担建设和运营的重资产风险,而将压力留给了开发商。

执行风险凸显:项目延期与合同终止

对于承接风险的新玩家而言,从蓝图到现实的道路充满挑战。

前加密货币矿企CoreWeave最近下调了其年度收入预测,理由是“与一家进度落后的第三方数据中心开发商相关的暂时性延误”。Bitdeer在俄亥俄州建设的比特币挖矿设施上个月也发生火灾。数据中心电力开发商Fermi Inc.在披露一个投资级租户终止了一项价值1.5亿美元的协议后,其股价在当天暴跌了46%。

这些事件暴露了新进入者在项目管理、建设安全和合同稳定性方面面临的严峻考验。尽管Bitdeer的Haris Basit声称其合同条款“坚如磐石”,甚至希望客户违约以便收取退出费并以更高价格转租,但系统性风险依然存在。

正如Basit所承认的,尽管公司通过在比特币和AI、自营和托管、欧洲和美国等多维度进行多元化布局,但“你可以想象一种一切都受到影响的情景。你可能无法防范这种情况。”这正是投资者在评估这场AI数据中心淘金热时,必须面对的核心不确定性。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 11:49:52 +0800
<![CDATA[ AI大模型独角兽招股书深度拆解:MiniMax to C,智谱 to B ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761823 在48小时的窗口期内,中国大模型领域的两只“独角兽”相继向港交所递交招股书。

12月19日及12月21日,北京智谱华章科技股份有限公司(下称“智谱”)与上海稀宇科技有限公司(下称“MiniMax”)接连披露港股招股说明书。

这两份合计近千页的文件,以前所未有的颗粒度,不仅展示了中国AI大模型企业的真实账本,更折射出ToC与ToB两条截然不同的商业化路径的激烈碰撞。在资本市场的聚光灯下,两家公司虽然同处大模型赛道,却在技术底色、收入结构、客户画像及成本控制上展现出完全不同的两个世界。

商业模式终局之辩:ToC VS ToB

MiniMax:C端驱动,押注“超级应用”

MiniMax的商业逻辑更接近互联网产品公司,公司明确打出了“AI原生产品(AI Native App)”的旗号,核心产品包括全模态交互平台Talkie(海外版)/星野(国内版)。

MiniMax招股书显示,“AI原生产品”是其绝对支柱。2023年该板块收入仅75.8万美元,而到了2024年飙升至2180万美元,2025年前9个月更是达到3802万美元,占总收入的71.1%。

而这一增长背后是用户规模的井喷。MiniMax旗下产品如Talkie/星野的平均月活用户(MAU)从2023年的310万增长至2025年9月的2760万。更关键的是,其付费用户数在2025年前9个月达到了177.16万,每位付费用户的平均支出(ARPPU)从2023年的6美元提升至15美元。这表明MiniMax已经跑通了“用户增长-留存-付费”的C端闭环。

  • 用户数据: 截至2025年9月30日,其 AI 原生产品累计服务超2亿用户,平均月活跃用户(MAU)达到2764万。

  • 变现模式: 主要通过订阅、虚拟物品内购及在线营销服务变现。其中 Talkie/星野通过用户与虚拟角色的深度互动,构建了强大的用户粘性。

值得注意的是,MiniMax的“偏科”不仅在C端App,其在音频模态上的B端输出已成隐形巨头。

招股书披露,其Speech-02语音模型被公认为全球顶尖。数据显示,2023年其第一大客户(贡献37.2%营收)被描述为“总部位于上海的数字阅读与IP开发巨头”(注:对应阅文集团等行业特徵)。这意味着,市面上大量有声书、播客及内容平台的AI伴读/配音功能,底层均由MiniMax提供。这种“C端产品赚流量,B端音频赚技术溢价”的模式,解释了其开放平台为何能维持近70%的超高毛利。

智谱AI:B端为王,深耕“本地部署”

智谱AI则走出了一条典型的企业级服务路径,公司更像是一个技术赋能者。

作为中国首个发布千亿参数大模型 GLM-130B 的公司,智谱AI 围绕MaaS(模型即服务)平台构建商业版图。

截至2025年6月30日,其本地化部署(私有化部署)收入达到1.62亿元人民币,占总收入比例高达84.8%

这一数据反映了智谱目前的客户结构:主要服务于对数据安全、私有化部署有刚性需求的央国企及大型机构。截至2025年6月30日,智谱已为超过8,000家机构客户提供服务,覆盖科技、金融、公共服务等多个行业;其 GLM 系列模型在开源社区累计下载量超4500万次。

技术底色:全模态 vs 预训练框架

在技术路线上,两者虽殊途同归于 AGI,但侧重点各有千秋。

  • MiniMax: 强调全模态能力。招股书显示,其模型矩阵涵盖文本(MiniMax M系列)、语音(Speech-02)、视频(Hailuo-02)及音乐。特别是其视频生成模型 Hailuo-02,发布后在独立测评榜单中位居全球前列。公司还重点提及了其专有的MoE(混合专家)架构线性注意力机制,旨在降低推理成本,这对于C端大规模应用至关重要。

  • 智谱AI: 强调学术底蕴与GLM框架。源自清华大学知识工程实验室(KEG),智谱AI 早在2020年就启动了 GLM 预训练框架的开发。其技术亮点在于GLM-4.5基座模型AutoGLM智能体,后者能够模拟人类操作手机和电脑,实现从“对话”到“执行”的跨越。智谱AI 在招股书中多次提及“安全”与“可控”,这与其服务大型企业和公共部门的定位高度契合。

财务解构:盈利能力的试金石——毛利率

毛利率是衡量AI公司技术溢价能力的核心指标。在此次披露中,MiniMax在API业务上的表现令市场意外,而智谱AI在云端业务上则显露疲态。

MiniMax:C端变现提速,毛利由负转正

MiniMax的整体毛利率经历了过山车式的修复:2023年为-24.7%,2024年转正为12.2%,2025年前9个月进一步提升至23.3%。

最值得注意的是其B端业务——“开放平台及其他企业服务”。尽管该业务营收占比下降,但在2025年前9个月,其毛利率高达69.4%。这一数字远超行业平均水平,暗示MiniMax在模型推理成本控制、API定价权或技术架构(如MoE架构、线性注意力机制)上取得了显著的效率优势,能够以更低的算力成本支撑商业化服务。

招股书显示,其开放平台深入服务了“数字阅读”与“互联网服务”巨头,这表明MiniMax不仅自己做超级App,也是喜马拉雅、阅文等内容巨头背后的“AI造音师”。

同时,据 MiniMax 招股书显示,公司营收增长迅猛。2023年营收为3460万美元,而到了2025年前三季度(截至9月30日),营收已达到5344万美元,同比大幅增长。

智谱AI:B端稳健增长,毛利率高达50%

招股书显示,2022年至2024年,智谱AI收入分别为5741万元、1.25亿元及3.12亿元,复合年增长率超过130%。截至2025年6月30日止六个月,智谱AI 实现营收1.91亿元

而智谱AI的整体毛利率保持在50%的较高水平,这主要得益于本地化部署业务高达59.1%的毛利率(2025 H1数据)。本地化部署通常包含软件授权与技术服务,具有较高的溢价空间。

不过,公司云端部署(MaaS)业务却亮起了红灯。招股书显示,该业务毛利率从2022年的76.1%一路下滑,至2025年上半年已跌至-0.4%,出现毛利亏损。智谱在招股书中坦承,这是由于“顺应市场趋势降低服务价格”。这反映出国内大模型API市场的价格战已极其惨烈,单纯的MaaS模式目前难以盈利。

研发投入的“军备竞赛”:谁在不计成本?

大模型行业仍是“吞金兽”。两家公司的研发投入强度均处于高位,但智谱AI的投入显得更为激进。

智谱AI:超饱和投入

2025年上半年,智谱AI的营收为1.91亿元,但同期研发开支高达15.95亿元。这意味着每赚1块钱,就要投入超过8块钱进行研发,研发费用率高达835.4%。这种“超饱和”投入主要用于算力服务费(11.45亿元)及研发人员薪酬,显示出智谱在追赶SOTA(当前最佳)模型能力上的坚定决心。

MiniMax:效率提升

MiniMax虽然也在烧钱,但得益于营收的快速拉升,其研发费用率正在快速收敛。2023年其研发费用率曾超过2000%,但到了2025年前9个月,已降至337.4%(研发支出1.8亿美元 vs 营收0.53亿美元)。这表明随着C端产品的放量,MiniMax正在逐步摊薄巨额的研发成本,经营杠杆效应开始显现。

全球化与地域风险:不同的战场

在地域分布上,两家公司也选择了不同的战场。

MiniMax:出海是重点

MiniMax是一家高度全球化的公司。招股书显示,2025年前9个月,其来自中国内地的收入仅占26.9%,而来自美国市场的收入占比达20.4%,其他海外地区占比也较高。其爆款产品Talkie主打海外市场。

智谱AI则主要聚焦国内市场,虽然其招股书显示有部分海外收入(2025H1东南亚占比11.1%),但核心仍是服务中国內地的政企客戶。

资本局:巨头云集的股东名单

两家独角兽的背后,是中国顶级科技资本的半壁江山。

  • MiniMax: 创始人闫俊杰博士持股并通过投票权架构控制公司。股东名单中,阿里(Alisoft China) 持股约13.66%,腾讯持股约2.58%。此外,知名游戏公司米哈游也是其重要股东,持股超5%。

  • 智谱AI: 股东结构更为多元,兼具市场化与国资背景。除蚂蚁集团、腾讯、美团、小米等互联网巨头外,还引入了社保基金中关村创新基金、北京市人工智能产业投资基金等国资平台,以及高瓴、君联资本等老牌VC。

总结与展望

目前,MiniMax账上现金及金融资产充裕(合计约10亿美元),智谱AI现金及现金等价物也达到25.5亿元人民币。短期内,两家公司或许都有足够的“弹药”继续这场技术长跑。

此次港股递表,实际上是将两种商业叙事摆在投资者面前:

  • MiniMax叙事: 这是一个关于“AI原生超级应用”的故事。投资者需判断其C端产品能否持续保持高留存,以及其模型推理效率能否持续领先,最终跑通“流量变现覆盖算力成本”的互联网逻辑。

  • 智谱AI叙事: 这是一个关于“AI新基建”的故事。投资者需考量其在B端市场的护城河有多深,以及本地化部署的高毛利能否在未来抵消巨额的基础模型研发投入。

谁能成为“全球大模型第一股”尚无定论,但这两份招股书无疑宣告了中国AI行业已经从“百模大战”的技术喧嚣,进入了商业化落地的深水区。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 11:45:41 +0800
<![CDATA[ 报道:明年英伟达GB300出货量可达5.5万台,Vera Rubin200预计明年四季度出货 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761808 市场对英伟达新一代AI服务器的需求持续升温。

据台湾《经济时报》最新报道,证券投资机构及分析师预计,英伟达GB300系列服务器已于今年底开始小规模出货,预计明年上半年进入大规模放量阶段。市场分析师预测,明年全年GB300机柜的出货量有望达到5.5万台,实现129%的同比增长。这一强劲预测的背后,是来自全球顶级云服务提供商(CSP)的积极采购。

报道指出,微软、Meta、甲骨文和戴尔是目前拉货意愿最为强烈的客户。相比之下,Google与亚马逊AWS的需求预计在3000至4000台机柜。这一需求分布格局,直接影响着下游代工厂商的订单分配,并成为投资者评估供应链价值的关键指标。

更引人注目的是,从GB300到Vera Rubin 200,英伟达的产品迭代速度并未放缓。报道称,接替Blackwell架构的下一代AI服务器Vera Rubin 200,预计也将在明年第四季度开始量产出货。

需求强劲,科技巨头积极布局

GB300作为Blackwell平台的关键产品,其出货进程备受市场关注。分析师指出,与此前受到良率和设计调整影响的GB200不同,GB300的出货时程并未推迟,生产进展顺利。此外,GB300在散热、板材、连接器等关键零组件的规格或用量上均有提升,这意味着其出货单价和整体产值将高于前代产品,有望直接带动供应链厂商的业绩增长。

鸿海董事长刘扬伟此前曾表示,客户对算力的需求非常强劲。他给出的明年机柜出货量预测为5万至6万台,并称之为“相当保守的预估”,市场上甚至有高达10万台的乐观预测。这一表态从侧面印证了AI服务器市场的火热程度。

供应链格局:鸿海、广达分食主要订单

在强劲的需求驱动下,中国台湾的AI服务器供应链将深度受益。从代工格局来看,鸿海与广达成为GB300订单的主要承接者。

据分析师分析,鸿海凭借其作为微软和甲骨文主要供应商、同时拿下Meta第二供应商的地位,将成为GB300的主要代工厂。广达虽然失去了部分Meta订单,但也获得了少量甲骨文与微软的订单。与此同时,纬创则继续维持其作为戴尔独家供应商的稳固地位。除了整机柜的组装厂,包括台积电、台达电、双鸿、奇鋐、川湖等在内的芯片、散热、滑轨等关键零组件供应商,都将在这波浪潮中受益。

厂商展望乐观,订单能见度远至2027年

面对持续涌入的订单,主要代工厂商对未来持乐观态度。广达方面表示,由于CSP客户需求持续提高,数个新客户的专案已陆续出货,订单能见度已放眼至2027年。公司确认GB300已进入量产阶段,预计交付速度将加快。

鸿海则通过在德州、加州、俄州与威斯康星州等地的投资,持续扩建产能以满足客户的迫切需求。刘扬伟透露,公司新一代机柜的生产良率已大幅提升,第四季度出货量正在快速爬坡,预计将实现高双位数的季度增长。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 10:55:44 +0800
<![CDATA[ “FOMO论 vs 泡沫论”,华尔街认为明年美股波动率低不了 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761807 华尔街正为2026年美股市场的持续动荡做准备,投资者在对人工智能反弹的错失恐惧症(FOMO)与资产泡沫即将破裂的焦虑之间反复摇摆。

策略师们指出,过去18个月市场呈现出大规模抛售与快速反转并存的特征,这一趋势极有可能在2026年延续。随着AI技术革命经历繁荣与萧条的循环,处于投资热潮中心的科技巨头将继续对市场施加巨大的影响力,其股价的大幅波动预计将成为常态。

尽管2025年科技股的强劲表现与其他板块的疲软相互抵消,这种各板块间的背离在一定程度上抑制了市场的实际波动率,但投资者仍需警惕芯片股下跌可能引发的风险扩散。一旦宏观驱动因素重新占据主导地位,此前被压抑的波动性可能导致Cboe波动率指数(VIX)等指标急剧飙升。

据美国银行的调查显示,尽管股价涨幅令基金经理将泡沫担忧视为首要风险,但对于过早离场导致错失机会的恐惧同样强烈。市场普遍预期,资产泡沫在通胀过程中往往变得更加不稳定,投资者需准备好应对偶尔超过10%的回撤,以及随后因交易员意识到泡沫尚未破裂而引发的创纪录反弹。

AI热潮下的波动率博弈

瑞银集团衍生品策略师Kieran Diamond指出,2025年市场总体呈现轮动和狭窄的领涨特征,而非广泛的风险偏好选择,这使得隐含相关性水平降至历史低点。然而,这种低相关性也是一把双刃剑,一旦宏观因素重新主导市场,VIX指数将面临持续出现超大峰值的风险。

对于瑞银的策略师而言,AI热潮究竟是持续还是崩盘,使得持有以科技股为主的纳斯达克100指数的高波动率合约成为关键策略。瑞银美国股票衍生品研究负责人Maxwell Grinacoff表示,无论是AI繁荣还是萧条,纳斯达克100指数的波动率押注表现均优于标普500指数。他将“买入纳斯达克100波动率同时卖出标普500波动率”视为未来一年信心最高的交易,并建议通过跨式或场外掉期实现方向中性。

摩根大通的策略师则认为,波动性将在技术面、基本面因素与支撑市场的宏观因素之间拉锯。虽然他们预计2026年VIX的中位数将保持在16至17之间,但风险规避期将推动指数飙升,在动荡的时刻之间可能会穿插更长时间的平静期。

期权市场的结构性失衡

除了宏观叙事,技术因素也在重塑期权定价。

花旗集团英国、欧洲、中东及非洲机构结构负责人Antoine Porcheret预计,2026年波动率曲线将加剧陡峭化。这主要是由于投资流动的失衡:在曲线的短端,量化投资策略(QIS)和波动率卖出策略的显著增长提供了大量供应,抑制了短期波动率;而在长端,对冲资金流将使波动率保持在高位。

Tanvir Sandhu作为彭博行业研究的首席全球衍生品策略师指出,投资者的错失恐惧症、相互矛盾的AI叙事以及美国政府作为波动源的因素,正在为交易波动创造有利背景。他强调,为2026年的左右尾风险做好对冲准备变得至关重要。

分散交易的拥挤与分歧

一种被称为“分散交易”的策略——即押注单一股票波动率走高而指数波动率较小——在明年初可能尤为流行,但也引发了关于其是否过于拥挤的争论。部分对冲基金认为该策略已过度拥挤,并开始采取相反立场。

QVR Advisors的管理合伙人兼联合首席投资官Benn Eifert表示,分散投资如今已成为一个极其受欢迎且过度拥挤的“旅游行业”,他的基金正在进行反向分散交换。瑞士对冲基金Adapt Investment Managers的首席投资官Alexis Maubourguet也认为,许多传统的Alpha收益已经消失,投资者需要通过改进执行、选股或围绕仓位进行战术性交换来从该策略中获取回报。

尽管如此,仍有观点预计资本将继续流入分散策略。花旗的Antoine Porcheret指出,许多分散方案将在1月份到期,对冲基金可能会重新投入定制的篮子分散方案,这很可能会维持单一股票波动率溢价相对于指数的优势。

再杠杆化周期与尾部风险

关于如何把握市场突发动作的时机,法国兴业银行的策略师Jitesh Kumar提出了一个基于收益率曲线的波动率机制模型。该模型显示,收益率曲线趋平通常是买入波动率的信号,而曲线变陡则触发做空波动率交易。尽管该模型长期回报不及标普500,但在2008年和2020年成功避免了显著回撤。

该模型目前指向2026年波动率将走高。策略师们认为,尽管美国整体企业部门杠杆较低,但美国正处于一个由人工智能驱动的新再杠杆化周期的边缘,这将导致信用贷利差和股权波动性同时上升。这一预测进一步支撑了华尔街对于明年美股波动率难以维持低位的核心判断。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 09:47:07 +0800
<![CDATA[ 小米给经销商发红包了 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761803 作者 | 周智宇

编辑 | 张晓玲

临近年末,雷军撒出过亿红包。

近日,有消息称,小米将给经销商发放资金补助,主要针对车融合店,预计整体发放金额累计超过1亿元。对此,小米方面回应华尔街见闻消息属实。

在汽车行业,主机厂给经销商发放补贴是个惯常操作,但对于小米而言是首次。

通过给经销商发放补贴,主机厂可以缓解经销商压力,又能激励经销商冲刺销量。车企通常会根据市场节奏在半年、年末等冲量节点额外加码对经销商的现金激励。今年上半年,比亚迪就曾对连续三年针对“完成销售目标的经销商”发放现金奖励,每辆车666元,部分门店补贴超50万元。

此次小米对2024年建成的门店每家补贴10万元,2025年12月15日前新建门店补贴额度提升至50万元。并且,此次资金补助发放无任何绑条件。

一名渠道人士认为,小米部分交付中心由传统4S店改造而来,运营成本较高,此外,在近期舆论影响下,小米部分门店也承受压力。对小米而言,稳定渠道才能维持正常的销售运营,给经销商发补贴是最可行的办法。

当前小米汽车月交付量已突破4万辆,但在渠道、服务等方面还亟需补课。

过去一年里,小米一方面在安徽芜湖等地,接手传统豪车品牌4S店场地,改造成交付中心,一方面则是在通过降低准入门槛等方式,加速售后服务渠道覆盖。

今年2月,小米宣布启动授权售后服务合作伙伴招募计划,首次开放纯售后服务中心的授权申请,而非“4S店优先”。通过“店中店“模式,允许合作伙伴共用洗车、钣喷等区域,使得小米的售后服务中心得以进一步下沉。

数据显示,小米汽车2024年底时在全国58个城市开设200家门店。而截至2025年11月30日,小米汽车在全国131个城市拥有441家门店,小米汽车全国服务网点249家,覆盖144个城市,12月计划新增36家门店,将覆盖范围延伸至衡阳、绵阳等7座下沉市场城市。

不过门店和服务网点的扩张,未跟上小米汽车销量的增长。截至11月底,小米汽车今年销量已超36万辆,累计交付超50万辆。这是去年底的数倍。

小米短期面临压力。自9月底以来,小米的股价已较高点时跌去了超30%。部分空头投资者甚至担心,小米智能电动车业务2026年或重现理想汽车今年的低迷表现。

不过中银国际认为,这个观点有些过于悲观,预计小米汽车在2026年仍处产品上升周期。高盛等机构则预期,小米在2026年销量会在65万辆以上,这较机构此前预期的70-80万辆有所下调。

给经销商发红包,是小米稳定军心的一系列动作之一。

小米已明确2026年发展核心将从“规模扩张”转向“质量提升”。近期小米中国区也启动一系列人事调整,涉及手机、汽车、大家电等核心运营岗位,原销售运营一部总经理一职由王晓雁亲自兼任。此外,小米还计划有序关闭全国超1000家低效亏损门店,集中处理2025年1月1日前开设的“低效+亏损”存量门店,小米将承担约2726万元一次性损失。

当下,面对在手机、汽车、大家电等多个方面的竞争压力,给予积极激励政策,稳定渠道,稳固自己的“盟友”。

狂奔后的小米,也要调整一番,努力应对挑战了。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 09:39:08 +0800
<![CDATA[ 李蓓建议“押注李蓓” ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761820 在私募行业,“功成名就”的基金经理往往会“郑重”对待其的公开发声,更少直接讨论“是否值得被配置”。

因此,当一位私募掌门人选择在公开平台上高调发文,系统阐述“为什么现在应该配置我的产品”,本身就是罕见的事情。

私募大V李蓓,最新做了如此“尝试”。

这也随即引发了一轮争论,如今的李蓓在当下产品纷呈的配置语境中,该被放在什么位置?

李蓓发文回应“热议”

12月18日下午,李蓓通过半夏投资官方微信公众号,发布了一篇题为《为什么现在应该配置半夏,押注李蓓》的长文。

这篇文章的直接背景,是近期网络平台上出现的围绕其策略风格、配置价值的讨论性文章。

公开资料显示,半夏投资是一家以宏观多元资产策略为核心的对冲基金管理人,曾进入百亿私募行列,目前受托资产规模处于50亿元至100亿元区间。

“谏言”配置李蓓

李蓓在文中明确表示:外界解读存在事实性偏差。

她并以此为契机,对自身的投资框架、当前市场环境下的配置逻辑进行了阐述。

此外,这篇文章围绕高净值人群常见的资产配置结构、不同策略之间的风险暴露差异、宏观背景推演等展开了分析。

文末,李蓓写道:“配置一些半夏,压注一部分李蓓。”

鲜明表现了她的立场。

“您心里不打鼓么?”

在这篇文章中,李蓓将重点放在了对高净值人群当前资产配置现状的讨论上。

她提到,从实际情况来看,市场资金主要集中在几类主流策略中,包括量化类策略、以科技成长为代表的主题型基金、偏“全天候”思路的多资产配置方案,以及一定比例的海外资产配置。

在她看来,这些配置对同一宏观背景变化较为敏感,因而在特定情形下,可能同时面临波动。

李蓓文中直言:

“现在无论渠道还是机构,整个财富市场都扎堆在上面四类策略和资产,如果您也是,请问您心里不打鼓吗?不害怕吗?您真的踏实吗?”

私募产品=期权?

李蓓在文章中用“期权”这一比喻,来描述她对自身产品在资产配置中角色的理解。

她写道:

“配置一些半夏,压注一部分李蓓。在当前市场环境,可能会是难能可贵的期权,错了损失有限,对了效用巨大。”

从原文表述来看,这里的“期权”并非指具体的金融衍生工具,而是一种配置层面的类比。

然而,熟悉投资的读者想必知晓:私募产品与标准化期权之间仍存在明显差异。

期权产品的最大损失和触发条件相对清晰,而私募策略的波动区间、回撤节奏以及持有体验,则更多取决于策略的运作方式等因素。

一位私募掌门人将私募产品纳入“期权”语境,虽然是一种帮助投资者理解配置角色的表达方式,但也对投资者自身的风险认知提出更高的专业要求。

业绩的“时间窗口”

如果把时间维度拉开来看,李蓓此次主动发声,与其产品在不同阶段的业绩表现并非没有关联。

从今年以来的表现看,她宏观策略取得了相对可观的阶段性收益。

这或许是她选择在当前时点,对外集中阐述自身策略定位的重要背景。

但若将观察窗口拉长,情况则有所不同。无论是近两年还是近三年,她的宏观对冲策略操盘整体表现与沪深300指数之间,均出现过较为明显的差距。

值得注意的是,在同一宏观对冲赛道中,不同管理人的结果并不一致。

资事堂注意到,一家来自深圳、管理规模在200亿量级的宏观私募,在近三年、近两年以及今年以来的多个时间区间内,整体表现均显著跑赢了沪深300指数。

这也引出了一个现实问题:在当前阶段性表现改善的背景下,这样的策略是否足以打动高净值客户?

高净值客户会不会买单

在现实的财富管理体系中,一只产品是否被配置,并不只取决于其策略逻辑是否成立,还取决于它是否符合代销渠道推荐动力、理财客户的购买习惯。

比如:代销机构更倾向于推荐那些业绩路径清晰、短期表现可验证、且便于向客户解释的产品。

具备这类特征的产品,通常更容易在销售沟通中形成共识。

以桥水中国为例,这家私募管理人同样主打宏观策略,自2018年10月运作以来,长期保持稳定的绝对收益表现,在岸人民币受托规模目前已突破500亿元。

这类“长期可验证”的业绩轨迹案例,使其在渠道端和客户端均更容易被接受。

相比之下:若宏观策略更多依赖特定情形下的发挥,阶段性波动较大,往往需要较长时间窗口才能体现价值。

换言之,这类策略在大多数时间里“存在感”难以凸显,却对投资者的耐心和理解能力提出了更高要求。

而这,也恰恰构成了宏观策略在高净值配置体系中,最现实的一道门槛。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 09:04:52 +0800
<![CDATA[ 中国12月LPR连续七个月维持不变:5年期以上LPR为3.5%,1年期LPR为3% ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761819 12月22日周一,中国12月LPR报价出炉,连续第七个月“按兵不动”。

中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布,2025年12月22日贷款市场报价利率(LPR)为:1年期LPR为3.0%,5年期以上LPR为3.5%。以上LPR在下一次发布LPR之前有效。

东吴证券研报显示,针对货币政策,年内降准降息的可能性较低,但央行可通过公开市场操作、买断式逆回购和公开市场国债买卖等多种方式投放流动性。

市场分析认为,下一次降息或将在明年初,这将引导贷款利率走低。

展望2026年,东方金诚首席宏观分析师王青表示,2026年适度宽松的货币政策有两个主要发力点:一是总量政策。综合明年经济金融形势以及物价走势,政策性降息幅度有可能达到0.2至0.3个百分点,降准幅度有望达到1个百分点,上、下半年分别实施一次。着眼于推动房地产市场止跌回稳,2026年有可能单独引导5年期以上LPR报价较大幅度下调。二是结构性政策。2026年央行将优化用好各类结构性货币政策工具,总体上是“加量降价”,即结构性货币政策工具额度总体上会增加,操作利率则会跟进降息适度下调。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 09:00:21 +0800
<![CDATA[ 违约、坏账、赎回潮“此起彼伏”,美国的“万亿私募信贷大故事”正在崩塌 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761812 美国私募信贷市场——这一曾被华尔街鼓吹为个人投资者“避风港”和稳定收益来源的万亿级领域,正面临着基本面恶化与信心崩塌的双重冲击,由此引发的资产重估正在刺破行业的繁荣泡沫。

作为这一危机的最新注脚,私募信贷巨头Blue Owl Capital近日因风险考量,退出了为甲骨文一项价值100亿美元的AI数据中心项目提供融资的谈判,这一消息迅速引发了市场对大规模基础设施融资链条断裂的恐慌。该事件不仅暴露了信贷市场对科技巨头激进资本支出的态度已发生根本性逆转,更直接导致甲骨文股价承压,其主要合作伙伴及整体科技板块随之波动。

这一融资受阻事件并非孤例,而是整个私募信贷行业风险蔓延的缩影。随着违约率上升和高利率环境下的借款人压力显现,包括KKR、贝莱德在内的顶级资产管理公司旗下面对个人投资者的商业发展公司(BDC)正遭遇股价暴跌、坏账激增和赎回压力的多重围剿。

这场风波对整个规模超过2万亿美元的私募信贷行业构成考验。该行业此前主要面向大型机构投资者和富裕个人,但BDC的困境显示,当个人投资者——他们往往在错误时机退出——进入这一市场时,可能面临何等代价。

此外,摩根大通首席执行官Jamie Dimon警告称"看到一只蟑螂时,可能还有更多",暗指1.7万亿美元私募信贷市场存在系统性风险。如今这一警告似乎正在逐一应验。

百亿融资告吹:Blue Owl的“急刹车”

华尔街见闻此前提及,Blue Owl Capital决定不再支持甲骨文位于密歇根州的100亿美元数据中心项目,成为了引爆市场焦虑的导火索。据金融时报援引知情人士消息,尽管甲骨文方面坚称谈判仍在按计划进行且已选定其他合作伙伴,但Blue Owl退出的核心原因在于随着市场情绪转变,贷款方开始要求实施更严格的租赁和债务条款,其担忧项目执行风险及甲骨文日益攀升的债务水平。

这一事件直接揭示了AI基础设施建设资金链的脆弱性。此前,Blue Owl等私募机构通常通过投入自有资金并筹集数十亿美元债务来建设设施,并将其租赁给甲骨文等科技巨头。然而,随着谈判破裂,这种依赖特定私募资本合作伙伴进行资产负债表外融资的模式正面临严峻考验。分析指出,当私募信贷机构开始对AI基础设施项目说“不”时,整个AI投资周期的可持续性将面临重大疑问。受此影响,甲骨文的五年期信用违约掉期(CDS)成本已飙升至2009年以来最高水平。

BDC板块重挫:散户投资者的“噩梦”

在更广泛的公开市场上,主要服务于个人投资者的商业发展公司(BDC)正在经历惨痛的一年。

据华尔街日报报道,尽管标普500指数今年上涨了约16%,但包括FS KKR Capital在内的许多大型BDC股价却出现了两位数的大幅下跌。VanEck的一只跟踪BDC股票的ETF年内已下跌近6%,与大盘的上涨形成鲜明对比。

长期以来,华尔街基金经理一直致力于将私募信贷产品纳入401(k)计划,推动私募市场的“民主化”,吸引散户投资者入场。BDC通过向评级较低的中型企业提供高息贷款,并将收入作为股息支付给投资者,其管理资产自2020年以来已增加两倍多至约4500亿美元。

然而,如今这一热门投资产品正对试图在错误时间退出的投资者施以重罚。随着利率变动影响收入预期,以及信贷质量恶化,这些曾经被视为提供稳定现金流的工具正面临价值重估。

坏账与丑闻:巨头财报中的“蟑螂”

尽管BDC管理者声称大部分投资依然稳健,但数据层面的恶化已不容忽视。

据Raymond James研究显示,KKR旗下的BDC——FS KKR Capital的股价今年已下跌约33%。最为令人担忧的是,其不良贷款中包含了该基金最大的单一持仓,即对清洁公司Kellermeyer Bergensons Services的3.5亿美元投资,该笔投资占基金资产的2%以上。

截至9月,FS KKR Capital的不良贷款率已从1月的3.5%升至约5%,且有14.4%的收入来自“实物支付”(PIK)而非现金,这通常是借款人现金流紧张的信号。

类似的困境也出现在贝莱德身上。贝莱德旗下管理约18亿美元资产的BDC在9月报告称,有7%的贷款处于违约状态。此前,该基金在房屋维修公司Renovo Home Partners进入清算后,对其1100万美元的贷款计提了损失,而在公司破产几周前,贝莱德还曾按面值对其进行估值。

此外,汽车零部件供应商First Brands涉嫌欺诈和破产的丑闻也波及了持有其大量债务的Great Elm Capital,导致后者出现巨额未实现损失。

流动性困局:估值倒挂与赎回难题

除了信贷质量恶化,流动性危机和估值争议也是加速市场崩塌的关键因素。

Blue Owl试图将其面向个人投资者的私有BDC与公开交易的BDC合并的计划通过失败,便是一个典型案例。据华尔街日报报道,由于公开交易的BDC股价远低于净资产价值(NAV),且私有基金面临赎回压力,Blue Owl原本希望通过合并解决问题。

然而,在市场对交易提出强烈质疑且股价进一步下跌至低于净资产价值14%后,Blue Owl被迫取消了合并交易。这凸显了私募信贷产品的一个结构性缺陷:在市场下行期,缺乏流动性的私有资产难以定价,而一旦这种定价与公开市场脱节,投资者的恐慌性赎回将难以避免。

对于那些被高股息吸引入场的散户而言,当前的局面不仅意味着收益缩水,更意味着本金安全的巨大不确定性。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 08:21:55 +0800
<![CDATA[ “幻觉”影响“可靠性”!Salesforce高管称“对大模型的信任度已经下降”,已减少使用程度 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761806 企业软件巨头Salesforce高管承认,对大模型的信任度在过去一年中有所下降,该公司正在其主要AI产品Agentforce中减少对生成式AI的依赖,转而采用更多基础的“确定性”自动化技术来提高软件可靠性。

周一,据The Information报道,Salesforce产品营销高级副总裁Sanjna Parulekar表示:“我们所有人在一年前对大语言模型都更有信心。”该公司现在Agentforce中使用基于预定义指令的确定性自动化,而非完全依赖AI模型的推理和解释能力。

这一策略调整旨在解决大模型在处理精确任务时出现的“幻觉”等技术故障,确保关键业务流程每次都遵循完全相同的步骤。Salesforce网站现在强调Agentforce能够帮助“消除大模型固有的随机性”。

作为最具价值的软件公司之一,Salesforce对大模型的部分退让可能对数千家使用该技术的企业产生影响,目前Agentforce预计年收入将超过5亿美元。

技术可靠性挑战推动策略转变

Salesforce在实际应用中遇到了大模型的多项技术挑战。该公司Agentforce首席技术官Muralidhar Krishnaprasad指出,当给大模型超过8个指令时,它会开始遗漏指令,这对需要精确处理的任务来说并不理想。

家庭安防公司Vivint的经历印证了这些问题。该公司为250万客户使用Agentforce处理客户支持,但遇到了可靠性问题。例如,尽管给出了在每次互动结束时向客户发送满意度调查的指令,但Agentforce有时会因无法确定的原因不发送调查。

为解决这类问题,Vivint与Salesforce合作在Agentforce内设置了"确定性触发器",确保每次都能发送调查。使用这种基础自动化形式不仅降低了运营成本,也为客户提供了更低的价格。

应对AI"漂移"现象

Salesforce高管Phil Mui在10月的博客文章中描述了另一个关键挑战:AI“漂移”现象。据Mui介绍,该公司“最复杂的客户”在使用AI时遇到困难,“当用户提出无关问题时,AI代理会失去对其主要目标的关注”。

例如,被编程引导客户填写表格的AI聊天机器人在客户提出与表格无关的问题时会“失去焦点”。为解决这一问题,Salesforce开发了Agentforce Script系统,通过识别哪些任务可以由不使用大模型的"代理"处理来最小化大语言模型的"不可预测性"。

该系统目前处于测试阶段,旨在确保AI代理在面对偏离问题时仍能保持专注于核心任务。

实际应用中的调整与优化

在自身运营中,Salesforce也调整了对大模型的使用程度。尽管CEO Marc Benioff此前表示,部分依赖OpenAI大模型的Agentforce现在处理Salesforce大部分客户服务询问,使公司能够裁减约4000名客户服务人员,但该公司近期似乎减少了其客户服务代理对大模型的使用。

例如,上周该公司在回应Agentforce技术问题的协助请求时,显示了博客文章链接列表,而非询问更多信息或讨论可能的问题。这种响应方式类似于企业多年来使用基础聊天机器人处理客户或网站访客问题的方式。

Salesforce发言人表示,公司今年“完善了主题结构,加强了防护措施,提高了检索质量,并调整响应以更具体、更符合上下文、更符合真实客户需求”。该发言人称,帮助代理解决的客户问题比以往任何时候都多,预计在1月底结束的财年中,已解决对话数量将增长90%。

这一趋势反映了整个行业面临的挑战。本月早些时候,由企业AI初创公司Sierra提供支持的Gap Inc.聊天机器人回答了关于成人用品和纳粹德国的问题,凸显了大模型偏离预期用途的普遍性问题。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 08:12:21 +0800
<![CDATA[ 华尔街见闻早餐FM-Radio | 2025年12月22日 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761767 华见早安之声

市场概述

上周五,科技股力挺,美股无惧周五创纪录“三巫日”动荡继续走高,三大股指两连阳,纳指两日均涨超1%,和标普全周惊险转涨,但道指一个月来首度周跌;TikTok协议消息后,甲骨文大涨6.6%,带动AI股和芯片股走高,芯片指数涨3%,AMD涨超6%,英伟达涨近4%;特斯拉逆市回落,但全周涨近5%。欧央行上调经济预期后,泛欧股指两日连创历史新高。

日本央行加息后全球债市价格齐跌。10年期日债收益率1999年来首次升破2.0%;法国预算案谈判破裂,30年期法债收益率创2009年来新高;美联储“三把手”称不急于降息,美债收益率加速反弹

美元指数三连涨至一周高位、扭转全周跌势;日央行加息前景“审慎”日元大跌超1%至四周新低,创逾两月最差表现;离岸人民币暂别14个月高位,连涨四周;加密货币反弹,比特币一度较日高涨近5%、重新逼近9万美元,以太坊盘中涨超7%。

金银反弹,银铜齐创历史新高,黄金盘中转涨、靠近纪录高位;白银本周二度创新高,期银盘中涨近4%,连涨四周;伦铜时隔一周又收创新高,一周涨超3%;原油盘中涨超1%,连续三日反弹、仍连跌两周。

亚洲时段,A股和港股股指数集体收涨,创业板冲高回落涨0.49%,可控核聚变、大消费领涨,商业航天延续强势,恒科指涨超1%,生物医药股大涨。

要闻

国常会:要靠前发力抓落实确保“十五五”开好局、起好步。

网信办与证监会联合出手,依法处置造谣及非法荐股账号

外交部回应字节与TikTok同投资者签署协议成立在美合资公司消息:中方在TikTok问题上的立场是一贯明确的

《互联网平台价格行为规则》印发:不得以低于成本的价格销售商品或者提供服务,扰乱市场竞争秩序。

海南封关首日火爆:三亚免税狂卖1.18亿元,进店客流同比增超60%,有苹果手机便宜2140元,元旦海南机票订量增10%。

特朗普年末卖力吸引选民:给军方发1776美元"战士红利",联邦政府雇员新增两天圣诞假期、放松大麻监管、重启登月计划、九大药企达成降价协议换取三年关税豁免

美联储主席之争进入白热化报道称沃勒在美联储主席面试中表现“出色”、获企业高管支持,华尔街人士一直为沃什游说特朗普关注重点或转向就业市场。

美联储“三把手”威廉姆斯没有进一步降息的紧迫性11月CPI数据存在一定失真;美债收益率加速反弹。

美司法部周五开始公布爱泼斯坦案调查文件,隐去上千名受害者及家属信息,司法部副部长称将公布“数十万份”该案文件,全部披露尚需数周。

日本央行9:0全票通过,如期加息25基点,若经济和物价前景实现将继续加息。植田和男调整宽松步伐取决于未来数据,但若行动过迟,未来或被迫大幅快速加息。植田强调未来“审慎行事”日元盘中跌超1%,交易员押注下次加息或需等至明年9月。

乌代表团周五到周日与美欧举行系列会议美特使称“富有成效”泽连斯基乌美新一轮磋商取得建设性进展美俄周六举行新一轮磋商俄方:会谈具有建设性

美国在委内瑞拉附近水域拦截第三艘油轮;马杜罗:委内瑞拉坚定不移捍卫国家和平稳定。

字节跳动今年利润据称有望达500亿美元创纪录,知情人士回应:数据不实,偏差较大

摩尔线程重磅发布:新一代GPU架构“花港”能效提升10倍系列芯片明年量产上市,推出首款AI算力笔记本。

“港股GPU第一股”来了:壁仞科技IPO最高发售价19.60港元/股,预计1月2日开始交易。

冲刺“全球大模型第一股”智谱AI周五率先披露港股IPO招股书,MiniMax周日也披露通过港交所聆讯后的招股书。

报道称OpenAI最新募资高达1000亿美元估值或达8300亿美元,最快明年一季度完成,软银已承诺300亿美元、据称力争年底前剩余225亿承诺投资到位,迪士尼、阿联酋资本参与

法院裁决恢复被撤销的1390亿美元特斯拉股票期权,马斯克成为史上首位净资产突破7000亿美元的富豪

市场收报

欧美股市:标普500涨0.88%,报6834.50点,全周累涨0.1%;道指收涨0.38%,报48134.89点,全周累跌0.67%;纳指收涨1.31%,报23307.62点,全周累涨0.48%。欧洲STOXX 600指数涨0.37%,报587.50点,全周累涨1.6%。

A股:沪指收涨0.36%,报3890.45点;深成指涨0.66%,报13140.21点;创业板指涨0.49%,报3122.24点。

债市:到债市尾盘,美国十年期基准国债收益率约为4.15%,日内升约3个基点,全周累计降约3个基点;两年期美债收益率约为3.48%,日内升约2个基点,全周累计降约4个基点。

商品:WTI 1月原油期货收涨0.91%,报56.66美元/桶,全周累跌约1.4%;布伦特2月原油期货收涨1.09%,报60.47美元/桶,全周累跌约1.1%。COMEX 2月黄金期货收涨0.52%,报4387.3美元/盎司,全周累涨约1.4%。COMEX 3月白银期货收涨3.48%,报67.489美元/盎司,全周累涨约8.8%。LME期铜收涨约0.9%,报11882美元/吨,全周累涨约3.2%。LME期锡收涨约0.7%,报43227美元/吨,全周累涨约4.6%。

要闻详情

全球重磅

国常会:要靠前发力抓落实确保“十五五”开好局、起好步。会议强调,国务院各部门要切实把思想和行动统一到党中央对形势的科学判断和决策部署上来,全面贯彻明年经济工作的总体要求和政策取向,进一步增强责任感、紧迫感,认真对标对表,主动认领任务,结合职能逐项细化实化,加快制定具体实施方案,推动各项工作落地见效。

网信办与证监会联合出手,依法处置造谣及非法荐股账号。监管部门表示,资本市场具有很强的信息敏感性,编造、传播资本市场虚假信息以及其他违法违规言论,扰乱信息传播秩序,影响市场稳定运行,将受到法律惩处。网信部门和证券监管部门提醒广大网民,树立正确投资理念,增强风险防范意识,加强金融信息辨别,不造谣、不传谣、不信谣,共同营造清朗的网络空间。

外交部:中方在TikTok问题上的立场是一贯明确的。据环球网,一些外媒报道,本周四TikTok CEO周受资发出内部信称,字节跳动、TikTok已与三家投资者签署协议,并将成立一家新的TikTok美国合资公司。中国外交部发言人郭嘉昆周五对外媒记者关于“中方是否批准该协议以及外交部对此有何评论”的提问作出回应。

《互联网平台价格行为规则》印发:不得以低于成本的价格销售商品或者提供服务,扰乱市场竞争秩序。平台经营者应当公平公正开展补贴促销,不得虚假、夸大宣传补贴金额和力度;不得强制或者变相强制平台内经营者开通自动跟价、自动降价或者类似系统。

海南封关首日爆了:三亚免税狂卖1.18亿元,进店客流同比增超60%,有苹果手机便宜2140元,元旦海南机票订量增10%。海南自贸港封关首日成绩亮眼。元旦假期海南入境机票增超40%。当天还迎来首家世界500强企业落户,首批外籍人士领取工作和居留许可,办理流程最快4天完成。

24小时闪电“派礼包”:特朗普年末卖力吸引选民,覆盖军人、公务员、大麻和航天业。在民调显示支持率跌破40%之际,特朗普约24小时内接连推出多项惠民举措:向现役军人发放1776美元的"战士红利",史无前例地给联邦政府雇员额外增加两天圣诞假期,并签署了放松大麻监管重启登月计划这些影响广泛的行政命令。周五特朗普政府还与九家医药巨头达成药价折扣协议。

特朗普标榜“大胜”:九大药企达成降价协议换取三年关税豁免。默沙东、诺华、葛兰素史克等九家药企签署协议后,特朗普称,今夏被政府盯上的17家药企中已有14家同意“大幅”降价。美商务部长暗示,剩余三家将在年末假期后宣布类似的协议。

沃勒在美联储主席面试中表现“出色”,特朗普或将关注重点转向就业市场。据报道,此次美联储主席遴选进程仍在持续。目前候选名单已缩小至四人:白宫经济顾问哈塞特(Kevin Hassett)、前美联储理事沃什(Kevin Warsh)、美联储理事沃勒,以及贝莱德的固定收益首席投资官里德尔(Rick Rieder),后者将在年底最后一周接受面试。美联储理事鲍曼(Michelle Bowman)已不再是候选人。

美联储“三把手”威廉姆斯没有进一步降息的紧迫性11月CPI数据存在一定失真。纽约联储主席威廉姆斯表示,鉴于近期就业与通胀数据,美联储目前没有进一步降息的紧迫性。他指出前期降息已使政策处于有利位置,11月CPI报告数据受政府关门影响存在扭曲,但核心通胀持续向2%目标靠近,劳动力市场调整态势平稳。市场预期明年上半年降息概率较低,6月降息可能性约50%。

美司法部副部长:将公布“数十万份”爱泼斯坦案文件,全部披露尚需数周。民主党方面指责此举违反法律。参议院少数党领袖舒默表示,国会通过并由美国总统特朗普签署的《爱泼斯坦档案透明法》明确要求司法部在30天内公布所有不涉密文件,“未能完整按期披露就是违法”。

日本央行9:0全票通过,如期加息25基点,若经济和物价前景实现将继续加息植田和男调整宽松步伐取决于未来数据,但若加息行动过迟,未来或被迫大幅快速加息加息难救日元,植田和男强调未来“审慎行事”,交易员押注下次加息或需等至明年9月

  • 日本央行认为,核心通胀率仍在温和上行,物价走势与下半年展望目标基本一致。尽管名义利率上调,但央行预计实际利率仍将维持在显著负值区间,这意味着整体金融环境依旧偏宽松。
  • 行长植田和男强调,宽松政策调整的步伐将取决于每次会议时的经济、物价和金融状况。即便加息至0.75%,政策利率距离中性利率区间的低端仍有一段距离。他强调,只要工资持续上涨,基础通胀就不会下降。如果工资上涨持续向物价传导,加息确实有可能。
  • 日本央行完成近三十年来最大幅度加息,但植田和男强调未来政策需“审慎推进”,未给出清晰加息路径。市场对此表态失望,日元不升反跌,兑美元盘中跌超1%。隔夜指数掉期显示,交易员已将下次加息预期推迟至明年9月。虽然政治层面为政策正常化铺路,但央行模糊指引令投资者在假期前对日元多头保持谨慎。
  • 日本11月核心CPI维持3.0%高位,连续44个月超标夯实央行加息路径。日本11月核心通胀率同比上涨3.0%,连续第44个月高于央行2%的目标,进一步巩固了市场对日本央行即将加息的预期。日本面临经济增长的压力,而持续的通胀粘性表明国内已走出通缩环境,促使央行在抑制物价与支持经济间寻求平衡,为政策正常化提供关键依据。

乌代表团周五到周日与美欧举行系列会议,美特使称“富有成效”。当地时间21日周日,美国总统特使威特科夫表示,过去三天,乌方代表团在美国佛州与美国和欧洲伙伴举行了一系列富有成效和建设性的会议。泽连斯基乌美新一轮磋商取得建设性进展。泽连斯基周日透露,乌美双方代表团就结束俄乌冲突、乌克兰安全保障及战后重建相关文件条款逐条审议,并探讨决议落地时间框架。

美国在委内瑞拉附近水域拦截第三艘油轮。据央视新闻援引知情人士消息,美国在委内瑞拉附近水域拦截第三艘油轮并登船检查。该油轮悬挂巴拿马国旗,受到美国制裁。此前,美国分别在20日和10日在委内瑞拉附近海域扣押油轮。

Altman谈OpenAI:算力成收入最大瓶颈,只要算力翻倍,收入就能翻倍。Altman直言当前OpenAI仍处于“算力受限”状态——算力不是成本负担,而是决定需求能否转化为收入的硬约束,“如果算力翻倍,收入几乎也会随之翻倍”。在他看来,真正的竞争焦点,已从模型参数之争,转向谁能率先铺好足够宽的算力与平台。

一纸判决,千亿回归:马斯克成为史上首位净资产突破7000亿美元的富豪。这一里程碑式的财富增长源于特拉华州最高法院的一纸判决,它恢复了此前被撤销的价值1390亿美元特斯拉股票期权。据福布斯亿万富豪榜,马斯克的财富规模现已超过位居全球第二的谷歌联合创始人Larry Page近5000亿美元,进一步巩固了其世界首富地位。

字节跳动今年利润据称有望达500亿美元创纪录,知情人士回应:数据不实偏差较大。媒体报道称,字节跳动今年前三季度净利润约400亿美元,超越年初设定的内部目标,盈利接近Meta,年营收有望增长超20%。接近字节跳动的知情人士称,报道提到的前三季度和全年的数据都不实,偏差较大。

  • 报道:字节跳动正推进与多家厂商的AI手机合作。字节跳动正推进与vivo、联想、传音等硬件厂商合作,计划通过预装AIGC插件布局AI手机,以获取用户入口。其战略核心在于打造新的流量与变现路径,通过向手机厂商让利(如免除开发费、流量分成)来吸引合作,并计划先在海外市场针对中端机型投放,以规模化后与互联网巨头竞争。

摩尔线程重磅发布新一代GPU架构“花港”能效提升10倍系列芯片明年量产上市,推出首款AI算力笔记本。新架构算力密度提升50%,并集成全精度端到端加速技术和新一代异步编程模型,支持十万卡以上规模智算集群。“花港”在图形上也有突破,拥有全新第一代AI生成式渲染架构(AGR)和第二代光线追踪硬件加速引擎。算力笔记本MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片"长江",32GB、1TB版本预售价9999元。

“港股GPU第一股”来了:壁仞科技公告,在香港IPO最高发售价每股19.60港元,预计1月2日开始交易。

智谱AI周五率先披露港股IPO招股书冲刺“全球大模型第一股”

  • 解析智谱AI招股书:年营收3亿增速130%。这家清华系公司成立6年融资8轮超83亿元,估值达243.8亿元。2024年毛利率保持50%以上。公司开发GLM系列大模型,拥有270万+开发者,服务全球1.2万家企业。研发团队占比74%,已发表500篇顶级论文。背靠美团、腾讯、红杉、高瓴等明星资本,成为中国最大独立大模型厂商。
  • MiniMax周日披露通过港交所聆讯后的招股书,有望刷新记录,成为从成立到IPO 历时最短的AI公司。招股书显示,该通用人工智能公司2025年前九个月的营收同比增长超过170%,海外市场收入贡献占比超70%。截至2025年9月30日,MiniMax已有超过200个国家及地区的逾2.12亿名个人用户、以及超过100个国家的13万企业客户。

Alpha峰会

大摩邢自强:提消费、稳楼市、强社保……2026中国经济要走得远,关键还在“投资于人”。邢自强表示,单靠“星辰大海”的新质生产力和企业出海,难以弥补内需不足这一“柴米油盐”的现实挑战,中国经济破局之道在于通过房地产企稳、财政从“投资于物”转向“投资于人”、夯实社保与刺激消费,重塑增长动能与市场信心。

付鹏:决定2026全球资产涨跌的关键—AI“高速路”上,真有车跑吗? 付鹏表示,上游算力基建投入已基本完成,2026年将进入下游企业级应用能否落地并兑现盈利的“证伪之年”。若AI被证伪,全球股市都将面临剧烈波动。当前美股(特别是AI板块)是全球“生产力”的核心,全球主要资产的波动率都与其高度绑定。若AI最终被证实为泡沫,那不仅是美股,包括日本、欧洲在内的全球股市都会崩盘,“这是一根绳上的蚂蚱”。

毕盛资产创始人王国辉:长牛已至,给中国贴上“不可投资”标签的可能并不懂投资。王国辉提出了独特的“中国MIT”理论——即制造业(Manufacturing)、创新(Innovation)和人才(Talent)的结合,认为这是中国经济护城河的核心。他预测,随着基本面修复和外资回流,中国股市或已进入到一个长达数年的牛市周期,到2030年中国GDP有望超越美国。

全球知名科技分析师Dan Ives:AI派对才刚开始,2026是“变现之年”,真正的消费者AI革命将由苹果开启。Ives认为,如果将这场AI派对比作从晚上9点持续到凌晨4点的盛宴,现在才刚刚到10点半。他提出一个震撼观点:在英伟达芯片上每花费1美元,就会在整个科技生态中产生8到10美元的乘数效应。投资者的目光必须超越英伟达,去寻找处于第二、三、四层衍生效应中的真正赢家。

研报精选

高盛大宗商品展望:央行买金+美联储降息,看好黄金2026年冲击4900美元AI引爆“铜与电”短缺危机,局部停电、电价飙升可能拖累美国AI进展供应过剩驱动油气价格,预计油价在2026年中触底

  • 高盛重申看涨黄金,预测金价将在2026年12月冲击每盎司4900美元历史新高。该预测主要基于双重驱动:一是结构性需求,即新兴市场央行为对冲地缘政治风险而持续大幅购金;二是周期性利好,即美联储降息周期将推动ETF资金回流,加剧实物黄金市场的供需紧张。
  • 高盛警告,数据中心建设集中区域的电力涨价风险尤为突出——美国72%的数据中心集中在仅占全国1%的县区内。考虑到电气化驱动的结构性需求增长和铜矿供应面临的独特约束,高盛将铜作为长期首选,重申2035年铜价15000美元的预测。
  • 高盛预测2026年全球油气市场将严重供应过剩。原油市场将出现日均200万桶供应盈余,布油预计跌至56美元/桶并在年中触底,随后于2026年四季度开始回升。天然气方面,2025-2030年全球LNG供应将激增超50%,欧洲天然气价格预计到2027年中期下跌近35%。

高盛:美股年底最后两周或迎反弹,定调2026年为“选股大年”,机会不在AI在周期。展望2026年,高盛认为随着经济增长加速,美股将摆脱“七巨头”主导的局面,个股相关性降至历史冰点。届时,市场将进入高度分化的“选股大年”,核心机会将从AI转向工业、材料及可选消费等周期性板块。

大摩机器人年鉴:AI将是解锁无人机自主性的核心钥匙。摩根士丹利指出,AI算法是解锁无人机自主性的核心驱动力,推动无人机从"工具"向"智能体"转变。AI降低技术门槛,使成本从3000万美元降至500美元。预计全球无人机数量将从2030年的1.3亿架增至2050年的20亿架。低空经济将从"单点应用"向"生态协同"演进,原本近乎闲置的三维空间将成为新的经济增长点。

告别低通胀、AI接力新需求叙事,改革红利提振消费率......十大券商一文展望2026中国经济。多数券商在“通胀回归”展现出高度共识,随着“反内卷”政策限制供给,叠加猪周期触底和PPI转正,价格因子修复将推动企业盈利改善;2026年也将是“新老接力”的关键节点,AI、数据中心能耗需求、高端制造等“新质生产力”将成为实质性的增长引擎。

科技领跑、周期接力、慢牛到全面牛……2026年A股怎么走,十大券商策略来了。市场逻辑正从情绪与流动性驱动,迈入由业绩兑现主导的新阶段;AI仍是最强主线,但独舞时代或将结束;资源品、周期制造、出海与消费接力登场;“反内卷”推进、盈利周期回升与资金结构持续改善。2026年下半年,一场更考验基本面的“慢牛到全面牛”正在酝酿。

国内宏观

市场监管总局明确纵向垄断协议不予禁止标准:市场份额低于5%-15%可豁免。市场监管总局修订《禁止垄断协议规定》,明确纵向垄断协议豁免标准,2026年2月1日起施行。新规实行差异化标准:固定转售价格协议需市场份额低于5%且营业额低于1亿元可豁免;其他纵向协议市场份额低于15%即可豁免。

持续加码!股票私募仓位再创年内新高,“满仓状态”占比首超七成。据澎湃新闻,私募持续加码A股市场,股票私募仓位指数再创年内新高,达83.59%。满仓(仓位>80%)私募占比达70.34%,为今年以来首次突破七成关口。股票私募整体对A股后市预期积极,尤其是头部私募正主动提升仓位、积极布局,反映出其对市场中长期趋势的坚定信心。

央视玉渊潭天:“应对”而非“反制”,墨西哥要读懂中国的深意。在中方的工具箱里,贸易投资壁垒调查更多是一种警示。面对墨西哥对华明显带有歧视性的做法,中方原本可以直接动用反制力度更强的工具,但仍选择先启动贸易投资壁垒调查,为磋商和纠偏留出空间。

国内公司/行业

中国光计算芯片实现新突破。上海交大科研人员首次实现支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片LightGen,采用极严格算力评价标准的实测表明:即便采用性能较滞后的输入设备,LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升。该芯片突破三项关键技术瓶颈,在单枚芯片上集成百万级光学神经元,可完成高分辨率图像、3D、高清视频等多项生成式任务,为AI算力瓶颈提供新解决方案。

何小鹏:智能汽车公司做机器人,是技术同源更是AI探索的必然。何小鹏认为,智能汽车企业入局机器人是必然趋势。汽车与机器人在芯片、算法、制造等方面技术同源,形成天然优势。物理世界数据规模远超数字世界,机器人可为AI提供海量训练数据,是AI下一个爆发点。未来智能体将通过"蚁群效应"实现去中心化协作,智能汽车公司凭借先发优势将构建“万物皆智能体”生态。

融资超3亿美元,估值超30亿美元!“北大系”人形机器人公司银河通用刷新具身智能单轮融资纪录。“北大系”初创公司银河通用完成超3亿美元融资,创具身智能单轮纪录,投后估值约30亿美元。中国移动链长基金领投,产业资本与国际资金加码,凸显赛道热度。公司押注端到端具身大模型,已在工业与商业场景落地并获千台级订单。完成股改后正筹备赴港IPO,最快或于明年初申报。

海外宏观

美国11月成屋销售不及预期,房价创历史同期新高,库存下降。美国11月成屋销售环比上涨0.5%,预期为上涨1.2%,前值为上涨1.2%。11月成屋销售同比下降1%。美国的房源供应在今年大部分时间持续回升后,于11月出现回落。11月成交的成屋住宅的中位价为40.92万美元,同比上涨1.2%,创下历年11月的最高纪录。投资客重新加大入市力度,占交易量的18%,显著高于2024年11月的13%。

法国预算案谈判破裂法债遭遇抛售潮、30年期收益率触及十六年高位。法国国债市场遭遇显著抛售压力,30年期国债收益率一度攀升至4.525%,创下2009年以来最高水平;10年期收益率同步上涨至3.614%,接近九个月高位。此轮剧烈波动的直接导火索是法国2026年预算案谈判破裂。法国总理确认无法在年底前推动预算通过,这意味着包括65亿欧元国防开支在内的一系列新增支出计划将无法实施。

4个半小时80+提问,普京年度盘点说了啥。据新华社,关于结束俄乌冲突,普京表示,他在阿拉斯加同美国总统特朗普进行会晤时,已基本同意特朗普关于解决俄乌冲突的提议,因此不能说莫斯科拒绝了任何提议。谈俄中关系时,普京表示,俄方愿在未来继续与中国朋友发展关系。

“冻结俄罗斯资产方案”流产,欧洲同意向乌克兰提供900亿欧元贷款。欧盟批准2026至2027年向乌克兰提供900亿欧元援助,将通过联合发债筹资。美方削减支持、乌方或明年资金告急,欧盟放弃动用被冻结俄资产方案,转以预算担保贷款,部分国家获豁免。该资金被视为基辅“生命线”,亦旨在增强欧洲在和平谈判中的筹码。

海外公司

对标OpenAI“星际之门”?日本富山拟建3.1GW超级数据中心集群。据报道,日本富山县南砺市计划与私企合作建设总功率3.1GW的超级数据中心集群,首期400兆瓦设施将于2028年投用,服务亚马逊、微软等科技巨头。机构预测,受云计算和AI服务推动,日本数据中心市场规模到2028年将在五年内翻番,突破5万亿日元(约合320亿美元)。

谷歌云深化与Palo Alto Networks合作,签署近100亿美元AI安全大单。谷歌云与网络安全公司Palo Alto Networks签署近100亿美元多年期合作协议,成为谷歌云迄今最大安全服务订单。合作将聚焦AI驱动的安全服务开发,以应对生成式AI带来的新型网络威胁。此次合作不仅强化了谷歌云在AI云计算竞争中相对亚马逊和微软的优势,也为Palo Alto在快速增长的安全AI市场提供关键支撑。

Ackman抛出SpaceX上市新方案:不走传统IPO,没有承销费特斯拉股东可先上车。根据Ackman的方案,特斯拉每股将获得0.5个SPARs,总计约17.23亿个SPARs。每个SPAR可兑换两股SpaceX股票,意味着总计34.46亿股。该结构取消了承销费用、创始人股票和股东认股权证,同时保持100%普通股资本结构。这一结构的关键创新在于完全消除承销费用、创始人股票和股东认股权证。

行业/概念

1、超超临界发电:据新华社,12月20日,全球首台商用超临界二氧化碳发电机组在贵州六盘水首钢水钢集团成功商运,这也是超临界二氧化碳余热发电技术“超碳一号”的全球示范工程。“超碳一号”有助于突破世界范围内中小功率规模、中高温热源高效利用的技术瓶颈,本次商运,也意味着全球首次将超临界二氧化碳发电技术从实验室推向商业落地。该技术相比现役技术能将发电效率提升85%以上,净发电量提升50%以上。

2、光芯片:据上证报,上海交通大学科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破,首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。团队表示,LightGen之所以实现性能飞跃,在于其在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”“全光维度转换”“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈,使得面向大规模生成任务的全光端到端实现成为可能。

3、AI手机:据界面,字节跳动正推进与vivo、联想、传音等硬件厂商开展AI手机的合作,为其设备预装AIGC插件,从而获得用户入口,扭转当前AI在执行层面的被动局面。多位vivo员工证实,vivo与字节跳动已经确认合作,双方正在讨论具体合作细节。据悉,节跳动内部十分重视AI手机项目,系统部门和标注部门各自超过500人。

4、机器人:据每日经济新闻,12月18日王力宏成都演唱会首次引入宇树科技G1人形机器人伴舞,共同演绎《火力全开》, 实现了全球首个演唱会机器人舞台。6名机器人身着银色亮片服装,精准卡点音乐节奏,动作与王力宏及其伴舞高度同步。最后表演以机器人一起完成高难度“韦伯斯特”空翻结尾,燃炸全场。视频在网上发布后引发海内外的关注。 特斯拉CEO马斯克转发并配文“令人印象深刻”。相关话题迅速登上社交媒体热搜,引发网友热议。

今日要闻前瞻

中国12月一年期和五年期贷款市场报价利率(LPR)。

十四届全国人大常委会第十九次会议12月22日至27日在京举行。

华为举行nova 15系列及全场景新品发布会。

<全文完>

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Mon, 22 Dec 2025 07:00:44 +0800
<![CDATA[ 闪迪强势回归:AI拉动闪存需求,两年营收或暴增76% ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761801 自今年2月重返公开市场以来,闪迪(Sandisk)凭借人工智能驱动的强劲需求迎来爆发式增长。机构预测,其营收有望在两年内实现高达76%的增长,股价表现更是远超行业平均水平。这家从西部数据独立出来的闪存制造商,正充分受益于AI数据密集型工作负载所带来的结构性机遇以及供给相对受限的市场格局。

自今年年初以来,闪迪股价已累计上涨约560%。近期在美光科技发布超预期财报的提振下,其股价走势进一步走强。公司已于去年11月被正式纳入标普500指数。

Benchmark研究分析师Mark Miller在最新报告中指出,当前由AI驱动的高景气供需格局预计将持续至2026年之后。基于这一判断,该机构维持对闪迪的“买入”评级及260美元目标价,并同步上调了其2026财年与2027财年的盈利预测。

闪迪的业绩增长前景,突显了AI基础设施投资热潮对上游存储产业链的强劲拉动。预计到2030年,数据中心及AI相关基础设施投资规模将突破1万亿美元,这为闪迪高容量、高能效的固态硬盘(SSD)产品提供了持续且广阔的市场空间。

BiCS8技术构筑竞争壁垒

闪迪的企业级固态硬盘(eSSD)业务虽尚处发展早期,但其BiCS8技术正逐步构建差异化的竞争力。花旗分析指出,此类产品作为数据中心主流闪存解决方案,将持续受益于行业整体供应偏紧的格局,尤其是超大规模云服务商对生成式AI训练与推理服务的强劲需求,将有力支撑eSSD市场的长期增长。

在2026财年第一季度,BiCS8技术已占公司总出货存储容量的15%,并预计在本财年结束前成为产能的主导部分。该技术的商业化推进直接带动了数据中心业务增长,该业务板块当季营收达2.69亿美元,环比增长26%。目前,全球范围内包括超大规模云服务商、新兴云服务提供商及OEM客户对BiCS8产品的关注度持续提升。

面向未来,闪迪专为数据中心设计的高性能SSD产品线Stargate有望在现有客户中进一步扩大采用份额。此外,公司与SK海力士合作推进的高带宽闪存技术,也将为数据中心及边缘设备的AI推理场景提供更高性能的存储支持。

PC更新周期提振边缘业务

边缘业务已成为闪迪重要的增长动力。在2026财年第一季度,该业务实现营收13.9亿美元,环比增长26%,同比增长30%。增长主要受益于Windows 11升级带动的PC换机周期,预计2025年至2026年全球PC出货量将维持低个位数增长,同时单机平均存储容量有望实现中个位数提升。

与此同时,生成式AI在PC与智能手机端的加速普及,为闪迪开辟了新的增长空间。预计今明两年智能手机平均存储容量将保持高个位数增长。公司判断,随着终端设备升级节奏加快,边缘业务将持续扩张,并进一步带动每设备NAND存储搭载量的提升。

消费业务同样表现亮眼。第一季度该板块销售额达6.52亿美元,同比增长27%,环比增长11%。增长主要得益于与任天堂的合作——联名推出的Switch 2 microSD Express卡在第一季度售出90万张。此外,公司近期还发布了适用于ROG Ally及Xbox的专用存储卡,进一步巩固其在游戏存储市场的竞争力。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 20:03:28 +0800
<![CDATA[ a16z年度重磅报告:OpenAI艰难守擂,谷歌火力全开,用户只选一个 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761798 近日,硅谷顶尖风投机构a16z发布消费级 AI 市场年度重磅报告,直指当前竞争核心在通用AI助手赛道,用户往往只选择一个主力产品,“赢家通吃”格局正在加速形成。

报告显示,尽管AI使用率全面上升,但用户跨平台使用意愿极低。即使是在 ChatGPT 的周活用户中,也仅有不到10%会同时使用其他 AI 服务。消费数据同样印证:在主流产品中,仅约9%的用户会为多个助手付费订阅。

OpenAI虽仍以8–9亿周活用户占据领先,其“超级应用”策略正面临挑战;而谷歌则以“实验田”模式推动 Gemini 迅猛追赶,其桌面用户同比增长达155%,付费订阅增速更是接近 ChatGPT 的两倍。

巨头争霸:一场“赢家通吃”的游戏?

当前AI助手领域面临一个核心问题:面对诸多选择,用户真的会同时使用多个聊天机器人吗?报告数据揭示了一个值得深思的现象,绝大多数用户实际上深度依赖于单一AI助手。

在过去一年中,即使是活跃的ChatGPT用户,也仅有不到10%的人会同时使用其他大模型服务。付费行为进一步证实了这一趋势:在主流产品中,只有约9%的用户订阅了超过一项服务。这印证了报告的判断:“虽然大语言模型的竞争或许不是‘赢家通吃’,但极有可能形成‘赢家拿走绝大部分’的局面。”

具体来看,ChatGPT全平台周活跃用户保持在8至9亿的规模,继续保持着历史性的领先地位;Gemini在网页端和移动端的用户量分别约为ChatGPT的34%和40%。在用户黏性方面,ChatGPT的日活/月活比率达到36%,几乎是Gemini(21%)的两倍,体现出更深入的用户使用习惯。

然而竞争格局正在发生深刻变化。Gemini桌面用户同比增长高达155%,显著超过ChatGPT的23%;其付费用户的增长更为突出,Gemini Pro订阅量同比增幅接近300%,大幅领先于ChatGPT的155%增速。这场竞赛已从早期的用户规模扩张,进入用户质量与商业价值深度挖掘的新阶段。ChatGPT虽然占据先发优势,但谷歌正通过持续的技术迭代和生态协同全力追赶。未来的竞争关键,在于哪一方能更精准地把握用户真实需求,并将其转化为可持续的商业模式。

OpenAI的“围墙花园”与谷歌的“试验田”

在产品策略上,OpenAI与谷歌选择了不同的发展路径。

OpenAI倾向于构建一个集中的生态体系,致力于将用户的各类AI需求整合进ChatGPT这一核心应用中。今年以来,从Pulse每日更新、群聊功能到购物研究等一系列新体验,均被融入既有的产品框架内。这种模式虽有助于巩固用户习惯,但也带来界面复杂度的提升。报告指出,在现有架构下提供卓越体验面临挑战。唯一的例外是独立发布的Sora,其下载量已突破1200万,但用户留存表现仍逊于主流消费应用。

相比之下,谷歌采取了更为分散的探索策略。该公司更倾向于为创新产品提供独立发展的空间,而非将所有功能都集成至Gemini中。NotebookLM是这一模式的代表案例,自去年秋季推出以来持续增长,移动端月活用户已达800万。谷歌还推出了Portraits、Doppl等一系列独立应用,这种“试验田”模式既为主产品保留了清晰的体验边界,也为创新提供了试错空间。不过,这也带来了产品矩阵分散、用户体验路径不够清晰的新挑战。

其他玩家的差异化突围

除了OpenAI和谷歌两大巨头,其他参与者正通过差异化策略开辟生存空间。

Anthropic旗下的Claude坚持走“专业消费者”路线,深度聚焦技术用户群体。其推出的Skills和Artifacts等功能明显针对高阶使用场景,尤其在文档与幻灯片生成方面表现突出,测试反馈认为其“比ChatGPT的Agent更快、更可靠”。值得关注的是,旗下编程助手Claude Code在六个月内已实现10亿美元年化收入,预计明年将继续获得重点投入。

Perplexity同样面向专业用户,但更侧重服务注重效率的非技术群体。其核心产品AI浏览器Comet与邮件助手虽未形成病毒式传播,但已积累超百万用户,并被评价为“最受喜爱的AI浏览器”。

今年最具潜力的黑马或许来自马斯克的xAI。其产品Grok从零起步,至12月中旬月活用户已达3800万。该产品的增长得益于与X平台的深度绑定,并通过鲜明的个性设定与快速迭代建立优势:率先推出带动画效果的AI伴侣,并迅速整合文生视频、图生视频及语音合成等前沿功能。行业观察指出:“这或许是当前能力演进速度最快的AI产品。”

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 19:35:27 +0800
<![CDATA[ 本周重磅日程:全球市场进入“圣诞模式” ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761696

年终礼遇活动开启!金融圈“年度硬通货”——2026见闻历股神纪念版特惠来袭!

12月22日 - 12月28日当周重磅财经事件一览,以下均为北京时间:

本周重点关注:中美经济数据、美联储主席遴选进展、圣诞节前后全球股市休市状态、日本央行行长植田和男发表公开讲话等。

此外,华为nova15发布会,智元机器人将发布擎天租平台。零跑十周年庆典及脑机接口展也将同周登场。

经济指标

  • 美国最新GDP等经济数据

本周美国经济数据发布密集,核心焦点集中在12月23日将公布的三季度实际GDP上,市场预期其年化季率将达到2.5%。该数据的关键看点在于服务业与非耐用品消费的韧性,能否有效对冲二季度因“关税恐慌”提前消费导致的耐用品需求透支,同时库存变动仍是最大的干扰变量。制造业方面,美国将发布10月及11月工业产出数据,预计呈现“先抑后扬”态势;而耐用品订单因波音飞机订单大减,预计数据将出现回落。

此外,美国政府将在12月23日发布三季度GDP报告时更新7-9月PCE数据。

  • 中国11月规模以上工业企业利润同比

12月27日周六,中国发布11月全国规模以上工业企业利润数据。在10月份利润同比转为下降5.5%后,本月数据能否企稳回升,成为观察微观企业效益与宏观经济活力匹配度的关键窗口。

  • 中国12月一年期、五年期贷款市场报价利率(LPR)

市场普遍预计,中国12月一年期、五年期LPR维持不变,将为连续第七个月按兵不动。作为企业贷款基准的1年期LPR将维持在3.00%,而指导抵押贷款成本的5年期LPR将保持在3.50%。市场认为下一次降息将在明年初,引导贷款利率走低。

  • 日本12月东京CPI同比

彭博预计东京CPI预计在12月将大幅降温,但这不会改变日本央行削减刺激措施的路径。预计整体指标同比上涨2.2%,低于11月的2.7%。然而,剔除这些波动的核心核心指标(除生鲜食品和能源)可能会因劳动力成本上升和日元疲软的传导作用而从2.8%微升至2.9%。更热的核心核心读数应能增强日本央行的信心,即物价涨幅具有足够的持续性,足以证明在12月19日预期加息之后进一步紧缩是合理的。

财经事件

  • 圣诞节,美股、港股、欧股、韩股等休市,布伦特原油期货暂停交易

美国纽交所、韩国、德国、法国、意大利、英国、澳大利亚、新西兰、新加坡、印度、印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、中国台湾股市等休市。

港股方面,2025年12月25日(周四)至12月26日(周五)为香港公众假期,港股休巿,且不设沪深股通的北向交易。

商品方面,美国芝商所推出贵金属、美油、外汇、股指期货合约交易全天暂停。美国洲际交易所(ICE)布伦特原油期货合约全天交易暂停。

  • 平安夜,美股提前休市、欧股休市或提前休市,港股交易半日

美国纽交所提前于北京时间25日02:00休市。德国、法国、意大利等欧股证券交易所休市一日或休市半日。澳大利亚、新加坡、新西兰为部分交易日,菲律宾休市。

此外,港股交易半日,12时08分与12时10分之间随机收市。港股通方面,12月24日(星期三)下午至12月26日(星期五)不提供港股通服务,12月29日(星期一)起照常开通港股通服务。

  • 下任美联储主席遴选进程继续推进

华尔街见闻写道,下任美联储主席的遴选进程仍在持续。候选名单已缩小至四人:哈塞特(Kevin Hassett)、沃什(Kevin Warsh)、沃勒,以及贝莱德的里德尔(Rick Rieder),后者将在年底最后一周接受面试。

此外,特朗普放话称,下一任美联储主席必须是“超级鸽派”,将很快公布人选

  • 中国十四届全国人大常委会第十九次会议12月22日至27日在京举行

据新华社,十四届全国人大常委会第五十六次委员长会议15日下午在北京人民大会堂举行。赵乐际委员长主持会议。会议决定,十四届全国人大常委会第十九次会议12月22日至27日在北京举行。

  • 智元机器人将于12月22日发布擎天租平台

智元机器人将于12月22日举办擎天租平台发布会,消息称首批租赁服务商和用户可参与体验活动,实现机器人按需租赁。

  • 华为:12月新品发布会定档 将发布nova15系列等全场景新品

华为官方宣布,将于12月22日举行nova15系列及全场景新品发布会,届时,华为nova15系列、平板、穿戴、鸿蒙智家新品将同台亮相。

  • 荣耀win系列将于12月26日正式发布

荣耀win系列将于12月26日正式发布,首款10000mAh+骁龙8E5新机。

  • 呼伦贝尔市将于12月24日至28日放“雪假”

《呼伦贝尔市2025年“雪假”专项工作方案》印发,义务教育阶段1至8年级学生将于12月24日至28日,享受“3+2”5天假期。

  • 零跑汽车10周年发布会

12月28日零跑汽车10周年发布会,将公布更多新车规划以及新技术亮相。

  • 2025深圳国际脑机接口创新技术展览

2025深圳国际脑机接口创新技术展览会将于12月28-30日深圳国际会展中心召开。此外,2025工业绿色低碳发展大会将于12月23-24日在成都举办。

  • 广期所:12月22日起调整多晶硅期货相关合约交易指令每次最小开仓下单数量

广期所:自2025年12月22日交易时起,多晶硅期货PS2601、PS2602、PS2603、PS2604、PS2605、PS2606、PS2607、PS2608、PS2609、PS2610、PS2611及PS2612合约的交易指令每次最小下单数量中的每次最小开仓下单数量由1手调整为5手、每次最小平仓下单数量维持1手。

财报

  • 甲骨文日本下周发布最新财报

下周财报方面,12月23日周二,甲骨文日本发布最新财报。此外,美房地产公司Limoneira、恋上餐厅 (GTIM)、西班牙广播系统(SBSA) 等公司将公布财报。

  • 深交所12月25日审议深圳大普微电子股份有限公司的创业板IPO申请

据深交所官网披露,深交所上市委定于12月25日审议深圳大普微电子股份有限公司的创业板IPO申请。大普微是深交所受理的首家未盈利企业,是业内领先、国内极少数具备企业级SSD“主控芯片+固件算法+模组”全栈自研能力并实现批量出货的半导体存储产品提供商。

  • IPO与新股动态

A股申购安排:陕西旅游(12月22日)、新广益(12月23日)、蘅东光(12月23日)将进行网上发行。

  • 港股上市日程

    12月22日(4家):印象大红袍、南华期货股份、明基医院、华芢生物-B;
    12月23日(3家):轻松健康、诺比侃、翰思艾泰-B;
    12月30日(6家):美联股份、迅策、五一视界、卧安机器人、林清轩、英矽智能。

以上港股上市公司均于主板挂牌。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 19:21:01 +0800
<![CDATA[ 美国全面加速太空军备:特朗普定调“太空优势”,35亿美元卫星订单紧随其后 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761799 美国正在推动冷战以来最大规模的太空军事化部署。总统特朗普周四签署行政令,将载人登月、建立月球基地和太空武器防御列为国家优先事项,随即五角大楼表示已发放价值35亿美元的军用卫星订单,标志着美国正以前所未有的速度整合民用太空探索与军事战略。

这份标题为"确保美国太空优势"的行政令要求2028年实现载人登月,2030年建成永久性月球基地,并要求五角大楼和情报机构制定太空安全战略。

政策发布后,美国太空发展局表示已与洛克希德·马丁、L3Harris Technologies、诺斯罗普·格鲁曼和Rocket Lab USA签订35亿美元固定价格合同,采购72颗红外卫星用于导弹预警、追踪和防御系统。这些卫星计划2029年发射至近地轨道,将实现全球近连续覆盖。

2028登月目标

特朗普设定的2028年载人登月目标与其2019年首个任期内提出的2024年登月指令如出一辙,均被业界视为极具挑战性。NASA的太空发射系统和SpaceX的星舰开发和测试延误已多次推迟着陆时间表。值得注意的是,这一目标原本是奥巴马政府时期NASA制定的计划。

据路透社报道,该行政令要求"到2030年建立永久性月球基地的初始要素",强化NASA利用核能源开发长期基地的现有目标。

2028年的宇航员登月将是NASA阿尔忒弥斯计划下首次任务,该计划旨在在月球表面建立长期存在。这一目标严重依赖SpaceX巨型星舰着陆器的开发进度,而该项目此前曾被NASA前任代理局长批评进展过慢。

35亿美元军事卫星网络成型

美国太空军下属的太空发展局周五宣布的卫星订单显示,军事太空部署正在加速。四家国防供应商各自获得18颗航天器的固定价格合同,总价值约35亿美元。

该机构代理主任Gurpartap Sandhoo表示,这些卫星的加入将实现导弹预警和追踪的近连续全球覆盖,并具备为导弹防御生成火力控制质量轨迹的能力。

这些卫星属于第三批次(Tranche-3),支持该机构每两年发射新批次以更新卫星架构的目标。今年9月,首颗第一批次航天器已从加州范登堡太空军基地通过SpaceX猎鹰9号火箭发射。该机构计划在第一批次中总共部署154颗运行航天器,将于2027年形成初始作战能力。

太空政策协调机制重组

特朗普的行政令重组了国家太空政策协调机制,将其置于总统首席科学顾问Michael Kratsios领导之下。白宫最高太空政策协调机构国家太空委员会的命运一度不明——该委员会由内阁成员组成,特朗普在第一任期内恢复了这一机构,今年曾考虑取消。

但据一位政府官员透露,该委员会不会被取消,而是将在白宫科技政策办公室下以不同结构继续存在,主席将从副总统改为总统本人。

该行政令还呼吁五角大楼和美国情报机构制定太空安全战略,敦促私营承包商提高效率,并寻求在特朗普的"金色穹顶"计划下展示导弹防御技术。

NASA预算削减与双重目标

尽管月球重新成为焦点,但NASA正面临财政压力。在马斯克主导的政府效率行动中,该机构员工已削减20%,2026年预算可能从通常的250亿美元削减约25%,危及数十个被科学家和部分官员视为优先事项的太空科学计划。

新任局长Isaacman此前曾表示,相信NASA应尝试同时瞄准月球和火星。这一立场反映了国会今年的压力——立法者逐渐将焦点重新放在月球上,敦促Isaacman坚持已投入数十亿美元的月球计划。

在特朗普第二任期初期,总统曾反复谈及火星任务,当时主要捐助者马斯克——其SpaceX公司将人类送往火星作为优先事项——担任亲密顾问和强力政府效率主管,但立法者的介入将政策重心拉回月球。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 18:44:59 +0800
<![CDATA[ Ackman抛出SpaceX上市新方案:不走传统IPO,没有承销费,特斯拉股东可先上车 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761795 亿万富翁Bill Ackman提出通过其创建的特殊目的收购权工具(SPARC)让SpaceX上市,这一创新结构将绕过传统IPO流程,并赋予特斯拉股东优先投资权。

Ackman周六在社交平台X上表示,该结构将向特斯拉股东分配特殊目的收购权(SPARs),使他们能够直接投资SpaceX或将权利变现。这一提议呼应了马斯克此前的表态——他曾在特斯拉11月股东大会上表示,希望特斯拉支持者能够获得投资SpaceX的机会。

根据Ackman的方案,特斯拉每股将获得0.5个SPARs,总计约17.23亿个SPARs。每个SPAR可兑换两股SpaceX股票,意味着总计34.46亿股。该结构取消了承销费用、创始人股票和股东认股权证,同时保持100%普通股资本结构。

此前有传言称SpaceX正寻求以8000亿美元估值融资,但遭马斯克否认。据报道,SpaceX正准备进行可能高达1.5万亿美元的IPO,远超主要航空航天竞争对手的规模。

交易结构:取消传统IPO费用

Ackman提议将SpaceX与其旗下潘兴广场SPARC控股公司(Pershing Square SPARC Holdings)合并,该工具已获美国证券交易委员会批准。

按照设计,除已发行的6110万个SPARs外,方案将产生约17.23亿个新SPARs。每个SPAR可兑换两股SpaceX股票。这一结构的关键创新在于完全消除承销费用、创始人股票和股东认股权证,潘兴广场还将放弃其发起人认股权。

该方案保持100%普通股资本结构,避免了传统IPO中常见的复杂股权安排。Ackman表示希望在45天内完成尽职调查和最终协议,目标在2月中旬宣布交易。

融资规模:最高可达1487亿美元

该方案在融资规模上具有显著灵活性。若SPAR行权价格定为11.03美元,SpaceX将筹集约420亿美元资金,其中约380亿美元来自SPAR行权,另外40亿美元来自潘兴广场。

如果行权价格提高至42美元,总收益将大幅增至约1487亿美元。Ackman指出,该结构允许在一级股和二级股之间灵活安排。

这一融资规模与SpaceX的市场预期相符。据报道,SpaceX正准备进行可能高达1.5万亿美元的IPO,该估值远超波音、洛克希德·马丁等主要航空航天竞争对手。12月初曾有传言称SpaceX寻求以8000亿美元估值融资,但被马斯克公开否认。

Ackman在提议中增加了额外激励条款。行使SPAR权利的投资者将获得潘兴广场SPARC控股II公司的SPARs,这为他们提供了未来投资马斯克旗下人工智能公司xAI的潜在机会。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 15:13:16 +0800
<![CDATA[ “AI取代搜索”是伪命题?市场发现:谷歌才是对的! ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761792 人工智能短期内无法取代搜索引擎,这一行业共识正深刻改变科技巨头的战略逻辑。曾被认为步伐保守的谷歌,其“双轨并行”策略,即在持续优化搜索业务的同时,独立发展Gemini等AI对话产品,如今反显出其结构性优势。而全力押注聊天机器人的OpenAI,却面临技术突破与用户真实需求错位的增长瓶颈。

据The Information披露,OpenAI内部近期发现,尽管公司在推理模型等核心技术上持续突破,但多数用户仍仅将ChatGPT用于简单查询,而非处理其擅长的复杂科学或数学问题。此前,CEO山姆·阿尔特曼向团队发出“红色警报”,要求重新聚焦产品对主流用户的吸引力。

与之相对,谷歌CEO桑达尔·皮查伊在今年4月的分析师电话会议上明确表示,尽管搜索与Gemini存在“部分功能重叠”,但两者对应“截然不同的使用场景”,正式确立了公司搜索与AI业务并行发展的战略路线。这一策略使谷歌能够凭借现有分发渠道与基础设施成本优势,在市场竞争中快速跟进。

战略差异已直接体现在增长数据与资本市场表现上。谷歌凭借其整合优势持续扩大AI产品覆盖,而OpenAI尽管年化收入突破190亿美元,其用户增长仍落后于年初设定的10亿目标。值得注意的是,OpenAI近期正寻求以7500亿美元估值进行新一轮融资,较两个月前的估值水平高出约50%。

OpenAI陷入技术与市场需求的错配

OpenAI的核心困境在于其研发重心与主流用户需求之间出现明显脱节。公司今年将主要精力投入开发"推理模型",这些模型在处理复杂数学、科学问题方面表现出色,甚至在国际数学奥林匹克竞赛中达到金牌水平。

然而,据公司内部员工观察,大多数ChatGPT用户并未利用这些复杂的推理能力。LMArena的AI能力负责人Peter Gostev指出,普通用户更可能询问电影评级等简单问题,而不需要一个"思考半小时"的模型。推理模型通常需要数秒甚至数分钟才能生成答案,这对习惯了谷歌秒级搜索结果的用户来说体验并不友好。

OpenAI产品负责人Nick Turley将ChatGPT当前以文本为中心的设计比作上世纪80年代的MS-DOS操作系统,认为这限制了用户发现其他功能的能力。应用主管Fidji Simo也承认,ChatGPT需要从文本对话界面转向更具生成性和直观性的用户界面。

谷歌策略的先见之明得到验证

谷歌维持搜索引擎和AI聊天机器人分离的策略正在得到市场验证。当市场普遍预期AI聊天机器人将取代传统搜索时,谷歌坚持认为两者服务于不同的用户场景。

这一判断的核心在于用户行为模式的差异。当用户需要快速、简单的答案时,搜索引擎仍是最佳选择。而AI聊天机器人则更适合处理需要深度分析和推理的复杂问题。Amazon采用了类似策略,其购物网站的搜索引擎与Rufus AI聊天机器人保持独立运营。

据The Information报道,谷歌的AI模型在图像生成、代码处理等方面的能力已与ChatGPT不相上下。更重要的是,谷歌拥有搜索、Chrome浏览器和Gmail等强大的分发渠道,以及自研AI芯片带来的成本效率优势,这些都构成了其竞争壁垒。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 14:51:47 +0800
<![CDATA[ 一纸判决,千亿回归:马斯克成为史上首位7000亿美元富豪 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761794 周五,马斯克的个人净资产飙升至7490亿美元,成为人类历史上首位净资产突破7000亿美元的个人。这一里程碑式的财富增长源于特拉华州最高法院的一纸判决,恢复了此前被撤销的价值1390亿美元的特斯拉股票期权。

据路透社报道,特拉华州最高法院周五裁定恢复马斯克2018年获得的薪酬方案。该薪酬方案最初价值560亿美元,两年前曾被下级法院以"不可理喻"为由驳回。

最高法院在判决中表示,2024年撤销该薪酬方案的裁决对马斯克而言是不当且不公平的。这一判决使马斯克的净资产单日暴增1390亿美元。

根据福布斯亿万富豪榜,马斯克的财富规模现已超过全球第二富豪、谷歌联合创始人Larry Page5000亿美元,进一步巩固了其世界首富地位。

薪酬方案历经波折

马斯克2018年薪酬方案自设立以来经历了曲折的司法审查过程。该方案在两年前被特拉华州下级法院裁定无效,法院当时认为这一薪酬安排规模过大且程序存在问题。

特拉华州最高法院的最新裁决推翻了下级法院的判决。随着特斯拉股价上涨,该薪酬方案目前的价值已从最初的560亿美元增长至1390亿美元。

“首富”财富快速积累

本周早些时候,马斯克刚刚成为历史上首位净资产突破6000亿美元的个人。这一突破的推动因素包括其航天初创企业SpaceX可能上市的报道。

今年11月,特斯拉股东另行批准了一项价值1万亿美元的薪酬计划,这是有史以来规模最大的企业薪酬方案。投资者以此表达了对马斯克将这家电动汽车制造商转型为人工智能和机器人技术巨头愿景的认可。

财富差距持续扩大

根据福布斯的数据,马斯克与第二富豪之间的财富差距已达到近5000亿美元,创下全球富豪榜上最大的财富鸿沟。这一差距约等于一个中型发达国家的年度GDP规模。

马斯克的财富主要来自其持有的特斯拉股份和SpaceX股权,特斯拉股价今年以来的强劲表现是其净资产快速增长的主要驱动力。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 14:50:03 +0800
<![CDATA[ 特斯拉提交新专利:将Starlink接收器嵌入天窗,绕过网络运营商 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761789 特斯拉一项新近提交的专利申请表明,该公司正研发将星链(Starlink)天线直接嵌入车顶,此举有望彻底改变电动车联网方式并实现显著成本优化。

根据专利说明,特斯拉开发了一种对无线电频率高度透明的车顶组件,可确保卫星信号有效穿透。该设计将允许特斯拉车辆直接通过星链系统获取高速网络连接,从而摆脱对AT&T等第三方蜂窝网络运营商的依赖。

这一技术突破或将重构特斯拉的车载服务商业模式。目前特斯拉需向移动网络运营商支付基础连接费用,用户则需额外订阅“高级车载娱乐服务包”以获得网络功能。若采用星链直连方案,相关成本有望转移至SpaceX的星链服务体系内,进而提升整体服务利润。

专利技术细节曝光

特斯拉在最新提交的专利文件中详细阐述了其车载卫星通信集成技术。专利摘要指出,该车顶组件“可将天线等顶部电气模块直接嵌入车顶结构,从而实现与卫星及外部设备的高效通信”。

尽管专利内容未直接提及星链系统,但其技术规格明确指向卫星通信应用。该设计通过将天线系统完全内嵌于车顶结构,避免了外置设备安装带来的复杂度与美观性影响。

专利附图进一步展示了集成化技术架构,具体呈现了如何在维持车辆外观流畅性的前提下,实现卫星通信功能的完整内置方案。

成本结构优化策略

根据电动汽车专业媒体Electrek分析,特斯拉推动卫星通信集成技术的核心驱动力在于成本控制。目前特斯拉需就Premium Connectivity服务向第三方移动运营商支付费用,而新方案有望将此类持续支出转化为其内部体系成本。

分析师指出,虽然单辆车的成本节约看似有限,但对特斯拉大规模部署的订阅服务而言,每一笔经常性支出的削减均将对公司利润率产生累积性的积极影响。此举也符合马斯克长期以来推行的垂直整合战略,通过掌控更多价值链环节,降低对外部供应商的依赖。

用户已开始早期实践

市场上已出现该技术的早期应用案例。部分特斯拉车主通过吸盘式支架,将Starlink Mini设备临时安装在玻璃天窗上,为车辆及乘员提供高速卫星网络连接。

该应用主要集中于蜂窝网络覆盖薄弱或存在信号盲区的地区。用户实际反馈表明,在偏远地带,卫星连接的性能显著优于传统移动网络。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 11:54:47 +0800
<![CDATA[ 美银Hartnett:市场聚焦美股大涨“迎新”可能性,唯一风险是“市场过于乐观” ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761788 美银策略师Michael Hartnett在其最新展望报告中表示,市场已开始为2026年经济的强劲增长提前布局。投资者普遍预期,降息、减税及关税削减等措施将共同推动企业盈利加速上升。然而,该行的多空情绪指标现已升至8.5,触及风险资产的反向“卖出”信号,反映出当前市场情绪可能已过度乐观,需警惕由此带来的调整风险。

资金流向凸显市场亢奋情绪。最新数据显示,全球股票单周流入规模达982亿美元,其中美股吸引779亿美元,创有记录以来第二大单周流入。与此同时,资金从现金类资产大幅流出439亿美元,规模为今年4月以来最高。

Hartnett认为,在财政与货币双重宽松的预期下,明年市场上涨概率显著提升。美联储持续降息、新一轮“QE lite”政策推出以及CPI通胀持续回落,共同为市场提供了支撑。但他同时警告,当前情绪已处于极度乐观区间,需警惕短期调整风险。

在配置建议上,他倾向于通过做多零息债券、中盘股、新兴市场股票来布局通胀下行趋势,而非简单追逐当前市场对风险资产的普遍看涨共识。

美股资金流入创纪录高位

当前市场正经历显著的资金再配置过程。股票市场成为资金主要流向,单周净流入规模达982亿美元,其中美股吸纳779亿美元,创下有记录以来第二大单周流入,仅次于2024年12月18日当周的822亿美元。相较之下,债券市场表现平淡,仅录得79亿美元流入;黄金获得31亿美元增持。值得关注的是,加密货币出现近四周以来首次资金外流,规模约5亿美元,但分析普遍预期这一趋势难以持续,短期内或将逆转。

本轮资金再配置的主要来源是现金类资产的大幅流出。数据显示,投资者单周从现金中撤出439亿美元,规模为今年4月以来最大,清晰反映出市场风险偏好的显著升温。

2026年交易策略:押注通胀下行

美银策略师Michael Hartnett为2026年上半年构建了宏观交易框架。在乐观情景下,若CPI回落至2%且10年期美债收益率降至3.5%左右,风险资产有望获得显著支撑。同时,报告也指出了若干潜在风险:全球流动性可能已接近见顶、美联储降息幅度或低于市场目前预期的150个基点,甚至不足80个基点,以及日本央行政策利率存在升至1995年以来最高水平的可能性。

不过,多项结构性因素或将对冲上述风险。其中包括美联储可能意外重启量化宽松、油价趋势性下行、中期选举前特朗普政府为缓解民众生活压力而采取的促经济措施,以及劳动力市场继续向雇主主导的结构倾斜。这些因素均有助于压低通胀、收益率及美元汇率水平。

多空指标发出警告信号

尽管宏观展望积极,但美银的多空情绪指标已从7.9升至8.5,触及风险资产的反向卖出信号阈值。该指标超过8.0通常意味着市场情绪已进入极度乐观区间,历史上往往预示短期调整压力。

自2002年以来,该信号共出现16次,全球股票指数(ACWI)在信号触发后平均下跌2.4%。相关统计显示,信号发出后1个月、2个月及3个月内的最大回撤幅度分别达到4%、6%与9%,而同期错过的潜在最大涨幅则普遍低于2%。

然而,该指标的历史准确率约为63%,且最近两次信号均出现明显偏差。在2020年12月与2024年7月发出卖出信号后,股市均未回调反而持续走强。

市场结构性风险开始显现

尽管市场整体仓位尚未出现过热迹象,但部分结构性风险正在累积。保证金债务增速持续跑赢大盘涨幅,对冲基金杠杆率维持高位,动量交易已持续较长时间。

当前投资者在AI与科技板块的持仓集中度,令人联想到2000年与2007年的市场结构。与此同时,市场空头仓位仍然拥挤,现金配置比例已降至历史低点,而这一变化恰逢企业股票回购即将进入静默期、大型买方支持力度可能减弱之际。

更值得关注的是,全球长期收益率呈现普遍上升趋势,这带来一项不容忽视的风险,即便美联储继续推进降息,美国长期利率仍可能因全球因素而上升,进而推高债券市场波动率,并对股市构成实质性威胁。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 11:12:27 +0800
<![CDATA[ 毕盛资产创始人王国辉:长牛已至,给中国贴上“不可投资”标签的可能并不懂投资|Alpha峰会 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761703 精彩观点:

  1. 驳斥“中国不可投资”论: 沃伦·巴菲特说得最好:“如果袜子便宜,我会买很多袜子;如果股票便宜,我会买很多股票。”给中国贴上“不可投资”标签是一个有缺陷的概念。任何生意,只要价格合适,都是可以投资的。在我44年的职业投资生涯中,从未听过任何股市被如此描述。
  2. 中国股市或已进入“多年牛市”: 到2030年,得益于庞大人口规模、货币升值以及巨大的科技产出,中国的GDP极有可能超过美国。因此,即使我一半的预测正确,中国股市也有可能已经进入一个多年的牛市。
  3. 驳斥“日本化”: 中国不会重演日本的通缩危机。与当年的日本相比,中国拥有年均1万亿美元的贸易顺差,股市市盈率仅为15倍(日本当年为75倍),且主要银行体系依然健康。
  4. 中国“MIT”优势之制造业(M): 中国已经生产了全球34%的制成品。这不仅仅关乎工厂,还包括港口、高铁、电厂等完整的基础设施生态。没有国家能在10年、20年甚至30年内复制并取代中国。世界从未见过一个拥有如此强大工业基础的国家陷入结构性衰退。
  5. 中国“MIT”优势之创新与人才(I&T): 中国企业的“创新力”被严重低估。在美国顶级科技公司研发中心里,有三分之一的工程师是华人。中国拥有约3000万35岁以下的STEM毕业生,这种人才储备是一流的、不可战胜的。
  6. 外资回流是必然: 西方投资者重返中国是迟早的事。如果中国股市明年大幅跑赢美股,对于基金经理而言,顽固坚持看空立场将是“职业上的愚蠢行为”。业绩压力会迫使他们重新配置中国资产。

12月19日,毕盛资产(APS Asset Management)创始人、执行主席兼首席策略官王国辉(Wong Kok Hoi)做客由华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」,就2025年后的中国经济前景与全球资产配置逻辑发表了深度演讲。

王国辉是亚洲最负盛名的基金经理之一,拥有超过44年的全球投资经验。他于1995年创立的毕盛资产,是亚洲最早且业绩卓越的对冲基金管理公司之一。王国辉以其逆向思维和基本面研究著称,曾多次在市场极度悲观时准确捕捉到中国资产的底部机会。

在本次峰会上,王国辉面对全球市场对中国的种种误解,用详实的数据和亲历的视角,从“MIT”(制造业、创新、人才)三个维度重构了中国经济的增长逻辑,并直言给中国贴上“不可投资”标签的人,要么别有用心,要么根本不懂投资。

以下是华尔街见闻整理的精华内容:

首先,感谢主办方邀请我分享关于中国股市未来的看法。

古人云:“知者不言,言者不知。”我虽然属于后者,但作为一名在亚洲市场深耕四十多年的基金经理,我想基于我的观察,谈谈为什么我认为中国资产正处于一个关键的历史转折点。

“不可投资”论纯属谬误

近年来,我们在国际舆论场上看到了一场针对中国的“信息战”。从彼得森国际经济研究所到各类投行报告,都在试图论证“中国经济奇迹的终结”。这种大规模的负面叙事导致许多国际投资者得出结论,认为中国股市“不可投资”(Uninvestable)。

在我44年的职业生涯中,从未听说过哪个市场是绝对“不可投资”的。 这是一个有缺陷的概念——任何生意,只要价格合适,都是可以投资的。

正如巴菲特所说:“如果袜子和股票便宜,我就买它。”因此,那些给中国贴上“不可投资”标签的人,要么是带有某种隐藏的议程,要么就是根本不懂投资。

遗憾的是,这种情绪一度影响了信心,导致中国家庭将高达22万亿美元的储蓄停留在收益率极低的银行存款中,却忽视了股息率极具吸引力的股票市场。这种股息率是存款利率数倍的现象是不可持续的,这只是暂时的“信心赤字”。一旦信心恢复,资金将大规模流向股市。

中国不会重演“日本化”

许多人担心中国会陷入日本式的资产负债表衰退。我在1980年代曾在东京工作,亲历了泡沫与崩溃,我可以负责任地说:中国的情况与当年的日本有本质区别。

第一,汇率与贸易顺差。 1985年“广场协议”后,日元在短时间内大幅升值,重创了出口。而人民币保持了韧性,中国目前的年度贸易顺差已超过1万亿美元,这是强大的外部支撑。

第二,估值差异。 1989年日本股市见顶时,市盈率高达75倍;而中国股市目前的市盈率仅为15倍左右。

第三,银行体系。 日本泡沫破裂后,主要银行几乎全部陷入困境。相比之下,中国的主要银行依然财务稳健,没有面临系统性的偿付危机。

因此,中国目前的经济压力更多是周期性的,而非结构性的。

核心竞争力:中国的“MIT”理论

我是坚定的中国多头,我的信心源于我所总结的“中国MIT”理论。

M 代表制造业(Manufacturing):

中国已经建立了世界级的制造业强国地位。这不仅仅是工厂和机器,而是包括海港、机场、高铁、电信和电力在内的完整生态系统。我认为,没有任何国家——无论是印度还是其他新兴市场——能在未来10年、20年甚至30年内复制并取代这一生态系统。中国生产了全球34%的制成品,世界从未见过拥有如此强大工业基础的国家会发生结构性衰退,我不相信中国会打破这个纪录。

I 代表创新(Innovation):

外界常误解中国缺乏创新,认为中国企业只懂得应用技术。这是两码事。不愿意为基础研发付费(过去式)不代表没有创新能力。

一个简单的事实是:在硅谷,美国顶尖科技公司的研发中心里,有三分之一的工程师是华人。如果中国人不具备创新性,这些全球巨头为何几十年来一直雇佣他们?

现在情况正在改变。中国在半导体、人工智能大模型(如DeepSeek等)领域的进步有目共睹。据统计,大量前沿科技论文现由中国机构发表。这证明了中国完全具备从应用创新向硬科技创新转型的能力。

T 代表人才(Talent):

中国拥有庞大的人才库。中国目前有约3000万35岁以下的STEM(科学、技术、工程、数学)毕业生。中国的人才勤奋、聪明且极具生产力。我认为中国的(MIT框架中的)人才是一流的、不可战胜的、非凡的。

外资回流与业绩驱动

我们需要理性看待外资流向。虽然部分西方养老金受限于地缘政治压力暂时撤出,但我们看到亚洲的主权基金(如GIC、淡马锡)和中东资金正在持续布局。

更重要的是,近期即使是西方的私人银行和部分养老金团队也开始主动联系我们,探讨重返中国的时机。为什么?因为对于基金经理来说,业绩(Performance)就是一切。

如果中国股市在未来一两年因经济复苏而大幅跑赢美股10%、20%甚至30%,那么对于任何全球基金经理来说,顽固地坚持看空立场将是“职业上的愚蠢行为”,在情感上也难以承受。因为如果连续三年业绩跑输基准,他们就面临被解雇的风险。因此,外资回流是市场规律作用下的必然。

展望2030:长牛或已至

我对未来的预测是乐观的。到2030年,中国极有希望成功转型为创新型技术强国。

随着半导体、人工智能和生物科技等支柱产业的成熟,中国经济将更加健康。基于庞大的人口基数、货币升值潜力和科技产出的爆发,到2030年,中国GDP有极大概率超越美国。

基于上述理由,我认为中国股市可能已经进入了一个多年的牛市周期。 基于上述理由,中国是非常值得投资的。

谢谢大家。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 10:43:14 +0800
<![CDATA[ “聪明钱”今年在币圈也被“割韭菜”了 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761786 2025年成为加密货币对冲基金自2022年市场崩盘以来最为艰难的一年,政策与机构资金并未带来行业整体突破,反而凸显出市场结构仍存的脆弱性。

数据显示,截至11月,方向性基金今年下跌2.5%,录得2022年以来最差表现。据Crypto Insights Group统计,主攻基本面和山寨币的策略基金跌幅更深,回撤约23%。仅有市场中性基金通过对冲策略取得约14.4%的正收益。

10月10日的极端行情成为全年关键转折点。比特币暴跌导致近200亿美元杠杆头寸在数小时内遭集中清算。这场由特朗普关税言论引发的市场恐慌,不仅导致大量量化策略“完全爆仓”,更暴露了加密货币交易基础设施在流动性压力、风险控制及清算机制等方面的深层缺陷。

对投资者而言,这一年凸显了即便在监管环境改善、华尔街入场的背景下,加密货币市场仍存在流动性枯竭、基础设施滞后等系统性风险。行业内部正在重新调整策略,减少山寨币敞口,转向去中心化金融等细分领域寻找机会。

华尔街入场改变游戏规则

机构资金正通过ETF及结构化产品加速流入加密货币市场,深刻改变了行业生态与竞争格局。曾经稳定的双位数月度回报趋于消失,传统套利机会显著收窄。

以比特币现货-期货基差交易为例,该策略收益已从可观的双位数大幅下滑至转瞬即逝甚至归零。做市商Wincent董事Paul Howard指出,投资者正在使用具有下行保护的结构性产品,这可以降低波动性并增加超额收益衰减。

尽管比特币在部分流动性较稀薄的时段仍呈现剧烈波动,为早期持仓带来可观回报,但行情快速切换也使许多基金难以高效建仓或退出。与此同时,华尔街机构深度参与加密市场,持续收窄价差,进一步挤压了传统套利策略的盈利空间。

当前加密货币对冲基金行业仍呈现碎片化与小规模特征。根据Crypto Insights Group数据,活跃流动性策略的整体资产管理规模约在120亿至150亿美元之间,典型基金管理规模仅约3000万美元。尽管少数大型机构管理着可观资金,但多数参与者仍处于中小型发展阶段。

10月闪崩暴露系统性漏洞

10月10日成为加密货币历史上最迅速的清算事件之一。特朗普竞选团队的关税言论触发了市场急剧抛售,价格在短时间内暴跌约14%。

Numeus旗下资产管理公司Forteus的董事总经理Thomas Chladek回忆道:“当时我正在从亚洲飞往欧洲的航班上。途中检查了几个管理账户,发现所有持仓正迅速崩溃。”Atitlan Asset Management创始人Yuval Reisman指出,今年市场呈现出显著的“特朗普波动性”特征,即由政治与监管相关消息引发的不规律剧烈震荡。

采用主观判断或量化模型的方向性基金,其全年累积收益在当天下午几小时内几乎被完全抹平。尤其专注山寨币的量化策略,此前已因流动性稀薄而持续承压,多位基金经理报告遭遇“完全爆仓”。

此次冲击远不止于价格层面。加密货币基础设施的薄弱环节充分暴露:流动性急剧蒸发、跨交易抵押品被困、风险控制系统严重滞后。多位曾经历FTX及Terra Luna事件的业内人士表示,此次崩盘场景似曾相识,但在一个本应更为稳健成熟的市场中,其破坏性更令人震惊。

Chladek总结道:

“特朗普的推文可能只是触发了避险情绪,但不应为某些币种单日80%的崩盘负责。根本问题在于抵押品管理不善,在流动性被做市商抽离后引发了连锁清算。”

山寨币策略遭遇重创

山寨币均值回归策略在此轮市场冲击中受损最为显著。10月崩盘期间,数十种代币在数小时内跌幅超过40%,直接导致依赖价格的相关策略模型失效。马耳他多管理人基金M-Squared创始人Kacper Szafran表示:"我们对该类策略的敞口相对有限,事件后已完全退出那些过度依赖山寨币订单簿深度的策略。"

受此影响,M-Squared在10月下跌3.5%,创下自2022年11月以来最差单月表现,也是该基金今年早些时候向外部资本开放后的最大回撤。不过基金随后在11月实现1.6%的涨幅,部分收复失地。

相比之下,市场中性的加密货币策略表现更为稳健,10月整体上涨约2%。然而这类策略对执行精度、基础设施复杂度及持续监控能力要求极高。BVI注册的319 Capital首席执行官Bohumil Vosalik指出:"准备充分的机构通过在各交易所合理配置抵押品并建立相应系统,能在不到一小时内实现1%至3%的总回报。"

行业重新调整策略

这场市场崩盘进一步暴露了加密货币基础设施发展滞后的现实。交易连接中断、做市商撤离以及订单路由系统失效等问题集中爆发。由于缺乏熔断机制和中央清算体系,损失持续累积放大。

据Kaiko与彭博数据显示,自10月10日以来,比特币在中间价1%范围内的交易量显著萎缩,同时波动率持续上升,表明市场流动性尚未恢复至事件前水平。Sigil Fund增长主管Peter Kosa指出:“整体来看,我们明显观察到10月10日之后市场流动性下降、波动性加剧的现象。”

面对这种环境,不少基金已在年底前削减山寨币风险敞口,转向去中心化金融领域,以期在仍具碎片化特征和收益机会的DeFi市场中寻找空间。然而,正如行业观察人士Szafran所警示的:“部分市场参与者可能不会迅速以原有强度回归。这将不可避免地引发整体策略格局的重塑。”

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 10:18:22 +0800
<![CDATA[ 美联储主席之争进入白热化了,华尔街和华盛顿“暗流涌动”,特朗普“举棋不定” ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761784 特朗普对下任美联储主席人选仍未做出最终决定,候选人名单在12月初一度缩减至哈塞特(Hassett)一人后,沃什(Warsh)凭借上周的强势面试重新回到竞争行列。华尔街巨头和特朗普盟友正就人选问题各方游说,这场选拔已演变为一场跨越金融界和政界的激烈角逐。

据华尔街日报,美联储理事沃勒(Waller)本周也接受了特朗普面试,并获得企业高管支持。BlackRock高管Rick Rieder计划于年底最后一周在特朗普私人俱乐部接受面试。这表明候选人范围再次扩大,竞争更加白热化。

据华尔街日报援引知情人士,华尔街内部人士一直在为沃什进行游说,致电政府官员为其争取支持,部分目标是将哈塞特排除在考虑范围之外。批评者认为哈塞特与特朗普关系过于密切,可能缺乏作为独立央行主席在债券市场的可信度。

市场对人选分歧明显。周三一项针对纽约会议与会高管的快速民调显示,81%的受访者支持沃勒担任美联储主席,哈塞特和沃什瓜分了其余票数。

两大热门候选人面临不同质疑

哈塞特和沃什这两名领跑者都面临可信度质疑。华尔街批评者认为,哈塞特目前的工作职责包括在电视上为总统政策辩护和抨击美联储,这使他不适合领导独立的央行。

沃什劣势在于其对这一职位表现出了过强的争取意愿。一些人质疑他对降息及特朗普更广泛经济议程的支持是否完全出于本意。他数月来一直表示,他认为美联储应该降息并缩减资产负债表。

尽管沃什的商界支持者认为,他相比哈塞特更能保持独立于白宫的立场,因其不太可能在经济环境未支持的情况下轻易推行降息,但特朗普曾向媒体表示,沃什在交流中曾明确向其传递美联储应当降息的信息。

前达拉斯联储主席Richard Fisher表示:"我认为除非对特朗普总统做出某种承诺,否则你无法得到这份工作。"

华尔街巨头积极介入人选博弈

摩根大通首席执行官杰米·戴蒙(Jamie Dimon)上周在纽约一场私人会议上表示,他认为哈塞特更有可能迅速推动降息,而沃什若担任美联储主席也将表现卓越。据知情人士透露,戴蒙近期就美联储主席人选与政府官员保持沟通,在评价两位主要竞争者时表达了类似观点,同时也指出了其他候选人的积极特质。

接近沃什的人士及部分特朗普政府官员认为,戴蒙在政府内外相关人士面前的表态,实际上传递了对沃什的支持。

此外,知名投资者Stanley Druckenmiller作为沃什的长期合作伙伴,也是财政部长贝森特的前导师与上司。他表示,自己并未主动游说特朗普官员任命沃什为美联储主席,但据知情人士称,他已在华尔街盟友中明确表达了支持沃什出任该职位的意愿。

黑马候选人沃勒获得关注

沃勒入围候选名单值得关注,原因在于他虽与特朗普缺乏私人关联,却具备其他候选人所不及的独特优势:在降息议题上展现出理性且连贯的政策论述,并拥有推动美联储内部变革的实际履历。

其支持者指出,沃勒从相对低调的职位出发,已推动多项可能契合特朗普政策倾向的改革:包括反对基于种族的招聘计划、致力于削减美联储在气候议题上的倡议、叫停央行数字货币项目并转向支持私营部门稳定币发展,以及督导对地区联储银行的预算削减。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 09:36:10 +0800
<![CDATA[ 付鹏:决定2026全球资产涨跌的关键—AI“高速路”上,真有车跑吗? | Alpha峰会 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761783 12月20日,在华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」上,知名经济学家付鹏发表了题为《AI时代下--秩序的重构》的演讲。

付鹏表示,当前AI产业的核心矛盾在于“路修好了,等待车跑”。上游算力基建投入已基本完成,2026年将进入下游企业级应用能否落地并兑现盈利的“证伪之年”。

他还表示,2026年投资者应重点关注特斯拉。它将在明年面临类似当年英伟达的“身份验证”时刻:究竟只是一一家汽车公司,还是真正的企业级“重AI应用”载体。付鹏指出,这正如检验“高速公路修好后有没有车跑”,如果特斯拉能证明其作为AI应用的价值,市值空间将巨大;否则以当前作为汽车股的逻辑看,其估值并不具备吸引力。

付鹏还强调,如果AI被证伪,全球股市都将面临剧烈波动。当前美股(特别是AI板块)是全球“生产力”的核心,全球主要资产的波动率都与其高度绑定。如果AI最终被证实为泡沫,那不仅是美股,包括日本、欧洲在内的全球股市都会崩盘,“这是一根绳上的蚂蚱”。

他认为,目前加息或降息已不重要,核心在于资产端(AI)能否产生真实回报率,若资产端出问题,负债端的调整无济于事。

以下为演讲实录:

生产力、生产关系与制度秩序的联动

这个话题的底层逻辑,在《见证逆潮》章节中有所探讨,也对应2024年诺奖得主阿西莫格鲁的AJR模型——聚焦生产力与生产关系的互动,尤其落脚于“制度与秩序”这种特殊生产关系。

“秩序”多用于国与国之间(如基辛格《世界秩序》所指的贸易、金融、安全维度),“制度”则常见于企业内部的规则(如打卡考勤)。二者本质上都是特殊形式的生产关系。今天我们讨论的,是生产力、生产关系与制度秩序三者的联动。很多人误以为宏观经济指标是股市的“晴雨表”。但在我看来,股市真正反映的是全要素生产率(TFP)——经济系统将生产要素转化为产出的效率。

这个过程就像一套齿轮:生产力拉动生产关系,生产关系重塑制度秩序,制度秩序反过来推动生产力。齿轮转动的效率,就是TFP。

大量研究(包括美联储论文)证实,多数国家股市的长期走势都与TFP的变化趋势高度匹配。

以美股为例,1929年至今,推动其长期向上的核心动力,始终是经济效率的提升,而非短期经济波动。这种提升可来自齿轮的任一环节:科技突破、生产关系优化、或制度调整(如上市公司治理改革)。

在我常用的“分子分母乘以G”股市模型中,G就代表制度与秩序这一维度。美国资本市场的发展也印证了:从萨班斯法案到股东积极主义,制度优化始终是市场长期健康的关键。

需强调的是,没有任何环节是完美的。科技是双刃剑,生产力、生产关系、制度秩序都有两面性。真正的“完美”,是形成良币驱逐劣币的进化机制:好的制度能淘汰坏的制度,系统在纠错中向前。

产业生命周期视角:从广撒网到去伪存真

回到AI话题。2015、2016年是关键节点:不仅是美股打破十几年宽幅震荡、开启趋势性行情的起点,也是市场意识到美国经济效率将跃升的转折点。

此时,木头姐离开机构自立门户。她常被称为“女版巴菲特”,但逻辑完全不同——她是在二级市场运行一套一级市场的成长股投资策略。这涉及佩雷斯的“产业生命周期”理论:真正的产业投资往往从一级市场开始,二级市场看到的是一级市场未来的表现。

产业早期,无人能预判哪条技术路径会胜出。因此最优策略是广泛布局——如木头姐的操作,把所有技术路径纳入组合。这是风险投资的核心逻辑:投100个项目,死90个,活10个就是成功。

该策略在产业早期估值扩张阶段非常有效,能享受所有赛道红利。但当产业进入成熟期,市场必然去伪存真:资金从90个被淘汰项目,集中到10个真正跑出来的赢家。此时仍分散投资,回报必然落后。

2022年的市场杀估值,正是这一“去伪存真”过程。英伟达跌70%,比特币从8万跌至2万,所有估值型资产深度调整。这一轮调整的核心,是逼产业交出答卷:例如英伟达,必须证明自己不是游戏显卡公司,而是AI算力基础设施提供商。

而2022年底、2023年初ChatGPT的出现,标志着市场从众多技术路径中,明确了少数能跑通的赛道。英伟达用后续财报给出了答案,确立了AI时代的核心地位——“想富先修路,修路先买铲子”,英伟达的铲子成了确定性标的。

波动率与市场风险:确定性越高,风险越大

分析市场,波动率是核心指标。它是确定性的反面:不确定性越高,波动率越大;确定性越强,波动率越小。

2022年英伟达跌70%后,市场逐渐确认AI将带来巨大资本开支,其业绩也逐步兑现。从那时到2023、2024年,波动率持续下降——说明市场共识越来越强,确定性极高。但问题恰恰出在“确定性太高”上:高确定性催生贪婪,场外杠杆、民间配资、押房押车all in的现象日益普遍。

2024年6月14日,付鹏在华尔街见闻《付鹏说》专栏第20期中提醒:英伟达应该考虑买入保险。8月市场波动上升后,付鹏随即分享了应对方法。

可以这样理解:《付鹏说》专栏中的很多内容,是专门面向普通投资者朋友的。大家并非金融机构,无法通过券商渠道每季度参与线下交流。付鹏的专业性内容主要集中于该专栏,而非短视频平台——短视频仅为闲谈,深度分析与观点输出都在这里。

果不其然,2024年英伟达“闪崩”印证了这一逻辑。当时许多分析归因于“日元套息交易拆仓”,但在我看来,核心原因只有一个:全球资产都绑在了AI这一“生产力资产”上,当资产端的确定性被过度透支,负债端的任何变化都只是导火索。

这也是我一直强调的:别盯负债端,要看资产端。如果AI被证明是泡沫,全球市场都会崩,届时加息降息都无济于事;如果AI能兑现生产力价值,市场的上涨才具备坚实基础。

AI的“修路”与“通车”——生产力到生产关系的传导

英伟达闪崩后,市场一直在问:AI是不是泡沫?这个问题的本质,和2002、2003年谢国忠关于中国基建的争论如出一辙。

当年有人认为修高速公路是浪费、是债务;但事实证明,“要想富先修路”,基建拉动了城镇化和经济增长。现在的AI行业,正处在“路修完了,有没有车跑”的关键节点。

过去几年,几万亿美元的AI上游基建已投下,算力、电力等“高速公路”基本成型,但真正的企业级AI应用——“车”——尚未大规模跑起来。目前的ChatGPT、图生文、文生图等只是表层应用,远非能拉动生产力变革的核心应用。

市场的疑虑和等待,本质上是在等一个答案:这些AI基建,究竟是能拉动经济增长的资产,还是无法产生回报的债务?答案将决定全球资产的未来走向。

从利率曲线结构,也能看到美联储的“预防性操作”:英伟达闪崩后,美国国债“三个月减十年期”利差迅速倒挂,每一次倒挂都对应波动率的下降。这背后是美联储通过短端流动性调节,避免系统性风险扩散,为AI应用落地争取时间。

但这种操作也是双刃剑:好处是延缓市场快速崩盘,坏处是让估值变得更贵。到了今年年底、明年年初,这个问题已压不住了。

明年将是AI从生产力到生产关系传导的证明或证伪之年。

特斯拉就是这个证明过程的关键标的。就像2021、2022年的英伟达需要证明自己是算力提供商而非显卡公司,特斯拉明年需要证明:它到底是一家汽车公司,还是一个企业级重AI应用平台?答案不同,估值天差地别。

如果只是汽车公司,万亿市值已透支;如果是AI应用平台,万亿市值只是起点。

当前美股(特别是AI板块)是全球“生产力”的核心,全球主要资产的波动率都与其高度绑定。如果AI最终被证实为泡沫,那不仅是美股,包括日本、欧洲在内的全球股市都会崩盘,“这是一根绳上的蚂蚱”。

目前加息或降息已不重要,核心在于资产端(AI)能否产生真实回报率,若资产端出问题,负债端的调整无济于事。

两条路径与时代机遇

回到最初的问题:AI是不是泡沫?明年的利率曲线走势,只有两条路径:

第一条是证伪路径:如果AI上游基建无法转化为下游应用的生产力,过去几年的投资都会变成债务,全球市场将崩盘,无一资产能独善其身。

第二条是证实路径:如果AI完成从“修路”到“通车”的传导,生产力真正拉动生产关系变革,我们将迎来第二波浪潮——不仅是生产力创造的财富,更是生产关系优化和制度秩序革新的系统性机会。

每一轮长周期里,都有三次大机遇:生产力提升、生产关系改变、制度秩序重构。人这一辈子,能赶上一个齿轮的周期,就已经很好了。英伟达已证明自己是确定性的生产力标的,未来会成为成熟的成长股;而接下来的机会,就在生产关系的变革里——也就是AI应用的落地和普及。

这就是我们当下所处的时代节点:要么见证一场生产力革命的崩塌,要么亲历一次生产关系重构的崛起。答案,就藏在明年的市场验证里。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 09:18:13 +0800
<![CDATA[ 告别低通胀、AI接力新需求叙事,改革红利提振消费率......十大券商一文展望2026中国经济 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761246 2026年作为“十五五”规划的开局之年,将是中国经济告别低通胀阴霾、确立“新均衡”的转折之年,华尔街见闻在此整理了国内十大券商对2026年中国经济的展望报告。

在宏观增长与价格修复上,各大券商展现出高度共识。 招商、平安、西部、申万及国海等一致认为中国经济将走出低通胀泥潭。招商证券提出“告别低通胀”、中信建投预判“走出通胀低谷”,以及西部证券强调的“名义增速回升”。随着“反内卷”政策限制供给,叠加猪周期触底和PPI转正,价格因子的修复将成为推动企业盈利改善和名义GDP回升的关键力量。

在结构转型的新旧动能切换上,市场观点也趋于一致。 多数报告强调2026年是“新老接力”的关键节点。一方面,房地产投资被普遍认为进入“L型”筑底或降幅收窄的扫尾阶段;另一方面,AI、数据中心能耗需求、高端制造等“新质生产力”将成为实质性的增长引擎。

关于需求侧的驱动力来源,各家机构存在分歧。民生与东北证券坚持“外需优于内需”的判断,认为尽管面临贸易摩擦,中国出口的韧性和新市场开拓仍是主要支撑;而西部证券与申万宏源则认为将转向“内需主导”,强调通过改革红利和民生保障来提升消费率。

在资产配置与市场风格的预判上,观点分化最为激烈。 海通国际最为乐观,基于“价值重估”逻辑喊出上证综指涨幅40%的超强预期;国海与申万宏源相对温和,看好“慢牛”与改革红利。而在风格切换节奏上,招商证券认为将从“政策博弈”转向“盈利驱动”;中信建投则给出了具体的时点判断,认为随着下半年通胀回升,市场将发生从成长向周期的剧烈切换;西部证券则主张风格将更为均衡,不仅关注景气成长,也关注顺周期的反转机会。

招商证券:中国经济将告别低通胀,进入“通胀回归、盈利改善”新阶段

招商证券宏观张静静团队认为,随着“反内卷”政策纠偏、猪周期触底以及财政效应显现,中国经济将告别低通胀,进入“通胀回归、盈利改善”的新阶段。

报告指出,2026年政策重心将从规模扩张转向提升发展含金量。“反内卷”成为供给侧改革核心,通过市场化手段而非行政化去产能来重塑供给生态。这种转变有望修复企业资产负债表,推动工业企业利润明显改善。

招商团队预测,反内卷政策限制恶性供给,叠加猪周期与油价共振推动价格回升,将带动PPI在三季度转正,进而推动企业利润率从修复走向扩张。权益资产价格表现的驱动力或从2025年的'政策博弈'转向更为坚实的'分子端'——即盈利驱动。

报告预测2026年经济呈现“前低后高”的复苏节奏。投资结构分化明显,制造业投资预计增长5%,受"两新"政策和高技术产业利润驱动;房地产投资降幅收窄至-8%,接近出清尾声;基建投资温和增长3%,体现"化债"与"发展"的平衡。

价格是报告的核心关注点。招商团队预测CPI同比中枢上涨至0.5%,PPI在三季度转正后年底达到0.5%。报告指出:"猪周期虽迟但到",2025年产能低位将对应2026年供给收缩,下半年猪价上涨最大可拉动单月CPI约0.20个百分点。同时,原油价格中枢坚挺将提供额外支撑。

消费方面,社零增速预计修复至4.2%。报告强调,"以旧换新"政策将迎来2.0版本,范围扩大、力度加强。服务消费成为增长新引擎,养老服务消费补贴或全面铺开。

外贸展望维持韧性,出口预计增长5%。报告认为,美国补库周期、产业链韧性以及市场多元化将支撑出口。进口增速预计2.5%,受益于人民币汇率升值预期和工业企业利润改善。

国联民生:“出口进、消费稳、投资缓”,人民币有望破7、再通胀缓慢回升

国联民生宏观陶川团队在2026年中国宏观展望报告,通过十问十答形式勾勒"十五五"开局之年的经济图景,核心判断可概括为"出口进、消费稳、投资缓",并预期政策思路将从单纯逆周期调节转向与跨周期调节相结合。

针对市场对5%增速目标的担忧,报告指出一个关键的预期差来源,强劲的出口有利于更多的实物工作量在GDP中体现。2024年以来实际出口增长对GDP增长的贡献可能在40%-50%之间。

报告特别提醒,当前社零增速已不能作为整体消费态势的唯一参考,因其未充分涵盖服务消费与政府公共消费。测算显示,2026年居民消费与政府消费有望推动最终消费率提升2-3个百分点。

关于2025年最大预期差——出口韧性能否持续,报告判断2026年周期性压力将逐步缓解。随着中美贸易博弈进入缓和期,关税冲击边际走弱;而企业加速出海布局、非洲等新市场开拓则构成更持久的结构性支撑。

再通胀方面,报告预计PPI将走出底部区间,基准情形下2026年增速回升至-1.7%。值得注意的是,报告强调“相较同比读数,2026年PPI环比的持续改善趋势更具观测价值”,这对于观察企业盈利改善和市场“慢牛”更具现实意义。

财政货币政策方面,报告预计,财政端,将呈现“小步慢走”的扩张特征,相较“加力”更侧重“提效”。货币端,强调把握“金融强国”和“跨周期调节”两个关键词,意味着政策将更加"以我为主",降准降息频率可能低于市场预期。

人民币汇率方面,报告给出“对美元升,一篮子稳”的基准情形,预计2026年对美元汇率有望破7,但不会远离7。

平安证券:物价回暖与政策续力成关键

出口韧性与消费复苏并行,房地产止跌回稳具备客观基础,

平安证券首席经济学家钟正生团队在展望报告中指出,值得关注的是“价”的修复,CPI中枢有望回升至0.6%,PPI跌幅明显收窄。

出口韧性与消费复苏并行,报告指出,尽管全球贸易扩张速度可能放缓,但中国出口份额将延续升势,预计增速维持4-5%区间。消费层面,服务消费将成最大亮点,GDP支出法口径的最终消费支出增速有望达到5%以上,而社零增速预计在4%左右。

报告还指出,房地产止跌回稳具备客观基础,但政策需着眼于降低居民按揭贷款付息成本。制造业方面,产能周期积极信号显现,工业用地成交面积、厂房竣工面积等领先指标拐点已现,叠加设备更新政策续力,制造业投资具备筑底基础。"十五五"开局之年,基建投资增速有望明显回升。

财政政策方面,报告预计狭义赤字率将提升至4-4.3%,超长期特别国债安排1.5万亿左右,新增地方专项债规模在5-5.5万亿。货币政策方面,降息空间预计在10-20bp,降准空间为1次(25-50bp),时点最可能在一季度。商业银行净息差企稳和人民币汇率走强为进一步宽松创造条件。

西部证券:名义增速将明显回升,旧势力出清与新势力崛起并行

西部证券边泉水团队在2026年展望报告中指出,相比2025年强调经济延续性,2026年将迎来更多"革故鼎新"式的变化。

修复式增长底色不变,但名义增速将明显回升,报告延续此前"修复式增长"框架的判断。报告认为,居民预防性储蓄、企业产能过剩压力、地方政府债务约束仍是宏观背景,但2026年将出现关键变化:通胀回升推动名义GDP增速加快增长。这一变化对权益市场配置风格影响显著——市场催化因素将从“流动性”转向“价格盈利”,配置策略趋于均衡。

旧势力出清与新势力崛起并行,结构层面房地产步入“L型”筑底,“反内卷”政策意义上升。报告指出,顺周期板块(普钢、水泥、工程机械)和高端制造业景气已开始回暖。与此同时,AI与新质生产力成为新引擎。“十五五”规划将构建“传统产业—新兴产业—未来产业”三梯队格局,新兴产业对经济和市场影响力将不断跃升。从外部依赖转向内需主导,扩大内需与反内卷政策有望共振,促进经济实现再平衡。

宏观政策方面,预计2026年一般预算赤字率维持4%,政府融资规模提升至12.8万亿元,货币政策适度宽松但降息空间有限。大类资产展望中,团队认为A股仍有机会但风格更均衡;美元保持强势;美债收益率变化更多集中在"叙事"层面;黄金避险属性存在但略逊色于2025年。

报告特别强调,完全走出低通胀仍需货币财政政策配合,但企业盈利改善和资金正反馈效应将持续支撑权益市场。除景气成长外,周期反转板块同样值得关注。

东吴证券:五大接力赛中寻找新均衡

东吴证券研究所芦哲团队发布中国经济年度展望报告,核心观点聚焦“接力”主题。报告核心观点认为,如果说2025年中国经济的主线是“应对变化”,那么2026年的关键词则是“做好接力”,并从政策、供给、消费、财富到价格五个维度的系统分析框架。

政策接力:积极基调延续,关注“中途加油”

报告预计2026年财政政策将维持积极。研究团队测算,赤字率可能稳定在4%左右,专项债、超长期特别国债合计规模较2025年增加约6800亿元。值得注意的是,报告特别提示投资者关注"年中加油"的可能性——过去几年,在"前高中低后稳"的增长节奏下,三季度前后的政策加码往往成为经济企稳的关键。

基建投资方面,2026年预计迎来资金和项目“双改善”。十五五规划将带来新的重大工程项目,而专项债用于实际项目建设的资金占比有望提升。

AI接力新动能:从叙事到实物需求

报告指出,2026年是新经济超越旧经济的关键年份。数据显示,以“三新经济”为代表的新动能占GDP比重已升至18.8%,预计将首次超过地产和基建拉动的传统经济。

报告表示,“AI对我国经济的影响正在逐步显现...到2030年,中国数据中心耗电量预计将增加175太瓦时,较2024年增幅达170%。”报告还特别强调AI带来的实物需求:信息技术行业用电量三年增长42%,铜、稀土等关键矿产需求将持续上升。这为投资者提供了新的产业链投资线索。

消费接力:以旧换新三大变化

今年下半年“以旧换新”补贴资金从月均377亿降至197亿,政策接续成为2026年消费关键变量。报告预计,补贴总量维持3000亿,但需关注三个方向:一是扩大耐用品补贴范围(如体育设备),二是启动服务消费补贴(上海餐饮券实践显示每1元补贴撬动3.4元消费),三是借鉴“十二五”经验推动最低工资标准提高——2024年以来已有23省上调平均9%。

财富端资产负债修复接力

从居民财富端来看,明年股市“慢牛”仍将持续,更重要的是房地产对经济和居民财富的拖累将进一步减弱;但从边际变化来看,需要关注“止跌回稳”新政。

价格接力:反内卷政策的不确定性

报告预测,2026年CPI同比增长0.5%,PPI降幅从-2.5%收窄至-0.9%。核心判断是物价改善趋势延续,但“反内卷”政策力度可能有限。与2015年大规模去产能不同,当前政策更注重市场化、法制化手段,这意味着价格修复可能相对温和。值得关注的是,猪价已降至历史底部,国际油价供给过剩压力加大,食品和能源对CPI的拖累可能持续。

中信建投:2026年将走出通胀低谷,政策取向“稳而不激进”

中信建投首席宏观分析师周君芝团队指出,明年中国走出通胀低谷的条件正日益成熟,明年下半年市场风格可能出现从成长向周期的剧烈切换。

报告认为,2026年中国经济具备走出低通胀的两个关键条件。

其一是外部环境改善。报告指出:“全球需求反弹带动中国出口和出海增长。”在美欧财政货币宽松、科技周期扩张的背景下,全球经济有望从衰退走向复苏,这将直接提振中国出口需求。

其二是地产拖累减弱。报告强调:“2022年~2025年地产对中国经济拖累最严重时期正在过去。”参照日本1990年代的经验,当房地产大拐点后3-4年,即便房价仍在下行,但只要跌势收敛且出现新增长动能,经济就能迎来周期性回温。

关于走出通胀低谷的资产含义,中信建投报告提出了明确判断:

一旦确定全球科技资本开支周期仍在持续,那么本轮有色PPI确定见底,而黑色PPI距离见顶还有较大空间,这也意味着自去年924以来一轮股票牛市确定性启动,且牛市尚未终结。

PPI同比转正最快也要到明年下半年,这也意味着风格切换最快也要到明年下半年。预计2026年四季度PPI同比有望转正,但CPI抬升斜率有限,核心CPI整体维持稳定。

黑色PPI起势往往意味着债券熊市,目前尚未看到这一点,明年下半年我们需要关注黑色价格的边际变化以及中国债券风险。

此外,与市场对“超量刺激”的期待不同,报告认为2026年政策将“以稳为主”。货币政策方面,随着私人部门缩表压力缓解,央行主动维持充裕流动性的必要性下降。财政政策方面,重点将是化债和民生投资,而非大规模逆周期刺激。报告预计赤字率维持4%,专项债4.5万亿元,超长期特别国债1.5万亿元。

国海证券:财政、货币工具箱充足,A股慢牛、黄金强势

国海证券预计,外部环境不确定性成为新常态,国内财政、货币工具箱充足,看好A股延续慢牛走势,全球央行购金热潮持续。

国海证券首席经济学家夏磊团队发布2026年宏观经济展望报告,在全球风高浪急甚至惊涛骇浪的环境下,为投资者描绘了中国经济的突围路径与资产配置方向。

首先从外部环境来看,不确定性成为新常态。报告开篇即明确指出当前外部环境的严峻性,“十五五”规划建议57次提及“安全”,凸显高层对风险的重视程度。全球经济增长动能不足,IMF预测2026年全球增速仅3.1%。美国贸易政策的反复无常尤为突出——仅对欧盟关税政策,特朗普政府在数月内就多次变卦,核心内阁成员理念分歧加剧了政策不可预测性。

报告预测,消费方面,最终消费支出占GDP比重56.6%,较美国(81.4%)仍有提升空间,服务消费是主要发力方向。投资端,高技术产业投资空间巨大——5000亿元政策性金融工具预计带动7万亿元项目投资。出口保持韧性,机电产品出口占比升至60.7%,东盟、非洲、拉美市场份额合计达31.4%,对美依赖度已降至11.4%。

此外,国海证券认为财政政策空间充足。2024年末中国政府负债率68.7%,远低于G20平均的118.2%。货币政策方面,美联储已进入降息通道,为中国提供了操作空间。但央行更注重财政可持续性和汇率稳定,避免过度宽松引发资金空转等负面效果。

在大类资产配置上,夏磊看好A股延续慢牛走势,科技是主线。高层高度重视资本市场稳定,居民存款达162.6万亿元为股市提供流动性基础。中国AI领域持续突破,人工智能专利数量占全球60%,与美国科技巨头相比仍有赶超空间。

黄金方面,全球央行购金热潮持续,2022-2024年均超1000吨。供需缺口扩大,2025年前三季度产量2677吨但需求达3640吨。黄金在外汇储备中占比提升空间大,对冲地缘政治风险的价值凸显。

东北证券:产业内部“大分流”、外需先于内需修复

新旧动能分化,产业结构内部的“大分流”将是2026年第一条主线;外需先于内需修复,物价增速抬升是2026年第二条主线。

东北证券首席宏观分析师张陈团队指出,在“十五五”开局之年,中国经济将实现约5%的增长目标,但增长动能将呈现显著的结构性分化。

报告预测,2026年完成GDP增速目标需财政货币双管齐下。专项债"提前批"额度或高达3.12万亿元,为一季度基建投资提供弹药。全年固定资产投资预计增长3%,但这一温和数字掩盖了剧烈的内部分化。

新旧动能分化,产业结构内部的“大分流”将是2026年第一条主线。制造业投资将实现6%左右增长,资金高度集中于AI、高端装备、新能源等新质生产力领域;房地产投资降幅收窄至-10%左右,目标是'完成筑底';基建投资增速约4%,呈现新旧并行特征。

报告判断,外需修复先于内需。中国出口将保持7%左右增长,韧性来自“新三样”的产业链优势和全球工业周期修复。消费方面预计社零增长4%,服务消费是亮点,但“预防性储蓄”和耐用品政策透支构成制约。

通胀维持低位,CPI增速0-0.5%,PPI在0%附近,清晰反映新旧动能转换现实。报告特别指出,美国金融条件已放松至2022年加息前水平,耐用品消费修复将支撑全球工业生产周期。

此外,报告还强调2026年两大积极因素:一是10月中美元首APEC会晤达成"风险管控型休战",特朗普面临中期选举压力,关系再度恶化风险有限;二是"十五五"规划将AI和能源列为科技战略双重点,与海外万亿美元级AI资本支出形成产业趋势共振。报告特别指出,AI算力需求的指数级增长必然转化为电力的海量需求,为能源投资开启确定性新周期。

申万宏源:向“改革”要红利,经济呈“非典型复苏”

申万宏源 “十五五”开局之年中国经济将进入改革全面提速期,向改革要红利成为投资主线,经济或呈“非典型复苏”

申万宏源赵伟团队认为,在“十五五”开局之年,中国经济将进入改革全面提速期,向改革要红利成为投资主线。

报告首先回顾了2025年经济形势,国内经济环境实现关键变化:疤痕效应快速退潮,居民消费信心筑底,企业应收账款增速显著回落;关税冲突影响弱化,出口结构持续优化;新阶段供给侧改革框架成型,政策针对性增强。然而,宏微观"温差"仍是焦点——2018年后企业内卷化加剧导致盈利与增速脱钩,居民收入承压,地方债务挤占现金流,形成循环阻滞。

赵伟团队指出,改革红利成2026年核心逻辑,报告强调2026年是三中全会300多项改革任务加速落地的关键年。续写“两大奇迹”对经济增速有底线要求。

改革重点领域包括:统一大市场建设中的"反内卷"举措;服务业制度型开放,对标国际高标准规则;民生保障改革提升消费率;财税体制优化央地关系;绿色转型与产业升级协同推进。

产业布局上,报告指出先进制造业为骨干、传统产业固本升级、服务业扩容提质并重的思路日益清晰。科技自立自强将采取“超常规措施”,人工智能+行动全面实施。

经济走势或呈非典型“复苏”,申万宏源预计2026年经济呈"前低后高"态势。消费端,服务消费空间持续打开,社零增速4.5%;投资端,化债减轻挤出效应,固定资产投资回升至3%,关注消费场景基建、数字基建、能源转型等领域;通胀方面,PPI同比有望三季度转正至-0.5%,CPI温和回升至0.6%。外需保持韧性,出口增速预计4%,对新兴市场份额继续提升。

海通国际:新一轮再定价周期开启,中国估值重估在即

海通国际预计中国估值重估在即,2026年上证综指涨幅40%,恒生指数涨幅30%,此外AI泡沫尚未到来。

海通国际研究团队则从大国博弈视角解读中国硬实力与软实力的全面追赶,认为中国股市正迎来估值重估机遇,预计上证综指有望上行至5600点,恒生指数至34000点。

海通国际报告指出,IMF预计2026年全球经济增速将放缓至3.1%,通胀压力分化。美国方面,受益于AI投资、财政扩张与降息周期,2026年GDP增速预计达2.3%;中国经济方面,“十五五”规划的需求侧举措将成为关键变量。

大类资产层面,报告强调,新兴市场投资回报在过去几年显著落后于发达市场,2025年开始显著改善……亚太及新兴市场有望成为下一阶段资产轮动的重要受益者,为未来一年的超额收益提供重要布局窗口。

报告核心观点聚焦中国综合国力提升对股市估值的支撑。海通国际回顾美国崛起路径——通过两次工业革命确立制造业优势,再依托海权扩张、金融体系构建及意识形态输出成为全球霸主——认为中国正沿类似轨迹前行。

在硬实力方面,中国制造业占全球比重已达31.6%,预计2030年将升至45%;科技领域,AI突破加速缩小与美国差距;军事层面,海空权建设为"一带一路"提供战略支点。软实力方面,人民币国际化提速,跨境支付占比升至52%,黄金储备增持强化货币锚定;文化输出通过《黑神话》等IP及孔子学院网络扩大影响力。

报告测算,标普/MSCI China的PE估值比若回落至均值-1倍标准差,对应MSCI China相对涨幅可达30%。基于此,海通国际预计2026年上证综指涨幅40%,恒生指数涨幅30%。

针对市场对AI泡沫的担忧,报告明确判断,当前AI周期仍处于“基础设施投资期”,尚未进入2000年的互联网泡沫时期……2000年时,互联网渗透率处于上升斜率最陡阶段,市场预期被无限放大;而目前AI的商业化与盈利模式尚不成熟。

报告认为,中国在模型效率、开源生态与低成本AI芯片方面的竞争,将引发多次"小型泡沫"并推动产业迭代。2026年,自主可控战略下国产算力与存储芯片将加速扩产,端侧AI、具身机器人及垂直模型应用成为重点方向。

行业配置方面。科技主线叠加通胀修复,聚焦:①硬实力科技(AI基建、自主可控、新质生产力);②软实力文化(内容消费与文化出海);③通胀线(消费、地产链等受益于反内卷政策的困境反转板块)。报告特别指出,白酒、必需消费等板块估值处于历史低位,在2026年政策加码背景下存在估值追赶空间。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sun, 21 Dec 2025 09:13:01 +0800
<![CDATA[ 预测市场押注“全球市值第一”:明年谷歌将凭AI芯片正面挑战英伟达、苹果 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761778 随着人工智能技术的进步持续推动股价走高,谷歌母公司Alphabet正在向全球市值第一的宝座发起冲击,部分市场参与者已开始押注其将在未来一年内超越排在英伟达和苹果。

根据预测市场Polymarket最新的数据,Alphabet在2026年12月前成为全球最大公司的概率已达到33%,仅次于英伟达的37%。此前,DataTrek Research联合创始人Jessica Rabe在报告中指出,两家公司成为全球最大公司的可能性一度持平于36%。

Alphabet股价在2025年已大幅反弹超60%,有望成为今年表现最佳的“七巨头”股票。上个月,该公司市值已超越微软跃升至全球第三,目前仅落后于英伟达和苹果。

Rabe认为,预测市场的排名对Alphabet而言“极为利好”,这一乐观情绪主要源于谷歌的大语言模型Gemini及其被称为张量处理单元(TPUs)的定制芯片所展现出的强劲势头。

预测市场升温与市值差距

尽管Alphabet目前仍是全球第三大公司,但其追赶龙头的势头引起了市场的密切关注。

目前的市值数据显示,若要超越英伟达,Alphabet仍需跨越不小的差距。英伟达目前的市值为4.2万亿美元,苹果为4万亿美元,而Alphabet则为3.7万亿美元。

然而,Polymarket的交易数据反映了投资者信心的变化。

Jessica Rabe指出,Alphabet超越两大竞争对手登顶的可能性正在上升。虽然目前33%的概率略低于英伟达的37%,但这表明市场认为这种排名的更替并非不可想象。

尽管Alphabet目前市值仍落后于英伟达,但在明年成为市场第一大公司的情景被分析师认为具有合理性。

早在去年9月,MoffettNathanson分析师Michael Nathanson就曾预测过这种结果。

他认为,得益于多元化的业务线和加速增长的云业务,Alphabet不仅将在生成式AI时代成为赢家,更理应被视为“世界上最有价值公司”头衔的有力竞争者。

AI芯片与Gemini模型构成核心推力

市场看涨Alphabet的关键催化剂在于其在定制芯片领域的进步。

分析师开始探讨Alphabet是否会从英伟达手中夺取市场份额,因为该公司除了供内部使用外,已开始向客户出租其TPU算力。

此外,Gemini 3的发布也是推动今年股价上涨的重要因素。该模型在TPU上进行训练,并在关键基准测试中表现优于OpenAI的ChatGPT,进一步验证了Alphabet在软硬件结合方面的技术实力。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sat, 20 Dec 2025 17:48:22 +0800
<![CDATA[ Altman直面1.4万亿美元质疑:只要算力还短缺,OpenAI就必须继续烧钱 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761764 OpenAI首席执行官Sam Altman强调只要算力还短缺,OpenAI就必须继续烧钱。

12月19日,OpenAI首席执行官Sam Altman在Big Technology Podcast播客访谈中,阐释了公司当前的亏损源于激进扩张模型训练规模,随着收入增长,以及推理在算力集群中所占比例越来越大,最终它会覆盖掉训练成本。

面对1.4万亿美元支出承诺与200亿美元收入之间的巨大落差,Altman承认公司目前训练成本增速仍超过收入增长。但他强调,OpenAI始终处于"算力赤字"状态,这恰恰证明需求强劲。

Altman表示,只有当公司出现大量无法盈利变现的闲置算力时,外界的担忧才合理。目前算力短缺严重限制了公司的收入增长潜力,这是继续大规模投资的核心理由。

Altman实现盈利的途径取决于一个简单的赌注:OpenAI 能够以与开发速度一样快的速度找到买家。最终,这个赌注要么持续获胜,要么耗尽所有资源。

训练成本拖累当期利润

在采访中,当被问及何时能实现盈亏平衡时,Altman并未回避当前仍在扩大的支出。

Altman解释称,随着收入增长,推理业务在整个机队(fleet)中的占比将越来越大,最终将吞噬掉训练费用。这就是OpenAI的计划:花费巨资进行训练,但通过推理赚取更多回报。

Altman直言:

如果我们不继续大幅增加训练成本,我们早就盈利了。但我们现在所做的,就是大力投资训练这些大模型。

目前的财务状况是基于一个明确的赌注,即必须继续在模型训练上投入巨资以保持技术优势和市场扩张。

数据显示,OpenAI据报道在2028或2029年实现盈利之前,可能会面临约1200亿美元的亏损。对此,Altman确认了公司的策略重心:利用收入增长来支持算力扩张,而非因短期亏损而收缩。

算力即生命线

面对1.4万亿美元支出与200亿美元收入的巨大差距质疑,Altman起初的回应显得有些混乱。

Altman谈到人类难以直观理解指数级增长,称"进化让我们擅长很多心算,但对指数增长建立快速心理模型似乎不在其中"。

Altman将算力描述为促成一切的“生命线”。他表示公司相信能够维持陡峭的收入增长曲线,而目前所有迹象表明,没有足够算力就无法实现这一目标。

他强调,OpenAI"极度受限于算力",这直接影响收入表现。

Altman承认"我们一直处于算力赤字状态,它始终限制我们能做的事",并预计这种状况会持续存在,尽管他希望随时间推移能有所缓解。

Altman透露,公司已经从多个角度对此进行了规划,并预计随着技术进步,每美元的算力效率将会提高。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sat, 20 Dec 2025 14:07:57 +0800
<![CDATA[ 摩尔线程重磅发布:新一代GPU架构“花港”能效提升10倍,系列芯片明年量产上市,推出AI算力笔记本 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761762 国产GPU厂商摩尔线程发布新一代GPU架构"花港",并宣布基于该架构的系列芯片将于明年量产上市。这是这家"国产GPU第一股"在技术路线上的重要升级,旨在提升本土AI算力供给能力。

12月20日,摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中在公司首届MUSA开发者大会上宣布,基于"花港"架构的华山、庐山系列芯片将于明年量产上市。据介绍,新架构采用全新一代指令集,算力密度提升50%,能效提升10倍,并支持十万卡以上规模智算集群。

张建中表示,当前大模型推理仍面临迭代高速化、服务极致化、模型复杂化三大挑战。为此,"花港"集成了全精度端到端加速技术和新一代异步编程模型,以提升智算集群的算力利用率。

在同场发布会上,摩尔线程还推出首款AI算力笔记本MTT AIBOOK,搭载自研智能SoC芯片"长江",32GB、1TB版本预售价9999元。

新架构性能大幅跃升

"花港"架构在计算和图形性能上实现多项突破。据张建中介绍,该架构采用全新一代指令集,支持异步编程模型和高效的线程同步,算力密度提升50%,能效提升达10倍。

基于该架构的"华山"GPU芯片,在浮点算力、访存带宽、访存容量和高速互联带宽方面,取得了多项领先甚至超越国际主流芯片的能力。这标志着国产GPU在高性能计算领域的技术进步。

针对图形渲染场景,基于"花港"的"庐山"高性能图形渲染芯片,将实现3A游戏渲染15倍的提升,AI性能提升64倍,光线追踪性能提升50倍。该芯片除支持游戏体验外,还支持所有CAD等图形设计渲染应用。

据介绍,"花港"架构还拥有全新第一代AI生成式渲染架构(AGR)和第二代光线追踪硬件加速引擎。

软件生态全面升级

在硬件架构升级的同时,摩尔线程宣布自研MUSA架构迎来全栈软件升级。张建中表示,MUSA架构完美支持全功能GPU计算生态,拥有完备的软件栈和广泛的生态兼容,统一软件栈覆盖全系列产品。

张建中强调,全功能GPU的创新就是一部算力进化史,"全功能"意味着其能够计算所有的数据单元和格式。这一能力对于支持日益复杂的AI模型和多样化的应用场景至关重要。

首款AI算力笔记本亮相

摩尔线程在大会上发布了AI算力笔记本MTT AIBOOK,目前已在京东开放预售。

该笔记本搭载摩尔线程自主研发的智能SoC芯片"长江",集成高性能全大核CPU和摩尔线程全功能GPU,支持MUSA统一架构,异构AI算力达50TOPS。

该笔记本集开发、办公、娱乐等功能于一体,支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有国产操作系统。32GB内存、1TB存储版本预售价9999元,面向AI开发者和专业用户市场。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sat, 20 Dec 2025 13:30:07 +0800
<![CDATA[ 对话小马智行王皓俊:Robotaxi正进入1到1000的阶段 ]]> https://wallstreetcn.com/articles/3761772 作者 | 周智宇

编辑 | 张晓玲

2025年,全球智驾行业正经历一场范式转移。过去十年,自动驾驶是实验室里的代码游戏,是靠Demo和PPT堆砌的幻梦;而现在,这门生意正式从虚空坠入实地,开始在财务报表上硬碰硬。

当曾经光环满身的L4独角兽因无法跨越规模生死线而陷入停摆,先行者们已经悄然扣响了盈利的大门。2025年二季度,百度萝卜快跑在武汉实现收支平衡;11月,小马智行宣布其第七代Robotaxi在广州实现单位经济模型(UE)转正。

小马智行联合创始人、CFO王皓俊在近期的采访中对华尔街见闻表示,能够在广州实现UE转正,意味着小马智行在规模上量的过程中,逐渐打磨出一个标准的运营流程,能够赋能给小马智行的合作伙伴。

王皓俊认为,前几年Robotaxi的商业化还更多处于0到1的阶段,现在已经逐渐进入到了一个1到100、1到1000的阶段。

一张清晰的商业化时间表已经浮出水面:从2025年底冲击千辆级车队,2026年提升至3000辆,到2030年迈向10万辆规模,Robotaxi将成为人们日常生活的一部分。

这意味着,Robotaxi的竞争主战场已经转移。当单车硬件成本下探至25万人民币的生死线,一场关于利润的新竞赛已然启幕,与此同时,则是AI正以一种不可逆转的态势,重塑着物理世界的运行规则。

商业闭环

在广州实现单位经济模型(UE)转正,意味着小马智行能够在区域市场上实现商业闭环。这是从“实验室研发”向“商业闭环”的惊险一跳。

所谓UE转正,是指在剔除总研发投入后,每一辆在街头奔跑的车,其收入已能盖住硬件折旧与运营开支。

在过去,Robotaxi曾是一个让投资人头疼的“焚钞炉”,每一辆在街上跑的测试车都背负着天价的改造费和运营亏损,这种“投得越多亏得越多”的逻辑曾是行业挥之不去的阴影。

但王皓俊账本里的数字表明,拐点已至。小马智行第七代Robotaxi在广州实现日均23单,日均营收约为299元。

按照行业常态化运营的对标,当日均单量达到24单时,用户端和营收端便能形成极佳的正向循环,而299元这一数字,已经足以盖过包含硬件折旧和所有运营成本在内的支出。

能把账算平,靠的是对成本的把控以及运营能力的持续优化。

相比第六代,小马第七代车的自动驾驶套件BOM成本骤降70%。马彻底摒弃了传统Robotaxi使用的、动辄数万元且功耗惊人的工控机(IPC),转而大规模应用了其自研的、基于4颗英伟达Orin X车规级SoC芯片的域控制器,成为业内首个实现此类方案规模化落地的L4级玩家。

通过利用中国本土L2+量产车的规模效应,小马将激光雷达成本压低了68%。第七代车不再依赖昂贵的定制化机械式雷达,而是选用了如禾赛AT128等已进入大规模量产周期的车规级固态雷达。全车34个传感器实现了100%车规级零部件。

与此同时是算法的持续优化。王皓俊透露,软件层面的优化让系统在面对传感器“噪点”时的处理能力提升了30倍。这意味着,小马可以用更便宜、更标准的硬件,跑出比上一代更安全、更丝滑的表现。

除了硬件,运营费用的每一分钱也要精打细算。王皓俊告诉华尔街见闻,凭借远超人类司机的安全记录,其Robotaxi的商保年费比传统出租车低了整整50%,这本质上是保险公司用现金为AI司机的安全性投下的赞成票。

在远程协助端,人效杠杆也在提升:目前远程协助员与车辆的比值已达到1:20,并计划在年底前压向1:30。而地面维护则通过数字化工单系统实现了标准化,车辆回场后的清洁、保养由支持人员批量处理,也是一个人实现近20辆车的维保。

正是有了这一系列的成本的压降,才让小马智行在广州实现UE转正。王皓俊表示,这也让小马智行有信心去投放更多车辆,进一步通过网络效应,带来财报上的增长。

王皓俊认为,从全球市场来看,眼下最值得看的是中东市场。随着该市场进入示范运营阶段,中东会成为产生可持续收入的市场。

跑通样板的同时,小马也在从重资产转向轻资产。王皓俊直言,公司不能死磕自营,因为持有10万台车辆所需的资本支出(CAPEX)对任何初创公司来说都是“财务自杀”。

于是,小马构建了一个“利益均沾”的价值链:主机厂生产车辆,资产公司如西湖集团、阳光出行购买并持有,流量平台如高德、如祺负责订单分发,小马则输出核心的“AI司机”大脑。

在这种模式下,小马的收入转变为销售收入、技术授权费(License)以及每笔订单的服务分成。这标志着小马正式从重资产探险者转变为生态赋能者。其目标直指2026年车队扩容至3000台的全新规模。

行业混战

2025年的Robotaxi赛道,已然成为一场由科技巨头、出行平台与主机厂共同卷入的行业乱战。在这个万亿级的赌桌上,所有人都在通过结盟、降维打击与生态重组抢夺决赛圈的入场券。

Waymo代表了美国式的“工程完美主义”高地。新一轮150亿美元的募资计划,将这个先行者的估值推向了千亿美元关口。

Waymo追求的是极致的冗余与标准化方案,其周订单突破45万单、2025年至今出行量超1400万次的战报,向资本市场证明了“长期现金流”叙事的可行性,但这种模式也伴随着沉重的财务包袱。

王皓俊指出,Waymo即将投放的新车型成本依然是中国同类车型的4到5倍以上。这种重资产打法虽然构筑了技术壁垒,却也为具备强大供应链韧性的中国玩家留下了性价比突袭的窗口。

特斯拉的Robotaxi也在加速落地。马斯克在奥斯汀正式去掉安全员,试图通过极低成本的纯视觉方案与100万辆规模的野心,彻底重塑物理世界的调度规则。特斯拉之所以敢入场,本质上也是在云端训练框架上转向了强化学习和生成式数据的阵营。

甚至连一度退出自研大脑的Uber,也回归了“神经网络”调度平台的角色,与Waymo、文远知行、小马智行等多方建立合作。这种“主机厂+技术商+平台”的三位一体协作网络,正在对孤立的技术公司形成包围之势。

国内新入者的“围猎”正日趋激烈。小鹏汽车宣布2026年量产三款无需激光雷达的纯视觉Robotaxi,并采用第二代VLA+VLM技术在广州等地开启运营。哈啰则联手东风启辰与地平线,试图在2027年铺开5万辆规模。

一旁,百度萝卜快跑周订单已超25万单,累计服务单量突破1700万次。

而曹操出行、享道出行等玩家通过与千里科技、Momenta深度跨界,也在快速切入一线城市的核心区运营。

这一轮混战标志着行业逻辑的彻底质变:Robotaxi已经从单纯的“黑科技”演变为一场资本、供应链与运营人效的综合肉搏战。

这也是汽车行业进入智能化下半场的侧写。瑞银投资银行中国汽车行业研究主管巩旻分析称,当下Robotaxi的车价可以压缩到30万元以内,头部公司也实现千辆的规模,并逐渐开始能够在一定区域内单车层面扭亏为盈。

产业化以及优秀的成本控制所产生的新技术,正逐渐变得人人可负担。

技术公司如果不能迅速与主机厂、平台达成深度捆绑,就会在数据和资金的双重枯竭中慢慢萎缩。最终,这不再是关于谁的算法更优美的工程师竞赛,而是关于谁能率先占领城市物理空间、实现百万级真实运力调度的权力争夺。

体系竞赛

Robotaxi的万亿市场,没有人会想错过。尤其是技术已然到了临界点之后,就会有超速的发展,甚至是一夜间快速普及。

巩旻向华尔街见闻分析,到2030年,如果在中国一线城市部分部署,Robotaxi市场规模为80亿美元,如果在中国实现全国部署,可达到1830亿美元,如果计入除美国以外的海外市场,则为3940亿美元。

只是当技术跨越了可行性门槛,算法便不再是唯一的王牌。Robotaxi正无可争议地进入了以运营效率为核心的“下半场”。

为什么运营变得如此重要?瑞银研报预测,随着硬件成本下降,运营费用(维保、保险、补能)在单车成本结构中的占比将从目前的48%左右升至55%。这意味着,未来真正的竞争主导权,正从写代码的工程师手中,移交给那些最懂城市调度的构建者。

规模效应的“黄金节点”被定在10万台。王皓俊预判,到2030年,小马的目标是10万辆规模,这对应了中国一线城市出行市场5%~10%的份额。达到这一阈值后,强大的网络效应会产生质变,无论是用户接受度,还是规模继续往上走,会有更大的变化。

为了迎接这一时刻,头部玩家正在坚决摒弃“模仿学习”的死胡同。王皓俊强调,L4的使命是比人类安全10倍,这必须依靠强化学习和生成式的“世界模型”。这种算法不仅是为了开好车,更是为了训练一个具备思维链(COT)和逻辑推理能力的通用AI大脑。

从更宏大的叙事视角来看,智驾公司在车轮上打响的,其实是AGI(通用人工智能)的先哨战。今天的智能汽车,本质上就是长了四个轮子的机器人。地平线的“直觉系统”旨在让AI拥有类人的直觉,而元戎启行的VLA模型则赋予了机器理解路牌、推理复杂潮汐车道的能力。

他们殊途同归地指向了同一个终局:让AI像生物一样,通过对物理规则的深度理解而非单纯的指令执行,去感知并博弈交互。

Robotaxi是AGI在真实世界中规模最大、实时性最高、容错率最低的实战演习场。在这个“绞肉机”里淬炼出的逻辑推理能力与博弈算法,最终都将复用至更广阔的具身智能领域。抢占了Robotaxi的高地,就意味着拿到了重塑物理世界智能规则的终极船票。

在这场关乎生存主权的残酷较量中,握住破局之钥的,注定是那些既能深刻理解产业纵深、又具备极致运营效率的生态构建者。眼下,变革已然开始。

以下为华尔街见闻与王皓俊对话实录(经编辑):

问:小马智行为什么要当下选择推行“轻资产模式”?收入分成怎么算?

王皓俊: 这其实还要回到L4和L2+的差别,当你是一个L2+产品的时候,提供的是部分驾驶的功能,就功能本身来说,它到底有多大价值,其实不同用户有不同的想法。但是对于L4来看,我提供的是一个完整的驾驶功能,也就是说把开车的活给干了。

我们预计在L4领域, License(许可)也好,分成也好,这部分recurring(反复发生)非常重要。而我觉得这个本身一定是会有。

随着当下UE转正,会有更多企业愿意来做这个事情。这个过程中,我们关注的一点是,能不能通过一个更有效的资本运作方式,用更少的资本能够投放更多的车。我们也意识到,传统意义上有很多的运营公司就是重资产的。对于它来说,因为它历史上就是重资产的。这个新的商业模式不是对它的破坏,而是对它比较好的延伸。

至于说分成,现在还是在早期探索阶段,从小马智行的经济利益上来看,脱离不了车辆销售收入、技术授权(License)费、以及服务营收分成这三块。

问:目前业内关于L3与L4的界限讨论很多,您认为未来会是一个怎样的演进趋势?

王皓俊: L3很难像L4那样提供服务。L3到最后还是需要人类司机,只要人类司机在那儿,跑Robotaxi的人力成本就省不掉,UE(单车经济)就不可能转正。

L3本身确实提供了一个私家车再往上走,能体现智能化进展的思路。L3如果成功,那么未来可能在Robotaxi成功的基础上,会有更多人愿意接受包含L4功能的私家车。

问:小马未来会做面向消费市场的L4吗?

王皓俊:商业上永远不会说不可能,但是目前来看,对我们来说还太早了。

问:小马智行在海外市场的布局逻辑是怎样的?哪些地区是重点?

王皓俊: 海外和国内Robotaxi容量还是在两个不同的量级,我预期明年海外允许示范运营的总量,大概是小几百辆。

海外市场目前处于早期拓展阶段,没有到真正商业化起步阶段。至少要有千辆的规模才有商业化的机会。Robotaxi是强监管行业,必须在当地积累里程。因此在海外的布局都需要前置去做,先把安全记录做好。

地区上来说,中国和美国是最大的市场,其次就是欧盟。此外,包括日本、韩国、澳大利亚这些人力成本高、出行需求高的国家也是优先选择。

中东市场非常独特。虽然出行需求不是最大,但有自上而下的政策意志,欢迎高科技落地,政策推动力最强,明年可能就能进入示范运营阶段。

在进军海外市场的过程中,很重要的一个点是我们能不能找到当地的好的合作伙伴。在海外市场小马智行不会说一个个去做垂直运营,但是可以赋能给当地有资源、有意愿的合作伙伴,走轻资产的模式。

问:Robotaxi盈利近在眼前,小马智行是否会以行业首个实现盈利的企业作为目标?

王皓俊:这一块不是我现在首要考虑的。在我看来,我们今天做到的是UE转正,UE转正之后,我确实有更大的信心去投放更多的车。但是你问我下一个增长目标,我觉得更重要的是量,是增长本身,而不是Breakeven(收支平衡)本身。

问:最近关于无人驾驶技术路线方面的讨论很多,你对VLA、世界模型这两个模型的走向和优劣怎么看?

王皓俊: 对小马智行来说,车端包括BEV也好,包括端到端,其实VLA本身可以作为一条线。另外一条线就是关于世界模型,它本身是强化学习和模仿学习本身不同的思路。

小马智行从两到三年前就开始说,小马智行认为非常重要的一点就是在云端的训练框架上,作为L4的要求非常明确,安全性实际上是要比人类司机高很多的,只有当安全性上达到高很多的能力以上,监管才会允许你进入到一个示范运营的阶段。

因为有这个要求,我们认为模仿学习本身是不work的,所以需要强化学习,只有通过强化学习,才能使得某一方面的性能能够比人类司机要厉害很多。

这就是为什么我们五六年前就转到强化学习作为训练框架,这和当下说的世界模型一脉相承。从L4或者是Robotaxi的安全性要求来看,最重要的一块就是世界模型,或者是强化学习。

问:如何看待车企(如特斯拉、小鹏)进入L4赛道?

王皓俊: 更多玩家进来是好事,说明大家看好这个行业,商业化即将来临。

但L4最关键的是安全性,最近马斯克自己也承认FSD现在有两个版本,一个FSD for Robotaxi,一个FSD for Model Y,意味着他原来的想法,同样一套东西,从L2+ FSD就变成L4的能力这个是不成立的。小鹏也要做相同的考虑。

此外,L4是强监管行业,即便车企在L2+有很多安全记录,但这并不能直接帮助拿L4牌照。监管要求的是L4系统本身积累的里程。新玩家需要重新花时间、花资本去积累L4里程来证明安全性,这给小马智行留下了窗口期。

问:车企讲的比较多的是数据优势,这块会是小马智行的短板么?

王皓俊:如果还是讲数据的优势,意味着他还是在走模仿学习,就是拿更多的数据从实际的道路基础上来做模仿。从L2+的角度来说,这没问题,因为L2+的最终目标就是开得像一个人类司机,而能力上限能类似一个人类司机,这就是一个好产品。

但L4的话,模仿学习本身不奏效。关键是有没有一个好的生成式数据的架构。

本文来自华尔街见闻,欢迎下载APP查看更多

]]>
华尔街见闻 Sat, 20 Dec 2025 12:54:06 +0800